4 типа полноты: как избавиться от «спасательного круга» на талии и от галифе

Стрессорная полнота

Характерная особенность: отсутствие талии и объемный живот.

Развивается в условиях постоянного нервного напряжения. За счет того, что надпочечники обильно выбрасывают в кровь гормон кортизол. А он влияет на жировой обмен так, что жир откладывается в области живота и внутренних органов, образуя своего рода «спасательный круг».

При таком типе полноты увеличивается риск заболевания сердца и сосудов.

Как похудеть: в первую очередь нужно устранить источники стресса или уменьшить их влияние. Вторым пунктом будет отказ от сладостей, мучного, жирного и включение в рацион овощей и фруктов, яиц, мяса, творога. Третьим – кардионагрузки. Бег трусцой, спортивная или скандинавская ходьба укрепят сердечно-сосудистую систему и помогут избавиться от ненавистного жира.

Сахарная полнота

Характерная особенность: нависающие складки на боках.

Развивается при злоупотреблении сладкой и мучной пищей. Непереработанные инсулином излишки глюкозы превращаются в жир и откладываются на боках.

Такой тип полноты повышается риск развития сахарного диабета.

Как похудеть: очень важно следить за гликемическим индексом потребляемых в пищу продуктов. Исключить из рациона финики, бананы, виноград, изюм, фабричные фруктовые соки, газировку, всю сладкую выпечку. Включить – свежие овощи, из фруктов: яблоки, груши, цитрусовые; яйца, мясо птицы. В спорте отдать предпочтение кардионагрузкам вроде бега, эллипса, скандинавской ходьбы и аэробике.

Тестостероновая полнота

Характерная особенность: фигура без женственных очертаний, обвисшие складки на руках вместо трицепсов, горизонтальные складки на спине. Развивается с возрастом, когда уровень женских гормонов падает, а мужских – повышается. Мышечная масса снижается и они теряют тонус, дрябнут.

Такой тип полноты влечет за собой замедление обмена веществ, истончение костей и развитие остеопороза.

Как похудеть: необходимо соблюдать нормы потребления в день белков/жиров/углеводов. Из спорта будет идеален силовой тренинг. Работа с весами укрепит мышцы, приведет их в тонус и поможет вернуть фигуре женственные формы.

Эстрогеновая полнота

Характерная особенность: непропорционально большие бедра и ягодицы.

Развивается при избытке женских половых гормонов и переедании. Такой тип полноты создает большую нагрузку на суставы ног.

Как похудеть: при таком типе полноты ни в коем случае нельзя садиться на жесткие диеты. Иначе верх тела будет худеть, а низ так и оставаться непропорционально большим. Но важно следить за питанием – исключить из рациона сладкое, мучное, жареное; включить – овощи, птицу, яйца, творог. Из физических нагрузок будет идеальными бег, спортивная ходьба – для жиросжигания. Плавание поможет развить спину и плечевой пояс, тем самым уравновесив фигуру. Также подойдут занятия в тренажерном зале.

Офисная полнота

Характерная особенность: равномерно увеличивается в объеме все тело.

Развивается у людей, которые раньше были активны в спорте, а сейчас ведут преимущественно сидячий образ жизни. Обмен веществ резко замедляется и жир начинает скапливаться во всех проблемных местах.

Такой тип полноты повышает риск развития многих заболеваний: от гипертонии и атеросклероза, до диабета и нарушения детородной функции.

Как похудеть: питаться 3 раза в день не переедая, включить в рацион больше свежих овощей, зелени, фруктов с низким гликемическим индексом. Из физической нагрузки подойдет силовая аэробика или кардио в сочетании с силовым тренингом. Главное – регулярность.

Как с помощью одежды выглядеть моложе и стройнее:

Избыточный вес и сахарный диабет

Вес, или масса тела человека зависит, с одной стороны, от того, сколько энергии он потребляет с пищей и, с другой, сколько ее тратит. Затраты энергии связаны преимущественно с физической нагрузкой. Неизрасходованная энергия накапливается в виде жировой ткани. Современный человек имеет свободный доступ к пище и ведет малоподвижный образ жизни.

В современном мире количество людей с избыточным весом приближается к половине населения Земного шара! Следует отметить, что все составляющие энергетического обмена в большой мере определяются наследственностью. У части ныне живущих людей многие поколения предков сумели «приспособить» свой набор генов к современной ситуации, и они не имеют склонности к избыточному весу. Да, наследственность важна: у полных родителей чаще полные дети. Но, с другой стороны, привычка переедать и мало двигаться также формируется в семье! Поэтому никогда не надо думать, что положение с лишним весом безнадежно, потому что это семейная черта.

Нет такого избыточного веса, который нельзя было бы уменьшить хотя бы на несколько килограммов. Даже небольшие изменения в этом направлении могут принести огромную пользу здоровью.

Значение избыточного веса в развитии сахарного диабета 2 типа

Проблема избыточного веса очень важна при сахарном диабете 2 типа. Лишние килограммы – характерная особенность 80 — 90% лиц с этим заболеванием. Выше уже была упомянута связь избыточного веса с высокими показателями глюкозы крови; доказано, что именно он является основой формирования инсулинорезистентности, и, следовательно, главной причиной развития диабета 2 типа. Кроме того, важна наследственная предрасположенность. Давно известно, что это заболевание часто имеют близкие родственники (родители и дети, сестры и братья). Клинические наблюдения позволяют сделать вывод о том, что наследственная предрасположенность реализуется, т.е. заболевание развивается чаще, если человек набирает лишний вес. У людей с нормальным весом дефект инсулиновых рецепторов не связан с избыточной жировой массой. Считается так же, что у многих таких людей большой вклад в развитие заболевания могут вносить нарушения со стороны поджелудочной железы.

Последствия избыточного веса

Являясь фактором риска развития диабета, избыточный вес имеет и другие вредные влияния на человеческий организм. Люди с избытком веса чаще имеют повышенное артериальное давление (артериальную гипертонию), а также высокий уровень холестерина в крови. Эти нарушения, в свою очередь, ведут к развитию ишемической болезни сердца (ИБС), последствия которой представляют самую частую причину смерти в современном мире. Кроме того, люди с избыточным весом в большей степени подвержены деформациям костей и суставов, травмам, заболеваниям желчного пузыря и даже некоторым видам рака. Полнота приносит человеку и страдания психологического характера. В современном мире ценится стройность, подтянутость. Это становится символом здоровья, что не лишено оснований, если учесть все, что было сказано выше.

Формула нормального веса

Как рассчитать нормальный вес? Существует несколько способов расчета, из которых наиболее часто используют так называемый индекс массы тела (ИМТ). Чтобы вычислить свой ИМТ, надо разделить показатель веса тела (в килограммах) на показатель роста (в метрах), возведенный в квадрат: 

ИМТ (кг/м2) = Вес (кг) : [Рост (м)]2

Если Ваш ИМТ укладывается в интервал 18-25, у Вас нормальный вес.

Если он составляет 25-30, у Вас избыточный вес.

Если же ИМТ превышает 30, Вы попадаете в категорию ожирения.

Лишние килограммы представляют собой избыток жировой ткани. Чем больше вес, тем, конечно, больше риск для здоровья. Кроме общего количества лишних килограммов, имеет значение распределение жировой ткани в организме. Жир может откладываться относительно равномерно; может быть распределен в основном в области бедер и ягодиц. Самым неблагоприятным для здоровья является так называемое абдоминальное распределение жира, при котором жировая ткань накапливается преимущественно в области живота. Причем характерную фигуру с выступающим животом формирует не столько подкожный жир, сколько внутренний, располагающийся в брюшной полости, и наиболее вредный. Именно с абдоминальным ожирением связан большой процент сердечно-сосудистых заболеваний. Абдоминальное отложение жира можно оценить, измерив окружность талии. Норма этого показателя: менее 94 у мужчин и менее 80 у женщин. Превышение этой нормы увеличивает вероятность развития сердечно-сосудистых заболеваний.

Если же этот показатель выше 102 см у мужчины и выше 88 у женщины, риск сердечно сосудистых заболеваний очень высок. Человеку с сахарным диабетом 2 типа и с избыточным весом важно знать, что даже весьма умеренное снижение массы тела может дать хороший результат в отношении показателей углеводного обмена, а также снижение риска сердечно-сосудистых заболеваний.

Основные принципы снижения веса

Если избыток массы тела очень велик, достигнуть нормального веса нелегко. Более того, это не всегда безопасно. Если говорить о пользе для здоровья, то положительные изменения наступают уже тогда, когда избыток веса уменьшается на 5 — 10% от исходного. Например, если вес составляет 95 кг, нужно снизить его на 5-9,5 кг.

Такие изменения улучшают (иногда полностью нормализуют) показатели глюкозы крови, холестерина, артериального давления. Сразу надо сказать, что положительный эффект сохранится только в случае, если вес не прибавится снова. А это потребует постоянных усилий и строгого контроля. Дело в том, что склонность к накоплению избыточной массы, как правило, свойственна человеку на протяжении всей жизни. Поэтому бесполезными (и небезопасными!) являются эпизодические «штурмовые» попытки снижения веса: полное голодание или периоды очень строгой диеты. Важным вопросом является определение темпов снижения веса. Сейчас доказано, что наиболее предпочтительным является медленное, постепенное снижение веса. Хорошо, если в неделю теряется 0,5 (максимум 0,8) кг. Такой темп хорошо переносится организмом и, как правило, дает стойкий эффект. Не так важно, если снижение веса происходит не каждую неделю, а с некоторыми перерывами. Главное, чтобы общая тенденция сохранялась, и потерянные килограммы не возвращались вновь.

Как же поддержать достигнутый результат? Для этого, конечно, требуются меньшие усилия, например, диета на данном этапе может быть расширена. Но психологически длительная, монотонная борьба трудней, чем короткий штурм, поэтому многие люди постепенно утрачивают завоеванные позиции.

Поддержание оптимальной массы тела предполагает постоянные усилия на протяжении всей жизни. Фактически, полному человеку, который стремится похудеть и поддержать желаемый вес, необходимо изменить свой образ жизни. Ведь избыток веса это результат его прежнего образа жизни, и если его не поменять, этот избыток никуда не денется.

Лишний вес является следствием накопления неизрасходованной энергии. Люди с избыточной массой тела и ожирением подвержены повышенному риску развития не только сахарного диабета 2 типа, но и целого ряда других серьёзных хронических заболеваний. Для снижения веса и его поддержания необходимы существенные изменения в характере питания и образе жизни. Однако даже умеренные положительные сдвиги в этом направлении могут привести к значительному улучшению состояния.

Заведующая отделением «Взрослый и ребенок»

ГСКУ ЛОДС «Мечта»

 Сучкова Е.А.

Эндокринология в ЦСМ Доверие+

Среди забот и суеты повседневной жизни мы порой не успеваем подумать о собственном здоровье, и многие тревожные симптомы, такие как слабость, сонливость, отеки на лице, снижение памяти, ломкость и выпадение волос, запоры и др. воспринимаются нами как переутомление или вовсе остаются незамеченными. И только когда проблема становится настолько серьезной, что не дает нормально работать, мы говорим себе: “Стоп, что-то со мной не так”. Нужно знать, что постепенно и почти незаметно развивается одна из самых распространенных эндокринных патологий — заболевание щитовидной железы-гипотиреоз. Распространенность  гипотиреоза составляет до 10% у женщин и до 3% у мужчин.

Несмотря на свой маленький размер (15-20 г), щитовидная железа играет в организме большую роль — гормоны, вырабатываемые в ней, участвуют практически во всех процессах организма.

Основная функция щитовидной железы

Основная функция щитовидной железы — поддержание нормального метаболизма (обмена веществ) в клетках организма. Гормоны щитовидной железы стимулируют обмен веществ и регулируют фактически каждый процесс в организме — дыхание, прием пищи, сон, движение, а также процессы во внутренних органах — от сердцебиения до работы репродуктивной системы.

По форме щитовидная железа напоминает «бабочку», но этот маленький орган по праву называют «дирижером» большого оркестра, имея ввиду наш организм.

Современная диагностика синдрома гипотиреоза четко разработана. Она базируется на определении уровня ТТГ и свободного Т4, высокочувствительными методами гормонального анализа, которые проводятся в ЦСМ Доверие+

Кроме этого в ЦСМ Доверие+ можно провести полное исследование гормонального спектра: определяются гормоны гипофиза, щитовидной железы, надпочечников.

В центре Доверие+ проводится современная диагностика и лечение сахарного диабета, заболеваний щитовидной железы, тиреотоксикоза, гипотиреоза, узлового зоба, тиреоидитов, болезней околощитовидных желез, надпочечников, ожирения.

Лишний вес

Понятие «лишнего веса» не случайно содержит слово «лишний», речь идет о тех килограммах, которые не только не нужны, но и вредны нашему организму. Если в организме человека нарушены обменные процессы или пищевые привычки провоцируют постоянное переедание, то такая полнота переходит в ожирение. С ожирением связаны многие тяжелые заболевания: сахарный диабет, гипертония, атеросклероз сосудов, поражения печени, панкреатит (заболевание поджелудочной железы). При повышенной массе тела неизбежны нарушения в опорно-двигательной системе: диформация позвоночника, суставов, смещение центра тяжести, изменяется осанка (стопы уплощаются и выворачиваются наружу, а колени — внутрь, выпячивается живот, развивается сутулость, страдают суставы и позвоночник, внутренние органы). Избавляться от лишнего веса , конечно, нужно. И лучше всего — до того, как разовьются различные неприятные последствия. Но нужно отдавать себе отчет: полнота и ожирение могут быть вызваны не только нарушением режима питания. Различные диеты, конечно, могут способствовать снижению веса, однако, если не установлена причина, по которой человек начал полнеть, то вероятность, что проблема решиться с помощью пищевых ограничений, невелика. Часто появление лишних килограммов  вызвано гормональными нарушениями. У женщин нарушение гормонального фона может являться причиной бесплодия, дисфункции яичников и др. проблем в гинекологии.

Чаще всего лишний вес — сигнал, говорящий о существенном неблагополучии в организме, о неполадках на биохимическом, гормональном уровне, а возможно, и о начале развития серьезной болезни.

К сожалению, мысль о том, что нужно обратиться к врачу эндокринологу, вызывает настороженность, а мужчины вспоминают о медицине только при прямой угрозе здоровью, столкнувшись с явными проявлениями недугов, но  драгоценное время иногда уже упущено. А вовремя проведенная диагностика позволила бы эффективно сбросить вес и предотвратить развитие болезней.  По результатам диагностики врач составит рекомендации, включающие персональную систему питания, нагрузок, тщательно подобранные фарм. препараты. Динамичное наблюдение специалистов позволяет своевременно отслеживать все происходящие в организме изменения.

При  комплексном подходе, когда на практике применяется принцип «лечить нужно причины, а не следствия», вместе с избыточными килограммами вы расстанетесь с имеющимися и потенциальными заболеваниями, а также с заниженной самооценкой, вызванной переживаниями из-за внешних несовершенств.

В нашем центре осуществляется комплексный подход к пациентам

В обследовании и лечении участвуют специалист эндокринолог, хирург-эндокринолог, невролог, гинеколог, УЗИ диагност.

В кратчайшие сроки пациентам исследуют гормональный профиль и проведут диагностический тест для выявления скрытых форм заболеваний, таких как сахарный диабет и мн. других.

III. ПОЛНОТА НОВОЗАВЕТНОГО ОТКРОВЕНИЯ И РАЗВИТИЕ ДОГМАТИЧЕСКОЙ НАУКИ

III. ПОЛНОТА НОВОЗАВЕТНОГО ОТКРОВЕНИЯ И РАЗВИТИЕ ДОГМАТИЧЕСКОЙ НАУКИ

В силу того, что Бог открывается, являет Себя человеку, становится возможным богопознание. Но не все было сразу открыто. Апостол Павел пишет: «Бог, многократно и многообразно говоривший издревле отцам в пророках, в последние дни сии говорил нам в Сыне» (Евр. 1, 1-2). В Ветхом Завете Бог постепенно открывал через пророков план спасения человечества и истинное ведение о Себе. Причем Он открывал истину не прямо, а во многих образах, приспосабливаясь к способности восприятия людей. Святитель Василий Великий пишет, что «Домостроитель нашего спасения вводит нас, подобно глазу человека, выросшего во тьме, в великий свет истины после постепенного к нему приучения, потому что щадит нашу немощь… Приучая (нас) сперва видеть тени предметов и в воде смотреть на солнце, чтобы, приступив вдруг к зрению чистого света, мы не омрачились. На этом-то основании и придуман Закон, являющийся тенью будущих благ (Евр. 10, 1), и предображения у пророков — эти гадания истины, для обучения очей сердечных, чтобы удобным для нас сделался переход от них к мудрости в тайне сокровенной» [59].

Явление Бога во плоти проясняет смысл ветхозаветных прообразов. Христос раз и навсегда открыл верующим все необходимое для их спасения. Он возвестил Апостолам все, что слышал от Отца (Ин. 15, 15). Святой Дух, сошедший на Апостолов в день Пятидесятницы, не сообщил им какого-либо нового откровения, а только напомнил им то, чему ранее учил Христос. Дух Истины наставил учеников на всякую истину (Ин. 14, 26). Апостолы, в свою очередь, возвестили Церкви всю волю Божию (Деян. 20, 27). По словам святого Иринея Лионского, «Апостолы, как богач в сокровищницу, вполне положили в Церковь все, что относится к истине, и вверили ее епископам» [60]. Дух Святой, наставлявший Апостолов, по обетованию Спасителя, пребудет с верными вовек (Ин. 14, 16). В Церкви «непрерывно живет по своему существу то же религиозное сознание, какое лежало в основе жизни христиан первенствующей Церкви, равно как не прерывается и тот дух веры, которым прониклись они и руководились в уразумении истин веры» [61].

В силу полноты Откровения, данного во Христе, и в силу тождественности опыта святых всех эпох, никаких новых Откровений или новых вероучительных истин, неизвестных Церкви, не может появиться. Всякие ожидания «новых заветов» и новых пророчеств навсегда осуждены Апостолом: «…Если бы даже мы или Ангел с Неба стал благовествовать вам не то, что мы благовествовали вам, да будет анафема» (Гал. 1, 8).

Теория догматического развития.

Неизменность и полноту Божественного Откровения, пребывающего в Церкви, признают не только православные, но и римо-католики и большая часть протестантов. Однако, согласно мнению большинства западных богословов, многое из этой полноты остается Церкви неизвестным или, по крайней мере, неясно осознается ею до тех пор, пока развитие догматического учения не рассеет неясности предшествовавшего церковного сознания [62]. Эта теория, получившая название «теории догматического развития», является сравнительно новой. Она появилась в середине XIX века. Ее автор — кардинал Ньюман. С помощью данной теории легко оправдать догматические нововведения Рима, чуждые древней Вселенской Церкви, каковы, например, догматы о filioque (об исхождении Святого Духа и от Сына), о чистилище, о непорочном зачатии Божией Матери, о главенстве и непогрешимости папы ex cathedra и т. д.

Если согласиться с западным пониманием догматического развития, то следует признать, что апостольская община знала о Боге меньше последующих христиан. Но это неверно, потому что Христос возвестил ученикам все, что слышал от Отца (Ин. 15, 15), т. е. полноту истины. Эту полноту ведения Церковь хранит с апостольских времен. «Если до сошествия Святого Духа и было некое возрастание в познании Божественных тайн, некое постепенное раскрытие Откровения, как, «Свет, приходящий мало-помалу», — пишет В. Лосский, — то со дня Пятидесятницы «Дух среди нас», и поэтому для всех поколений христиан предоставлена равная возможность «познавать Истину в той полноте, которую не может вместить мир» [63].

И, вместе с тем, в Церкви продолжается развитие догматической науки в смысле все более точного выражения в слове познанной Истины. Возможно и в дальнейшем появление новых, более совершенных разработок по отдельным вопросам вероучения или целых догматических систем. Сокровищница богословской науки на протяжении истории Церкви обогащается новыми плодами святоотеческой мысли. Например, в IV веке еще не существовало сочинений преподобного Симеона Нового Богослова и святого Григория Паламы. Однако человеческое слово о Боге не прибавляет ничего существенно нового к полноте Откровения и ведения Церкви. Например, Церковь всегда исповедала Божество Христа как истину Откровения, но только в IV в. эта истина была сформулирована догматически. Таким образом, заслуга богословской мысли в том, что она способна сформулировать то, что раньше постигалось в Откровении, но не имело совершенно точного словесного выражения.

Развитие догматической науки святой Викентий Лиринский сравнивает с развитием человеческого организма: «Религия — дело души, пусть уподобляется в этом отношении телу, — говорит он. — С приращением лет тела раскрывают и развивают члены свои, однако остаются теми же, чем были. Цветущая пора детства, зрелый возраст и старческий между собой весьма различны, однако стариками делаются те же самые, которые были прежде детьми, так что хотя рост и наружность одного и того же человека изменяются, тем не менее, природа его остается одна и та же. Такому закону преуспеяния должно следовать и догматическое учение христианской религии. Пусть оно с годами укрепляется, со временем расширяется, с веком возвышается, но остается нерушимым и неповрежденным, целым и совершенным, без всякой утраты в своем содержании, без всякого изменения своих определений» [64].

2.1. Полнота новозаветного Откровения и развитие догматической науки

2.1. Полнота новозаветного Откровения и развитие догматической науки

Божественное Откровение есть «то, что Сам Бог открыл человекам, чтобы они могли право и спасительно веровать в него и достойно чтить его» [8, 5].

Именно из Божественного Откровения почерпается все учение Православной Церкви. И Откровение Божественное — это не есть однократный акт, а процесс. В Ветхом Завете Бог постепенно открывал людям некоторое знание о Себе, приспособляясь к способности восприятия дохристианского человечества.

В Новом Завете мы имеем завершение и исполнение ветхозаветного Откровения в лице Господа Иисуса Христа. Апостол Павел так и начинает свое послание к Евреям (Евр. 1, 1-2): «Бог, многократно и многообразно говоривший издревле отцам в пророках, в последние дни говорил нам в Сыне…», т. е. Христос открыл нам все необходимое для спасения. В Ветхом Завете Откровение носило фрагментарный характер, поскольку каждый автор Священных Книг, каждый из пророков сообщал только некоторую грань знания о Боге, которая ему лично открылась. Кроме того, это знание было опосредованным, поскольку каждый из пророков говорил о том, что он, как человек, знает о Боге.

Во Христе мы имеем завершение Откровения, во Христе Откровение не фрагментарно, а полно, потому что Христос — это не просто тот, кто что-то знает о Боге, а Сам Бог. Здесь уже не люди свидетельствуют о своем опыте, а Сам Бог открывает истину о Себе. Поэтому во Христе мы имеем полноту Божественного Откровения.

Священное Писание прямо говорит, что Господь Иисус Христос открыл Церкви всю полноту истины, по крайней мере, ту полноту, которую человек способен вместить. В Евангелии от Иоанна (Ин. 15, 15) говорится, что Господь возвестил ученикам «…все, что слышал от Отца..».

Из этого же Евангелия мы знаем, что Святой Дух, сошедший на учеников в День Пятидесятницы, никакого нового откровения, никакого нового учения не принес, Он только напомнил ученикам то, чему учил Христос. Сам Господь во время прощальной беседы с учениками говорит о Святом Духе, что он «…от Моего возьмет и возвестит вам» (Ин. 16, 14). По толкованию большинства эгзегетов «От Моего возьмет» — означает: «возьмет от Моего учения».

Вся эта полнота истины сохраняется в Христовой Церкви. Священномученик Ириней Лионский говорит:

«Апостолы как богач в сокровищницу, вполне положили в Церковь все, что относится к истине, и вверили ее епископам» [9,331].

В Священном Писании также говорится, что апостолы всю полноту истины, полученную от Христа, возвестили Церкви (Деян. 20, 27), они возвещали Церкви «Всю Волю Божию», а не только некую часть ее.

Именно в силу полноты Новозаветного Откровения, которое подтверждается тождественностью опыта святых всех эпох и всех народов, никаких новых откровений, никаких новых вероучительных истин, никаких новых заветов быть не может, и поэтому любые подобного рода явления попадают под анафему апостола Павла (Гал. 1, 8): «…если бы даже мы или Ангел с неба стал благовествовать вам не то, что мы благовествовали вам, да будет анафема».

ПОЧЕМУ ТАК СЛОЖНО ПОХУДЕТЬ

Что такое лишние килограммы? Для многих девушек даже вес в 60-65 килограмм это уже катастрофа. А другие и в 80 чувствуют себя весьма комфортно. Все в мире относительно, и нормальный вес — это тоже отношение-  веса к росту. А еще необходимо учитывать из каких тканей организма складывается этот вес — кости, мышцы жир? Доктора для определения избыточного веса придумали такое понятие, как индекс массы тела.  ИМТ) — величина, позволяющая оценить степень соответствия массы человека и его роста и тем самым косвенно оценить, является ли масса недостаточной, нормальной или избыточной.  
Но вот откуда берутся эти лишние килограммы…Чаще всего, конечно они появляются из-за малоподвижного образа жизни, наследственности, переедания, стрессов. Однако гормоны, отвечающие за метаболизм тоже играют немаловажную роль. Поэтому, если вы ограничили себя в еде, увеличили нагрузки в спортзале, а результата нет как нет, то это повод сходить к врачу…

«Надпочечниковая» полнота

Надпочечники выделяют в кровь адреналин и норадреналин в ответ на стресс организма. И если организм слишком часто испытывает стресс, это может привести разбалансировки гормональной составляющей и как следствие вылиться в набор лишних килограммов.
Кроме того, надпочечники секретируют гормон стресса кортизол. Высокий уровень кортизола приводит отложению жира в средней и нижней части живота
Симптомы, которые указывают на разбалансировку гормонов надпочечников
•    — отложения жира в области средней и нижней трети живота;
•    — лунообразное лицо и «бычья» шея, достаточно полный торс,  но при этом худые руки и ноги;
•    — повышение артериального давления;
•    — повышение уровня глюкозы крови, частые перепады настроения, мышечная слабость, тремор
Если у вас возникли подобные симптомы, велика вероятность что проблема набора веса заключается именно в работе надпочечников, — Вам стоит проконсультироваться у специалиста и пройти обследование (сдать анализы на гормональный фон, пройти УЗИ надпочечников»

Проблема в печени

Печень — главный орган «детоксикант» отвечающий за наше здоровье и хорошее самочувствие. Если больна печень- болен и весь организм, кроме того начинается образовываться жир в области живота. А учитывая, что все обменные процессы в организме связаны, в результате могут появиться следующие:
•    — повышенный сахар в крови;
•    — повышенные артериальное давление и уровень холестерина;
•    — боли в суставах, аллергия и проблемы с кожей.
Если жир стал накапливаться изолированно в области живота, (а свое питание вы не меняли и питаетесь относительно правильно), — обратитесь к врачу. Возможно, причиной Вашей полноты стала неправильная работа печени.

Диабет и преддиабет.

Про диабет, наверное, знают все. Сбой, происходящий в поджелудочной железе, приводит к недостаточному поступлению инсулина в организм человека и невозможности переработки в организме углеводов (глюкозы, фруктозы, крахмала, полисахаридов.) Если быть точным- это описание сахарного диабета, так называемого первого типа. Инсулина в данном случае крайне мало или нет, и его необходимо вводить в организм в инъекциях, чтобы расщеплять углеводы. Но вот с диабетом второго типа, в настоящее время наиболее распространенного, дело обстоит несколько иначе. Инсулина из поджелудочной железы выделяется достаточно, даже избыточно, но нарушена чувствительность клеток к инсулину. Клетки не воспринимают «желание» инсулина переработать глюкозу в энергию или превратить ее в гликоген (в качестве «углевода длительного хранения»), который в последующем используется организмам как запасной источник энергии в период голодания. Глюкоза накапливается и циркулирует в крови. Большая ее часть превращается в жир, который в свою очередь будет мешать усвоению следующих порций углеводов, поступающим в кровь, тем самым только усугубляя состояние инсулинорезистентности, и все увеличивая процент накопления жира в тканях организма. То есть развивается так называемый «порочный круг», разорвать который без вмешательства специалистов практически невозможно. В дальнейшем, по мере усугубления состояния, поджелудочная железа становится неспособной к выработке инсулина вовсе (ведь она так долго старалась перекрыть количество поступающей глюкозы избыточным поступлением инсулина), и тогда наступает истинная недостаточность инсулина в организме, и больному сахарным диабетом второго типа требуется введение инсулина извне, так же, как и больному сахарным диабетом первого типа
А преддиабет? По сути это все тот же диабет второго типа, но на ранней стадии, порочный круг в котором еще можно разорвать. Другие названия этого заболевания-глюкозотолерантность, инсулинорезистентность, латентный диабет. Как его распознать? Сделать глюкозотолерантный тест и сдать анализ на гликозилированный гемоглобин. Именно он покажет, нет ли у Вас начальной стадии диабета или предпосылок к нему.
Когда идти сдаваться?
•    — слабость, сонливость, сложность концентрации внимания;
•    — беспричинный набор веса;
•    — ближайшие родственники больны сахарным диабетом 2 типа;
•    — стали чаще входить в туалет и вставать помочиться ночью;
Набрали два пункта- пора обратиться к эндокринологу

Когда причина в «щитовидке»

Щитовидная железа, это тот орган, который регулирует использование энергии нашим организмом. Если имеется избыток гормонов щитовидной железы-организм «утилизирует» энергию крайне быстро. Человек выглядит худым, а иногда и изможденным.  Если она же железа работает недостаточно активно, то будет происходить набор веса, даже несмотря на уменьшение калоража пищи. Распределение жировых отложений в этом случае происходит в верхней, средней и нижней части живота, а также в области поясницы.
Признаки недостаточности гормонов щитовидной железы:
•    — усталость, мышечная слабость;
•    — набор веса;
•    — выпадение волос и дряблость кожи;
•    — брадикардия;
•    — депрессивные состояния.
Если Вы заметили у себя такие симптомы- не откладывайте обращение к эндокринологу в долгий ящик. Проконсультируйтесь со специалистом.

Набор веса из-за нарушения работы яичников

Такая проблема появляется у женщин, с гормональным дисбалансом в яичниках. Все углеводы, которые женщина употребляет, превращаются в организме в жир. Независимо от того, насколько правилен рацион питания такой женщины, она будет набирать лишний вес.
Признаками неправильной работы яичников являются:
•    — набор веса при низкокалорийной диете и высокой физической нагрузке;
•    — тяга к сладкому и молочному;
•    — жировые отложения в средней и нижней части живота и в бедрах
•    — иногда боль в области яичников.
Конечно, эти 5 причин появления лишних килограммов не являются единственными. Существуют и другие заболевания, при которых вес может увеличиваться, независимо от соблюдения диеты и наличии достаточной физической нагрузки. Поэтому, если вы резко начали поправляться и не можете похудеть, обязательно проконсультируйтесь с врачом.

Чем опасен лишний вес | Будь Здорова

Всем известно, что лишний вес вреден для здоровья. Но чем именно вреден? В какой момент стоит бить тревогу? И как худеть правильно?

Всем известно, что лишний вес вреден для здоровья. Но чем именно вреден? Для каких болезней он является фактором риска? В какой момент стоит бить тревогу? И как худеть правильно?

Обо всем этом мы побеседовали с Екатериной Вячеславовной Бухариной, кандидатом медицинских наук, заведующей женской консультацией клиники современной озонотерапии «Доктор ОЗОН».

— Екатерина Вячеславовна, как определить, есть ли у человека лишний вес?

Представления об идеальной фигуре зависят от эстетических представлений каждого конкретного человека. Но существует и строгий медицинский показатель – индекс массы тела: вес (в килограммах) делится на рост (в метрах), возведенный в квадрат. Если получившееся в результате вычислений число меньше 20, то вес пониженный. От 20 до 25 – норма. От 25 до 30 – вес избыточный, однако он сулит лишь эстетические страдания, большой угрозы для здоровья нет. А вот если индекс массы тела больше 30, у человека неизбежно начнутся проблемы со здоровьем, вызванные лишним весом.

Болезни лишнего веса

— Какие болезни может вызвать избыточный вес?

В первую очередь, гипертонию , которая зачастую сопровождается высоким риском сосудистых катастроф и внезапной смерти.

— Что такое «сосудистая катастрофа»?

Сосудистая катастрофа – это медицинский термин, означающий инфаркты и инсульты.

Кроме того, избыточный вес может приводить к сахарному диабету второго типа (инсулиннезависимый диабет), который в свою очередь приводит к сосудистому поражению почек, снижению зрения, а у мужчин – к эректильной дисфункции.

— Пугающая перспектива…

И это еще не все. К списку болезней можно добавить атеросклероз , который опять же означает повышенный риск сосудистых катастроф и внезапной смерти. Также избыточный вес увеличивает риск возникновения раковых опухолей: тучные люди имеют повышенные шансы заработать рак толстой и прямой кишки (колоректальный рак), а женщины с лишним весом дополнительно рискуют получить рак матки или молочной железы. Связь между этими заболеваниями и избыточным весом научно доказана.

— Еще при избыточном весе могут болеть суставы…

Да. Существует группа заболеваний опорно-двигательного аппарата, которые возникают именно из-за избыточного веса – артриты, артрозы.

И не нужно забывать и о том, что лишний вес – это еще и социальная проблема, по крайней мере, в России. Тучные люди регулярно сталкиваются с дискриминацией: в быту, на работе. На некоторые должности работодатели всеми силами стараются брать только худых людей, в первую очередь это касается сферы обслуживания. Как говорится, полнота прощается только банкирам. Впрочем, если социальную дискриминацию можно пережить, то все остальное может стать вопросом жизни и смерти.

Почему люди толстеют

— Екатерина Вячеславовна, но ведь многие полные люди пытаются похудеть…

Да, но при этом о своем здоровье они заботятся в последнюю очередь. Мало кто задумывается о возможных сосудистых катастрофах и риске внезапной смерти. Большинство считает лишний вес лишь эстетической проблемой. При этом все их попытки похудеть, сев на голодную диету, приводят лишь к обострению заболеваний, вызванных лишним весом.

— Считается, что самый лучший способ похудеть – меньше есть!

Как человек, давно занимающийся этой проблемой, скажу так: людей, у которых лишний вес появился из-за беспричинного обжорства, очень мало. Если у человека происходит нарушение пищевого поведения (он слишком много ест), обычно тому есть причина. Чаще всего переедание связано со стрессовыми ситуациями, психологическими проблемами. Именно поэтому таким пациентам совет меньше есть, вряд ли поможет. Им нужна помощь специалиста.

Когда к нам в клинику обращается человек с жалобами на избыточный вес, в первую очередь его направляют на прием к психологу.

— А если психологических нарушений нет?

Тогда стоит проконсультироваться с эндокринологом. Изменение пищевого поведения и проблемы с весом могут быть связаны с нарушением обмена веществ, вызванным каким-либо эндокринным заболеванием, поэтому обследовать пациента должен специалист в этой области.

Проблемы с эндокринной системой обычно являются врожденными. Они могут до определенного момента не проявляться, если их лишний раз не провоцировать. А стресс и нарушения питания – как раз провоцирующие факторы. Кстати, проблемы с эндокринной системой – это очень серьезно. Скажем, женщины, которые очень быстро набирают вес, часто бесплодны. Это крайнее проявление такого рода нарушений. И поэтому для них от того, смогут ли они похудеть, зависит, смогут ли они иметь детей.

Как избавиться от лишнего веса

— Что бы Вы посоветовали человеку, который хочет избавиться не только от лишнего веса, но и от болезней с ним связанных?

Не заниматься самодеятельностью. Важно понимать, что сам лишний вес и проблемы со здоровьем, связанные с ним – разные вещи. Если на фоне ожирения развивается сахарный диабет второго типа, то, конечно, неплохо бы избавиться от ожирения, но сперва нужно лечить сахарный диабет. Потому что на данном этапе простым похуданием проблемы со здоровьем не решить.

— То есть борьба с лишним весом начинается с диагностики?

Именно. Пациента, который пришел с жалобами на лишний вес и проблемы со здоровьем, обязательно должны осмотреть: терапевт, психолог и эндокринолог. При наличии сопутствующих проблем со здоровьем могут быть назначены консультации профильных специалистов.

— Похоже на диспансеризацию…

Не совсем. При диспансеризации врачи обычно заняты своими проблемами и не обращают внимания на записи коллег. У каждого пациента, наблюдающегося у нас в клинике, есть свой ведущий врач, который отвечает за диагностику и выбор лечебной схемы, контролирует все этапы лечения – медицинские процедуры, направленные на коррекцию состояния здоровья и снижение веса. Наличие такого врача-координатора – одно из явных преимуществ нашей клиники.

Кроме того, наши терапевты и эндокринологи помнят про все подводные камни избыточного веса, поэтому с каждым пациентом работа ведется по индивидуальной схеме. Мы не утверждаем, что владеем какими-то тайными методиками, обещающими стопроцентное похудение всем и каждому, но мы грамотно собираем, обобщаем и используем в своей работе многолетний опыт коллег-врачей.

— Ну, а как же диета? Ваши пациенты ее соблюдают?

К сожалению, похудеть совсем без нее невозможно. Если человек набирает вес, значит, он потребляет больше калорий, чем тратит. Для того чтобы запустить процесс похудания, нужно, наоборот, тратить больше, чем потреблять.

Когда пациент говорит мне: «Я ничего не ем, а полнею», я прошу его принести пищевой дневник. Не бывает так, что человек мало ест, но не худеет. Либо неправильно подбирает рацион, либо у него какое-то эндокринное заболевание. И тогда терапевт с эндокринологом садятся, совместно разбирают каждый конкретный случай, пациенту назначаются лечение и диета. Для пациентов, которым необходима корректировка режима питания, в нашей клинике ведет прием специалист по правильному питанию, врач-диетолог Белоусова Анна Сергеевна.

— Сколько времени занимает лечение?

Около десяти дней занимает работа с пациентом, направленная на выход из порочного круга неправильного обмена веществ — предпочтительнее ее проводить в дневном стационаре. Затем требуется 6-9 месяцев на нормализацию массы тела. Это если нет серьезных проблем со здоровьем. Снижение веса должно происходить поэтапно, тем более что быстро исчезнувшие килограммы всегда быстро возвращаются, и не вызывать неприятных ощущений, в противном случае хорошего результата ждать не стоит.

Мы не обещаем сверхбыстрых результатов, зато обещаем длительный эффект. Кстати, если человек теряет больше пяти килограмм в месяц, это попросту вредно для его здоровья. А у женщин старше 35 лет подобная скорость похудания может сильно испортить внешность.

— Главная задача людей, сидящих на диете – после ее окончания не сорваться и удержать вес.

Ожирение не зря называют «хроническим рецидивирующим заболеванием». Человек, страдающий от избыточного веса, должен понимать, что у него есть склонность к полноте, а это означает, что следить за собой придется постоянно. Мы никогда не говорим своим пациентам, что они похудеют раз и навсегда. Даже после того, как курс похудания в нашей клинике успешно закончится, пациенту надо будет соблюдать рекомендации врачей. Но если он серьезно настроен избавиться от лишних килограммов и болезней, у него всё получится. Ну, а мы ему в этом поможем.

На правах рекламы

Источник: Клиника современной озонотерапии «Доктор ОЗОН»

Шаг 3: Проверка полноты — AcqNotes

Рекламные объявления

Рекламные объявления

Процесс разработки требований

Шаг 3 «Проверка полноты» — это проверка того, что полный набор требований был разработан и задокументирован, который определяет все функции системы которые необходимы для удовлетворения потребностей заинтересованных сторон с соответствующими требованиями к производительности, окружающей среде и другими нефункциональными требованиями.

Посещение: Оценка требований

Разработчики требований должны вернуться к заинтересованным сторонам с проектом документа требований и попросить их просмотреть его.Им следует спросить, имеют ли они в виду именно это и считают ли они целесообразными какие-либо изменения. Внести изменения сейчас, пока ваш проект все еще остается словами на бумаге, намного проще, чем после того, как разработка началась. Принимайте их комментарии и вносите изменения; возможно, вам придется вернуться к шагу 2 «Требования к письму и документации», но на этот раз будет проще. Повторяйте процесс до тех пор, пока все заинтересованные стороны не достигнут полного согласия. Рекомендуется, чтобы руководитель программы (PM) убедил каждую заинтересованную сторону фактически подписать документ с требованиями, прежде чем переходить к шагу 4 «Анализ, уточнение и разложение требований».

Объявления

Отслеживание требований

Отслеживание требований — хороший инструмент для проверки полноты. Этот инструмент позволяет разработчикам требований, PM, заинтересованным сторонам и инженерам проверять соответствие требования целям уровня и избавляться от требований, которые этого не делают. Отслеживание проводится на протяжении всего жизненного цикла системы и подтверждается при каждой технической проверке на соответствие всем новым и старым требованиям. Цель состоит в том, чтобы обеспечить соответствие требований потребностям и ожиданиям заинтересованных сторон.

Шаг 3 Элементы контрольного списка

Ниже приводится отрывок из контрольного списка требований, который можно использовать на этом этапе.

Объявления

• Были ли требования задокументированы в соответствующем документе?
• Было ли проведено пошаговое руководство для проверки требований?
• Было ли разработано проверочное дело для каждого требования? [тест, демонстрация, анализ, проверка]
• Была ли потребность каждого пользователя полностью удовлетворена одним или несколькими системными требованиями?
• Полный ли набор требований? Были ли определены следующие типы требований?
  • Функциональный
  • Производительность
  • Обеспечение [обучение, эксплуатация и поддержка технического обслуживания, разработка, тестирование, производство, развертывание, утилизация]
  • Данные
  • Программное обеспечение
  • Интерфейс
  • Окружающая среда
  • Нефункциональный [надежность, доступность, безопасность , и безопасность].
• Были ли атрибуты [факторы качества] присвоены каждому требованию [приоритет, риск, стоимость, владелец, дата и метод проверки]? Методы проверки могут включать демонстрацию, анализ, испытание и проверку.
• Все заинтересованные стороны подписали документ с требованиями?

Этапы разработки требований:

AcqLinks and References:

Обновлено: 6/11/2021

AU Раздел 329 — Основные аналитические процедуры

Следующий стандарт аудита не является текущей версией и не отражает каких-либо поправок, вступивших в силу 31 декабря 2016 г. или после этой даты.Актуальную версию стандартов аудита можно найти здесь.

[Следующее название действительно для аудиторских проверок финансовых лет, начинающихся 15 декабря 2010 г. или позднее. См. Выпуск PCAOB № 2010-004. Для аудита финансовых лет, начинающихся до 15 декабря 2010 г., щелкните здесь]

(Заменяет раздел 318)

Источник: SAS № 56; SAS № 96.

Действительно для аудита финансовой отчетности за периоды, начинающиеся 1 января 1989 г. или после этой даты, если не указано иное.

.01

[Следующий параграф вступает в силу для аудиторских проверок финансовых лет, начинающихся 15 декабря 2010 г. или позднее. См. Выпуск PCAOB № 2010-004. Для аудита финансовых лет, начинающихся до 15 декабря 2010 г., щелкните здесь]

В этом разделе устанавливаются требования в отношении использования аналитических процедур по существу в ходе аудита.

Примечание: Стандарт аудита № 12, «Выявление и оценка рисков существенного искажения» , устанавливает требования в отношении выполнения аналитических процедур как процедуры оценки рисков при выявлении и оценке рисков существенного искажения.

Примечание: Стандарт аудита № 14, Оценка результатов аудита , устанавливает требования в отношении выполнения аналитических процедур как части общей стадии проверки аудита.

.02

Аналитические процедуры являются важной частью процесса аудита и состоят из оценки финансовой информации, выполненной путем изучения вероятных взаимосвязей между финансовыми и нефинансовыми данными. Аналитические процедуры варьируются от простых сравнений до использования сложных моделей, включающих множество взаимосвязей и элементов данных.Основная предпосылка, лежащая в основе применения аналитических процедур, заключается в том, что можно разумно ожидать, что правдоподобные взаимосвязи между данными будут существовать и продолжаться в отсутствие известных условий обратного. Конкретные условия, которые могут вызвать вариации в этих отношениях, включают, например, особые необычные операции или события, изменения в бухгалтерском учете, бизнес-изменения, случайные колебания или искажения.

.03

[Следующий параграф вступает в силу для аудита финансовых лет, начинающихся 15 декабря 2010 г. или после этой даты.См. Выпуск PCAOB № 2010-004. Для аудита финансовых лет, начинающихся до 15 декабря 2010 г., щелкните здесь]

Понимание финансовых взаимоотношений имеет важное значение при планировании и оценке результатов аналитических процедур и обычно требует знания клиента и отрасли или отраслей, в которых работает клиент. Также важно понимание целей аналитических процедур и ограничений этих процедур.

.04

[Следующий параграф вступает в силу для аудита финансовых лет, начинающихся 15 декабря 2010 г. или после этой даты.См. Выпуск PCAOB № 2010-004. Для аудита финансовых лет, начинающихся до 15 декабря 2010 г., щелкните здесь]

Аналитические процедуры используются в качестве проверки по существу для получения доказательств в отношении конкретных утверждений, связанных с остатками на счетах или классами операций. В некоторых случаях аналитические процедуры могут быть более эффективными или действенными, чем детальное тестирование, для достижения конкретных основных целей тестирования.

.05

Аналитические процедуры включают сравнение зарегистрированных сумм или коэффициентов, полученных на основе зарегистрированных сумм, с ожиданиями, разработанными аудитором.Аудитор формирует такие ожидания путем выявления и использования правдоподобных отношений, существование которых, как ожидается, будет основано на понимании аудитором клиента и отрасли, в которой он работает. Ниже приведены примеры источников информации для развития ожиданий:

1. Финансовая информация за сопоставимый предыдущий период (ы) с учетом известных изменений
2. Ожидаемые результаты — например, бюджеты или прогнозы, включая экстраполяцию из промежуточных или годовых данных
3. Взаимосвязи среди элементов финансовой информации за период
4. Информация об отрасли, в которой работает клиент, например, информация о валовой прибыли
5. Связь финансовой информации с соответствующей нефинансовой информацией

[.06-.08]

[Пункты удалены, вступают в силу для аудиторских проверок финансовых лет, начинающихся 15 декабря 2010 г. или позднее. См. Выпуск PCAOB № 2010-004. Для аудита финансовых лет, начинающихся до 15 декабря 2010 г., щелкните здесь]

Аналитические процедуры, используемые в качестве проверки по существу

.09

[Следующий параграф вступает в силу для аудитов финансовых лет, начинающихся 15 декабря 2010 г. или позднее. См. Релиз PCAOB № 2010-004. Для аудита финансовых лет, начинающихся до 15 декабря 2010 г., щелкните здесь]

Опора аудитора на тесты по существу для достижения цели аудита, относящейся к определенному утверждению ^{fn 1} , может быть получена из тестов деталей, из аналитических процедур или из сочетание того и другого.Решение о том, какую процедуру или процедуры использовать для достижения конкретной цели аудита, основывается на суждении аудитора об ожидаемой результативности и действенности имеющихся процедур. В случае значительных рисков существенного искажения маловероятно, что аудиторские доказательства, полученные только с помощью аналитических процедур по существу, будут достаточными. (См. Пункт 11 Стандарта аудита № 13 «Действия аудитора в связи с рисками существенного искажения» .)

.10

[Следующий параграф вступает в силу для аудиторских проверок за финансовые годы, заканчивающиеся 15 ноября 2004 г. или после этой даты, для лиц, подавших заявки на ускоренную регистрацию, и 15 июля 2005 г. или позднее для всех остальных эмитентов. Версия PCAOB № 2004-008.

Для аудита финансовых лет, закончившихся до 15 ноября 2004 г., для лиц, подавших заявки на ускоренную регистрацию, и до 15 июля 2005 г. для всех остальных эмитентов, щелкните здесь.]

Аудитор рассматривает уровень гарантии, если таковой имеется, от существенных тестирование для конкретной цели аудита и решает, среди прочего, какая процедура или комбинация процедур могут обеспечить такой уровень уверенности.Для некоторых утверждений аналитические процедуры эффективны в обеспечении соответствующего уровня уверенности. Однако для других утверждений аналитические процедуры могут быть не такими эффективными или действенными, как проверка деталей, в обеспечении желаемого уровня уверенности. При разработке аналитических процедур по существу аудитор также должен оценить риск обхода средств контроля руководством. В рамках этого процесса аудитор должен оценить, могло ли такое переопределение позволить внести в финансовую отчетность корректировки, выходящие за рамки обычного процесса финансовой отчетности на конец периода.Такие корректировки могли привести к искусственным изменениям анализируемых взаимосвязей в финансовой отчетности, что заставило аудитора сделать ошибочные выводы. По этой причине сами по себе аналитические процедуры по существу не подходят для выявления мошенничества.

.11

Ожидаемая эффективность и действенность аналитической процедуры выявления потенциальных искажений зависит, среди прочего, от ( a ) характера утверждения, ( b ) правдоподобия и предсказуемости взаимосвязи, ( c ) доступность и надежность данных, используемых для расчета ожидания, и ( d ) точность ожидания.

Характер утверждения

.12

Аналитические процедуры могут быть эффективными и действенными тестами для утверждений, в которых потенциальные искажения не будут очевидны при изучении подробных доказательств или в которых подробные доказательства недоступны. Например, сравнение совокупной выплачиваемой заработной платы с численностью персонала может указывать на несанкционированные выплаты, которые могут не быть очевидными при тестировании отдельных транзакций. Отличия от ожидаемых взаимосвязей также могут указывать на потенциальные упущения, когда независимые доказательства того, что отдельная операция должна была быть зарегистрирована, могут быть недоступны.

Правдоподобность и предсказуемость взаимосвязи

.13

Аудитору важно понимать причины, которые делают отношения правдоподобными, поскольку данные иногда кажутся связанными, когда это не так, что может привести аудитора к ошибочным выводам. Кроме того, наличие неожиданной взаимосвязи может предоставить важные доказательства при надлежащем рассмотрении.

.14

По мере того, как аналитические процедуры требуют более высокого уровня уверенности, требуются более предсказуемые отношения для развития ожидания.Отношения в стабильной среде обычно более предсказуемы, чем отношения в динамичной или нестабильной среде. Отношения, включающие счета отчета о прибылях и убытках, как правило, более предсказуемы, чем отношения, включающие только балансовые счета, поскольку счета отчета о прибылях и убытках представляют собой операции за период времени, тогда как балансовые счета представляют суммы на определенный момент времени. Взаимоотношения, включающие операции, подлежащие усмотрению руководства, иногда менее предсказуемы.Например, руководство может решить нести расходы на техническое обслуживание, а не заменять машины и оборудование, или они могут отложить расходы на рекламу.

Доступность и надежность данных

.15

Данные могут быть, а могут и не быть легкодоступными, чтобы развить ожидания для некоторых утверждений. Например, чтобы проверить утверждение о полноте, ожидаемые продажи для некоторых организаций могут быть рассчитаны на основе статистики производства или квадратных футов торговой площади. Для других организаций данные, относящиеся к утверждению о полноте продаж, могут быть недоступны, и для проверки этого утверждения может быть более эффективным или действенным использование сведений о доставке.

.16

[Следующий параграф вступает в силу для аудиторских проверок финансовых лет, закончившихся 15 ноября 2004 г. или после этой даты, для лиц, подавших заявки на ускоренную регистрацию, и 15 июля 2005 г. или позднее для всех других эмитентов. См. Выпуск PCAOB № 2004-008.

Для аудитов за финансовые годы, заканчивающиеся до 15 ноября 2004 г., для лиц, подавших заявки на ускоренную регистрацию, и до 15 июля 2005 г. для всех остальных эмитентов, нажмите здесь.]

Перед использованием результатов, полученных в результате аналитических процедур по существу, аудитор должен либо проверить структура и операционная эффективность средств контроля над финансовой информацией, используемых в основных аналитических процедурах или выполнении других процедур для обеспечения полноты и точности лежащей в основе информации.Аудитор получает уверенность в результате аналитических процедур, основанных на согласованности записанных сумм с ожиданиями, разработанными на основе данных, полученных из других источников. Надежность данных, используемых для разработки ожиданий, должна соответствовать желаемому уровню уверенности в аналитической процедуре. Аудитор должен оценить надежность данных, учитывая источник данных и условия, при которых они были собраны, а также другие знания, которые аудитор может иметь о данных.Следующие факторы влияют на рассмотрение аудитором надежности данных для целей достижения целей аудита:

• Были ли данные получены из независимых источников вне организации или из источников внутри организации
• Независимость источников внутри организации от этих кто несет ответственность за проверяемую сумму
• Были ли данные получены в рамках надежной системы с адекватным контролем
• Были ли данные подвергнуты аудиторской проверке в текущем или предыдущем году
• Были ли ожидания разработаны с использованием данных из различных источников

Точность ожидания

.17

Ожидание должно быть достаточно точным, чтобы обеспечить желаемый уровень уверенности в том, что различия, которые могут быть потенциальными существенными искажениями по отдельности или в совокупности с другими искажениями, будут выявлены аудитором для расследования (см. Пункт .20). По мере того, как ожидания становятся более точными, диапазон ожидаемых различий сужается и, соответственно, увеличивается вероятность того, что существенные отличия от ожиданий вызваны искажениями. Точность ожидания зависит, среди прочего, от идентификации аудитором и рассмотрения факторов, которые существенно влияют на сумму, подлежащую аудиту, и уровень детализации данных, используемых для развития ожидания.

.18

На финансовые отношения могут влиять многие факторы. Например, на продажи влияют цены, объемы и ассортимент продукции. Каждый из них, в свою очередь, может зависеть от ряда факторов, а компенсирующие факторы могут скрыть искажения. Как правило, требуется более эффективное выявление факторов, которые существенно влияют на взаимосвязь, поскольку желаемый уровень уверенности в аналитических процедурах увеличивается.

.19

Ожидания, разработанные на детальном уровне, обычно имеют больше шансов обнаружить искажение данной суммы, чем общие сравнения.Ежемесячные суммы обычно более эффективны, чем годовые, и сравнения по местоположению или направлениям деятельности обычно более эффективны, чем сравнения в масштабах компании. Соответствующий уровень детализации будет зависеть от характера клиента, его размера и сложности. Как правило, риск того, что существенные искажения могут быть скрыты за счет компенсирующих факторов, возрастает по мере того, как операции клиента становятся более сложными и диверсифицированными. Дезагрегация помогает снизить этот риск.

Исследование и оценка значительных различий

.20

При планировании аналитических процедур в качестве проверки по существу аудитор должен учитывать величину отклонения от ожидания, которое может быть принято без дальнейшего исследования. На это соображение в первую очередь влияет существенность, и оно должно соответствовать желаемому уровню уверенности от процедур. Определение этой суммы включает рассмотрение возможности того, что комбинация искажений в конкретных остатках на счетах или классе операций, или других остатках или классах может суммироваться до неприемлемой суммы. ^{[fn 2]}

.21

[Следующий параграф вступает в силу для аудиторских проверок финансовых лет, начинающихся 15 декабря 2010 г. или позднее. См. Версию PCAOB № 2010-004. Для аудита финансовых лет, начинающихся до 15 декабря 2010 г., щелкните здесь]

Аудитор должен оценить значительные неожиданные различия. Пересмотр методов и факторов, использованных при формировании ожиданий и запросов руководства, может помочь аудитору в этом отношении. Однако ответы руководства обычно должны подтверждаться другими доказательствами.В тех случаях, когда невозможно получить объяснение различия, аудитор должен получить достаточные доказательства в отношении утверждения, выполнив другие аудиторские процедуры, чтобы убедиться в том, является ли разница искажением. ^{[fn 3]} При разработке таких других процедур аудитор должен учитывать, что необъяснимые различия могут указывать на повышенный риск существенного искажения. (См. Стандарт аудита № 14, Оценка результатов аудита .)

Документация аналитических процедур по существу

.22

Когда аналитическая процедура используется в качестве основной проверки существа существенного утверждения финансовой отчетности, аудитор должен задокументировать все следующее:

1. Ожидание, если это ожидание не может быть легко определено иным образом из документации работы и факторы, учтенные при его разработке
2. Результаты сравнения ожиданий с зарегистрированными суммами или коэффициентами, рассчитанными на основе зарегистрированных сумм
3. Любые дополнительные аудиторские процедуры, выполненные в ответ на значительные неожиданные различия, возникающие в результате аналитической процедуры и ее результатов. дополнительные процедуры

[Пункт добавлен, вступающий в силу для аудита финансовой отчетности за периоды, начинающиеся 15 мая 2002 г. или позднее, Положением о стандартах аудита №96.]

[.23]

[Абзац удален, вступает в силу для аудитов финансовых лет, начинающихся 15 декабря 2010 г. или позднее. См. Выпуск PCAOB № 2010-004. Для аудита финансовых лет, начинающихся до 15 декабря 2010 г., щелкните здесь]

[.24]

[Абзац удален, вступает в силу для аудитов финансовых лет, начинающихся 15 декабря 2010 г. или позднее. См. Выпуск PCAOB № 2010-004. Для аудита за финансовые годы, начинающиеся до 15 декабря 2010 г., щелкните здесь]

[PDF] Определение степени полноты ответов на запросы по частично завершенным базам данных

ПОКАЗЫВАЕТ 1-10 ИЗ 33 ССЫЛОК

СОРТИРОВАТЬ ПО Релевантности Статьи, на которые наибольшее влияние оказывает недавнее время

Получение полных ответов из неполных баз данных

• A.Леви
• Компьютерные науки
• VLDB 1996
• 1996

В этой работе представлен новый надежный и полный алгоритм решения проблемы полноты ответов, связывая его с проблемой независимости запросов от обновлений, и демонстрирует важный случай проблемы независимости. это можно решить за полиномиальное время, тогда как наиболее известный алгоритм для этого случая — экспоненциальный. Развернуть

Получение полных ответов из неполных баз данных

Эта работа представляет новый надежный и полный алгоритм для проблемы полноты ответов, связывая его с проблемой независимости запросов от обновлений, и показывает важный случай проблемы независимости, которая может быть решена в полиномиальное время, тогда как самый известный алгоритм для этого случая — экспоненциальный.Развернуть

Полнота запросов к неполным базам данных

Показано, что в важных случаях самые слабые предварительные условия для полноты запроса могут быть выражены в терминах операторов полноты таблицы, что означает, что эти операторы идентифицируют именно те части базы данных, которые имеют решающее значение для полноты запрос. Развернуть

Проверка полноты запроса по неполным данным

В этой работе изучается проблема полноты запроса (QC) по частично заполненным базам данных и исследуется, подразумевает ли эта информация, что запрос возвращает тот же набор ответов по доступным данным, что и по всей базе данных .Развернуть

Захват отсутствующих кортежей и пропущенных значений

В этом документе изучаются частично закрытые базы данных, в которых могут отсутствовать как кортежи, так и значения, и предлагаются три модели для определения того, является ли c-экземпляр T полным для запроса Q относительно основных данных. Развернуть

Относительная полнота информации

В статье исследуется вопрос о том, имеет ли частично закрытая база данных полную информацию для ответа на запрос, и показано, что предлагаемая модель может также фиксировать согласованность данных в дополнение к их относительной полноте.Развернуть

О представлении и запросе множеств возможных миров

Подход является алгебраическим, но оценки авторов также применимы к логическим базам данных, и показано, что этот подход, в определенном смысле, является наилучшим из возможных, путем вывода двух NP- нижние границы полноты для ограниченной возможной проблемы фактов, когда фиксированный запрос содержит либо отрицание, либо рекурсию. Развернуть

Частичные результаты в системах баз данных

В этой работе предлагается аналитическая структура, которая позволяет системе выполнять грубый или мелкозернистый анализ для определения семантики частичного результата, и предлагает, чтобы, если система оснащена такой структурой, в некоторых в случаях лучше вернуться и объяснить частичные результаты, чем пытаться их избежать.Развернуть

• Просмотреть 2 выдержки, ссылки на методы

Неполные данные: что пошло не так и как это исправить

• Л. Либкин
• Математика, информатика
• PODS
• 2014

Основная идея — объединить до сих пор использовались три подхода к неполноте: один, основанный на определенных ответах и ​​системах представления, второй, основанный на рассмотрении неполных баз данных как логических теориях, и третий, основанный на упорядочивании, выражающем относительную ценность информации.Развернуть

• Просмотреть 1 отрывок, ссылки на методы

Глава 8. Разработка стратегического плана | Раздел 5. Разработка плана действий | Основной раздел

Разработка плана действий может помочь тем, кто меняет изменения, воплотить их замыслы в реальность, а также повысить эффективность и подотчетность в организации.План действий описывает способ достижения вашей организацией своих целей посредством подробных шагов, описывающих, как и когда эти шаги будут предприняты. В этом разделе содержится руководство по разработке и применению плана действий вашей группы.

Что такое план действий?

В некотором смысле план действий — это «героический» поступок: он помогает нам воплотить наши мечты в реальность. План действий — это способ сделать видение вашей организации конкретным. Он описывает, как ваша группа будет использовать свои стратегии для достижения своих целей.План действий состоит из ряда шагов или изменений, которые необходимо осуществить в вашем сообществе.

Каждый шаг действия или изменение, которое необходимо найти, должно включать следующую информацию:

• Какие действия или изменения произойдут
• Кто внесет эти изменения
• Когда они будут иметь место и как долго
• Какие ресурсы (т.е. деньги, персонал) необходимы для выполнения этих изменений
• Связь (кто что должен знать?)

Каковы критерии хорошего плана действий?

План действий по вашей инициативе должен соответствовать нескольким критериям.

Есть план действий:

• Полный ? Перечислены ли в нем все шаги или изменения, которые необходимо предпринять во всех соответствующих частях сообщества (например, в школах, бизнесе, правительстве, религиозном сообществе)?
• Прозрачный ? Очевидно, кто что будет делать и к какому сроку?
• Текущий ? Отражает ли план действий текущую работу? Предвидит ли он новые возникающие возможности и препятствия?

Почему вам следует разработать план действий?

Есть вдохновляющая поговорка: «Люди не планируют проигрывать.Вместо этого они не могут планировать ». Поскольку вы, конечно же, не хотите потерпеть неудачу, имеет смысл предпринять все шаги, необходимые для достижения успеха, включая разработку плана действий.

Существует множество веских причин для включения деталей работы вашей организации в план действий, в том числе:

• Чтобы укрепить доверие к вашей организации. План действий показывает членам сообщества (включая грантодателей), что ваша организация хорошо организована и привержена делу.
• Чтобы не пропустить ни одной детали
• Чтобы понять, что можно, а что нельзя делать в вашей организации.
• Для эффективности: для долгосрочной экономии времени, энергии и ресурсов
• Для подотчетности: для увеличения шансов, что люди будут делать то, что необходимо.

Когда следует составлять план действий?

В идеале план действий должен быть разработан в течение первых шести месяцев — одного года с момента создания организации.Он разрабатывается после того, как вы определили видение, миссию, цели и стратегии вашей группы. Если вы разработаете план действий, когда будете готовы приступить к делу, он даст вам план для управления вашей организацией или инициативой.

Помните, однако, что план действий всегда находится в стадии разработки. Это не то, что вы можете написать, запереть в ящиках с файлами и забыть. Держите это на виду. Разместите это на видном месте. По мере того, как ваша организация меняется и растет, вы захотите постоянно (обычно ежемесячно) пересматривать свой план действий, чтобы он соответствовал меняющимся потребностям вашей группы и сообщества.

Как составить план действий

Определите, каких людей и секторов сообщества следует изменить и привлечь к поиску решений

Если вы использовали модель VMOSA (видение, миссия, цели, стратегии, планы действий), вы, возможно, уже сделали это, когда принимали решение о целях своей группы. Опять же, постарайтесь быть инклюзивным. Большинство проблем здравоохранения и развития, которыми занимаются партнерства на уровне сообществ, относятся к сообществу и, следовательно, требуют решения в масштабах всего сообщества.Возможные секторы включают средства массовой информации, бизнес-сообщество, религиозные организации, школы, молодежные организации, организации социальных услуг, организации здравоохранения и другие.

Некоторые члены сообщества, которых вы можете попросить присоединиться к группе планирования действий, включают:

• Влиятельные люди из всех частей общества, затронутых вашей инициативой (например, из церквей и синагог, школьной системы, правоохранительных органов и т. Д.)
• Люди, непосредственно вовлеченные в проблему (например,g., местные старшеклассники и их родители могут быть вовлечены в планирование коалиции, пытающейся сократить злоупотребление психоактивными веществами среди подростков)
• Члены общественных организаций
• Члены различных этнических и культурных групп в вашем сообществе
• Люди, которых вы знаете, которые интересуются проблемой или вопросом
• Новички или молодые люди в сообществе, которые еще не участвуют

Давайте рассмотрим некоторых людей, которые были связаны с группой планирования вымышленной Коалиции по снижению рисков (RTR), которая надеется снизить уровень подростковой беременности.Некоторые из членов этой группы планирования включали учителей местной средней школы, местных подростков и их родителей, членов духовенства, консультантов и школьных медсестер, сотрудников окружного управления здравоохранения, а также членов молодежных организаций, сервисных агентств и др. организации, занимающиеся проблемами молодежи.

Созовите группу планирования в вашем районе, чтобы разработать план действий . Это может быть та же группа людей, которая работала с вами над определением стратегии и целей вашей группы.Если вы организовываете новую группу людей, постарайтесь сделать свой комитет по планированию как можно более разнообразным и инклюзивным. Ваша группа должна выглядеть как люди, которых проблема или проблема больше всего затрагивает.

Когда все будут присутствовать, пройдите по номеру вашей организации:

• Видение
• Миссия
• Цели
• Стратегии
• Цели и агенты перемен (например, молодежь, родители и опекуны, духовенство)
• Предлагаемые изменения для каждого сектора сообщества (например,г., школы, религиозная община, обслуживающие организации, организации здравоохранения, правительство)

Разработайте план действий, состоящий из шагов, направленных на все предлагаемые изменения. План должен быть полным, четким и актуальным. Кроме того, план действий должен включать информацию и идеи, которые вы уже собрали во время мозгового штурма о своих целях и стратегиях. Какие шаги вы должны предпринять, чтобы достичь своих целей, продолжая выполнять свое видение и миссию? Пришло время объединить все компоненты VMOSA.Хотя план может касаться общих целей, которые вы хотите достичь, действия помогут вам определить конкретные действия, которые вы предпримете, чтобы воплотить свое видение в жизнь. Вот несколько рекомендаций, которым нужно следовать при написании действий.

Члены общественной инициативы захотят определить:

• Какое действие или изменение произойдут
• Кто будет выполнять
• Когда это состоится и как долго
• Какие ресурсы (т.е., деньги, персонал) необходимы для проведения размены
• Связь (кто что должен знать)

Пример: Шаг действий Коалиции РТР (образец)

Одним из изменений в сообществе, которого добивалась эта коалиция для предотвращения подростковой беременности, было повышение осведомленности о противозачаточных средствах и нежелательной беременности в местной средней школе.

• Какие действия или изменения будут происходить : Развешивание плакатов, дисплеев и другой информации о контрацепции и фактах о нежелательной беременности в коридорах местной средней школы.Плакаты и другая информация станут неотъемлемой частью школы. Плакаты и информация будут регулярно меняться по мере поступления новых материалов.
• Кто это будет выполнять : Подкомитет, состоящий из родителей и опекунов, учителей, студентов и членов коалиции, будет нести ответственность за обслуживание дисплеев. Коалиция в целом будет работать над поиском финансирования для закупки материалов. Мария и Алекс из инициативной группы школы будут отвечать за исследование и заказ материалов.
• К тому времени, когда это состоится и как долго: Коалиция постарается, чтобы плакаты и дисплеи были видны в течение шести недель после принятия решения о действии (19 февраля 2013 г.).
• Какие ресурсы необходимы для выполнения этого шага: Коалиция обратится в школьный округ с просьбой о финансировании проекта. В противном случае группа будет искать финансирование из других источников, таких как фонды и местные предприятия, для финансирования программы.
• Сообщение о шаге действия. Директору школы и руководству организации родителей и учителей следует предоставить информацию об этом запланированном изменении.

На заметку об этой части плана действий РТР:

• Похоже, полный . Хотя этот шаг кажется полностью проработанным, нам нужно будет пересмотреть весь план действий, чтобы увидеть, все ли изменения сообщества и системы, которые должны быть внесены в него, включены.
• Это прозрачный . Мы знаем, кто что и когда сделает.
• Вроде ток . Нам нужно будет больше узнать о другой текущей работе (а также о новых возможностях и препятствиях), чтобы судить, актуальна ли эта часть плана действий.

Внимательно просмотрите свой завершенный план действий, чтобы убедиться в его полноте. Убедитесь, что каждое предлагаемое изменение поможет выполнить миссию вашей группы. Также убедитесь, что план действий в целом поможет вам выполнить вашу миссию; то есть убедитесь, что вы ничего не упускаете.

Завершить. Одна сложная часть (выяснение, что делать) закончена. Теперь возьми свой план и беги с ним! Помните правило 80-20: успешные усилия — это 80% выполнения запланированных действий и 20% планирования успеха.

Держите всех в курсе происходящего. Сообщите всем участникам, как был учтен его или ее вклад. Никто не любит думать, что ее остроумие и мудрость игнорируются.

Следите за тем, что (и насколько хорошо) вы сделали. Всегда следите за тем, что на самом деле сделала группа. Если изменение сообщества (новая программа или политика) потребовало значительного времени или ресурсов, также неплохо оценить то, что вы сделали, формально или неформально.

Имейте в виду несколько вопросов как для себя, так и для других:

• Делаем ли мы то, что обещали?
• У нас все хорошо?
• То, что мы делаем, продвигает миссию?

Вы можете ответить на эти вопросы неформально (спросите себя, поговорите с друзьями и другими людьми), а также формально, с помощью опросов и других методов оценки.

Отметьте хорошо выполненную работу! Празднуйте свои достижения; Вы и те, с кем работаете, заслуживаете этого. Празднование помогает поддерживать энтузиазм и интерес всех к работе, которую они делают.

После того, как вы написали свой план действий: заставить участников делать то, что они обещали

В каждой общественной организации это, несомненно, случалось: вы планируете и назначаете задачи, чтобы все, что вы планировали, было выполнено. Все соглашаются (возможно, даже предлагают) выполнить определенные задачи, и вы все уходите с чувством выполненного долга.Эта проблема? На следующей встрече ничего не было сделано. Что вы можете сделать, кроме того, что рвать волосы?

К счастью, вы можете попробовать несколько вещей. Это особенно сложно в случае с добровольцами, потому что вы не хотите слишком сильно полагаться на кого-то, кто с самого начала жертвует своим временем и энергией. Тем не менее, вы можете упростить участникам задачу (и сложнее избегать работы), не ведя себя как подлый сосед по улице. Вот некоторые из этих нежных напоминаний:

• Регулярные телефонные звонки от сотрудников или преданных волонтеров, спрашивающих других, как они справляются со своими задачами.Это должен быть звонок поддержки, а не звонок «вы делаете то, что должны?». Звонящий может предложить эмоциональную поддержку: «Как дела?» а также посмотреть, нужна ли участнику группы какая-либо другая помощь. Подобный дружеский призыв можно рассматривать как полезный, он дает члену ощущение того, что он является очень важной частью группы, и служит отличным напоминанием о том, что он должен делать то, что он обещал.
• Распространение плана действий в письменной форме среди всех участников с указанием имен, связанных с конкретными задачами.(Кроме того, это может быть прекрасным временем, чтобы попросить обратную связь, прежде чем план станет «официальным».)
• Обеспечение полноты, четкости и актуальности сроков (с указанием сроков).
• На регулярных собраниях группы, таких как собрания комитета или собрания совета директоров, просите участников отчитываться о выполнении поставленных перед ними задач. Сделайте это регулярной частью собрания.
• Празднуйте выполнение поставленных задач. Важно, чтобы выполнение чего-либо действительно что-то значило и признавалось группой в целом.

Регулярно выполняйте план действий. Вы просите участников быть подотчетными и делать дела на регулярной основе. Если они согласны, вы должны помочь им как можно лучше выполнить взятые на себя обязательства.

Полнота отчетов о моделях клинического прогнозирования, разработанных с использованием машинного обучения с учителем: систематический обзор

РЕЗЮМЕ

Цель Хотя многие исследования неизменно обнаруживали неполные отчеты об исследованиях моделей прогнозирования на основе регрессии, доказательства для прогнозирования на основе машинного обучения отсутствуют модельные исследования.Мы стремимся систематически проверять соответствие исследований модели прогнозирования на основе машинного обучения (ML) прозрачной отчетности многомерной модели прогнозирования для утверждения индивидуального прогноза или диагноза (TRIPOD).

Дизайн и постановка исследования Мы включили статьи, сообщающие о разработке или внешней проверке модели многомерного прогнозирования (диагностической или прогностической), разработанной с использованием контролируемого машинного обучения для индивидуальных прогнозов во всех областях медицины (PROSPERO, CRD42019161764).Мы выполняли поиск в PubMed с 1 января 2018 года по 31 декабря 2019 года. Извлечение данных производилось с использованием контрольного списка из 22 пунктов для отчетов об исследованиях прогнозных моделей (www.TRIPOD-statement.org). Мы измерили общую приверженность по статье и по пункту TRIPOD.

Результаты В ходе поиска было найдено 24 814 статей, из которых 152 статьи были включены: 94 (61,8%) прогностических и 58 (38,2%) диагностических исследований моделей прогнозирования. В целом, статьи придерживались среднего показателя 38,7% (IQR 31,0-46.4) ШТАТИВОВ. Ни одна из статей полностью не соответствовала полному представлению реферата, и очень немногие сообщили о потоке участников (3,9%, 95% ДИ от 1,8 до 8,3), соответствующем заголовке (4,6%, 95% ДИ от 2,2 до 9,2), маскировке предикторов (4,6%). , 95% доверительный интервал от 2,2 до 9,2), спецификацию модели (5,2%, 95% доверительный интервал от 2,4 до 10,8) и прогностическую эффективность модели (5,9%, 95% доверительный интервал от 3,1 до 10,9). Часто предоставлялось полное сообщение об источнике данных (98,0%, 95% ДИ от 94,4 до 99,3) и интерпретация результатов (94,7%, 95% ДИ от 90,0 до 97.3).

Заключение Как и в исследованиях моделей прогнозирования, разработанных с использованием традиционных методов, основанных на регрессии, полнота отчетности оставляет желать лучшего. Важная информация, необходимая для принятия решения об использовании модели (например, спецификация модели и ее характеристики), редко сообщается. Однако некоторые элементы и подпункты TRIPOD могут быть менее подходящими для исследований модели прогнозирования на основе машинного обучения, и, следовательно, TRIPOD требует расширений. В целом, существует острая необходимость в улучшении качества отчетности и удобства использования исследований, чтобы избежать бесполезных результатов исследований.

Что нового?

• Ключевые выводы: Подобно исследованиям моделей прогнозирования, разработанным с использованием методов регрессии, исследования моделей прогнозирования на основе машинного обучения (ML) плохо соответствовали утверждению TRIPOD, текущему стандартному руководству по отчетности.

• Что это добавляет к тому, что известно? В дополнение к усилиям по повышению полноты отчетности в исследованиях моделей прогнозирования на основе машинного обучения необходимо расширение TRIPOD для исследований этого типа.

• Что означает, что теперь следует изменить? Пока TRIPOD-AI находится в стадии разработки, мы призываем авторов следовать рекомендациям заявления TRIPOD, чтобы улучшить полноту отчетности и сократить потенциальные отходы исследований моделей прогнозирования на основе машинного обучения.

ВВЕДЕНИЕ

Модели клинического прогнозирования широко используются в здравоохранении, чтобы помочь пациентам диагностировать и прогнозировать заболевания и состояние здоровья. Диагностическая модель объединяет несколько предикторов или результатов тестов для прогнозирования наличия или отсутствия определенного расстройства, тогда как прогностическая модель оценивает вероятность появления результата в будущем. ^1–3 Исследования, разрабатывающие, проверяющие и обновляющие модели прогнозирования, многочисленны в большинстве клинических областей, и их количество будет продолжать расти, поскольку модели прогнозирования, разработанные с использованием искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML), вызывают значительный интерес в здравоохранении. сообщество. ⁴

ML, подмножество ИИ, предлагает класс моделей, которые могут итеративно обучаться на основе данных, определять сложные шаблоны данных, автоматизировать построение моделей и прогнозировать результаты на основе того, что было изучено с использованием компьютерных алгоритмов. ^5,6 ML часто описывается как более эффективный и точный, чем традиционные методы, основанные на регрессии. Правильно разработанные, проверенные и внедренные модели прогнозирования на основе машинного обучения могут улучшить пользу для пациентов и снизить заболеваемость и нагрузку на систему здравоохранения. Растет озабоченность по поводу методологического качества и качества отчетности исследований, разрабатывающих модели прогнозирования, при этом исследования до настоящего времени сосредоточены на моделях, разработанных с помощью традиционных статистических методов, таких как логистическая регрессия и регрессия Кокса. ^7–11 Недавние исследования выявили ограниченное применение моделей прогнозирования на основе машинного обучения из-за плохого дизайна исследования и плохой отчетности. ^12,13

Неполная (или нечеткая) отчетность затрудняет интерпретацию моделей прогнозирования на основе машинного обучения и препятствует проверке независимыми исследователями, тем самым создавая препятствия для их использования в повседневной клинической практике. Полный и точный отчет об исследованиях моделей прогнозирования на основе машинного обучения улучшит их интерпретируемость, воспроизводимость, риск систематической ошибки и применимость в повседневной медицинской практике и, следовательно, имеет важное значение для высококачественных исследований. ¹⁴ Для повышения прозрачности и отчетности исследований моделей прогнозирования был разработан Прозрачный отчет многомерной модели прогнозирования для индивидуального прогноза или диагноза (TRIPOD), контрольный список из 22 пунктов (www.tripod-statement.org). ^15,16 В настоящее время отсутствует конкретное руководство по исследованиям моделей прогнозирования на основе машинного обучения, и было начато расширение TRIPOD для моделей прогнозирования, разработанных с использованием машинного обучения или искусственного интеллекта (TRIPOD-AI). ¹⁷

Мы провели систематический обзор для оценки полноты отчетов об исследованиях диагностических и прогностических моделей прогнозирования на основе машинного обучения в недавней литературе с использованием заявления TRIPOD. ^15,16 Наши результаты позволят выделить конкретные области отчетности, которые могут использоваться в руководящих принципах отчетности для ML, например TRIPOD-AI. ¹⁷

МЕТОДЫ

Наш протокол систематического обзора был зарегистрирован (PROSPERO, CRD42019161764) и опубликован. ¹⁸ Мы сообщили об этом систематическом обзоре после заявления PRISMA. ¹⁹

Источник данных и поиск

Мы провели поиск в PubMed 19 декабря 2019 г., чтобы определить основные статьи, описывающие модели прогнозирования (диагностические или прогностические) с использованием любой техники контролируемого машинного обучения во всех клинических областях, опубликованных в период с 1 января 2018 г. по 31 декабря 2019 г.Стратегия поиска представлена ​​в дополнительном материале.

Выбор исследования

Мы включили статьи, в которых описывалась разработка или проверка одной или нескольких моделей многомерного прогнозирования с использованием любой контролируемой техники машинного обучения, направленной на индивидуальное прогнозирование риска или результатов. Поскольку до сих пор нет единого мнения по поводу определения ML, мы определили «исследование с использованием ML» как исследование, которое описывает использование необобщенных линейных моделей для разработки или проверки модели прогнозирования (например,грамм. древовидные модели, ансамбли, глубокое обучение). Следовательно, исследования, которые утверждали, что использовали ML, но сообщали только о статистических методах, основанных на регрессии, были исключены из этого систематического обзора (например, логистическая регрессия, регрессия лассо, регрессия гребня и эластичная сеть). В частности, мы сосредоточились на контролируемом машинном обучении, поддомене машинного обучения, который характеризуется использованием алгоритма, который учится прогнозировать на основе отмеченных примеров результатов. Примером являются случайный лес, машина опорных векторов, нейронная сеть, простой байесовский анализ и повышение градиента.

Также были включены статьи, сообщающие об увеличении стоимости или расширении модели. Мы включили все статьи независимо от дизайна исследования, источника данных или исходов здоровья, связанных с пациентом. Статьи, которые исследовали один предиктор, тест или биомаркер, или его причинно-следственную связь с исходом, были исключены. Статьи, использующие ML для улучшения чтения изображений или сигналов, или статьи, в которых модели ML использовали только генетические признаки или молекулярные маркеры в качестве предикторов, также были исключены. Мы также исключили систематические обзоры, тезисы конференций, учебные пособия и статьи, полные тексты которых были недоступны через наше учреждение.Мы ограничили поиск человеческими предметами и англоязычными статьями. Более подробная информация указана в нашем протоколе. ¹⁸

Два исследователя из группы из семи человек (CLAN, TT, SWJN, PD, JM, RB, JAAD) независимо проверили названия и аннотации для определения потенциально подходящих исследований. Затем были извлечены полнотекстовые статьи, и два независимых исследователя проверили их на соответствие критериям с помощью Rayyan. ²⁰ Один исследователь (CLAN) проверил все статьи, а шесть исследователей (TT, SWJN, PD, JM, RB, JAAD) вместе проанализировали одни и те же статьи.Разногласия между рецензентами были разрешены третьим исследователем (JAAD).

Извлечение данных

Форма извлечения данных была основана на форме оценки приверженности TRIPOD (www.tripod-statement.org). ²¹ Эта форма содержит несколько заявлений о приверженности (далее называемых подпунктами) для каждого элемента TRIPOD. Некоторые пункты и подпункты применимы ко всем типам исследований, в то время как другие применимы только для разработки модели или только для внешней проверки (Таблица 1). Чтобы судить о представлении запрошенной информации, подпункты были сформулированы таким образом, чтобы на них были даны ответы «да», «нет», «не применимо».Мы внесли поправки в опубликованную форму присоединения, опустив опцию «ссылка», потому что мы проверили информацию в ссылках, дополнительном материале или приложении. Подпункты, относящиеся к пунктам 10b и 16, были извлечены для каждой модели, а не на уровне исследования, поскольку они относятся к производительности модели.

Таблица 1.

Элементы отчета о приверженности TRIPOD

Мы выполнили двойное извлечение данных для включенных статей. Два рецензента независимо извлекали данные из каждой статьи, используя стандартизированную форму, которая была доступна в REDCap, инструменте сбора данных. ²² Чтобы добиться единообразного извлечения данных, форма была протестирована всеми рецензентами по пяти статьям. Один исследователь (CLAN) извлек данные из всех статей, а шесть исследователей (TT, SWJN, PD, JM, RB, JAAD) совместно извлекли данные из одних и тех же статей. Расхождения в извлечении данных обсуждались и устранялись каждой парой рецензентов.

Синтез и анализ данных

Мы классифицировали исследования моделей прогнозирования как прогнозы или диагнозы и классифицировали исследования по целям исследования: разработка (с внутренней проверкой или без нее), разработка с внешней проверкой (та же модель), разработка с внешней проверкой (другая модель) , и только внешняя проверка.Подробное определение целей исследования можно найти в дополнительных материалах. Если в статьях описывается разработка и / или проверка более чем одной модели прогнозирования, мы выбрали первую модель машинного обучения, указанную в разделе методов для извлечения.

Мы оценили каждый элемент TRIPOD как «сообщалось» и «не сообщалось» на основе ответов на соответствующие подпункты. Если ответ на все подпункты пункта TRIPOD был оценен как «да» или «не применимо», соответствующий вопрос считался «отправленным».Было проведено два анализа: приверженность по каждому пункту и общая приверженность по статье. Мы рассчитали приверженность к каждому пункту TRIPOD, разделив количество исследований, в которых придерживались определенного пункта, на количество исследований, в которых этот пункт был применим. Общее количество элементов TRIPOD зависит от типа исследования модели прогнозирования (Таблица 1). Мы рассчитали общую приверженность TRIPOD для каждой статьи, разделив сумму заявленных элементов TRIPOD на общее количество применимых элементов TRIPOD для каждого исследования.Если элемент был «неприменим» для конкретного исследования, он исключался при подсчете общей приверженности как в числителе, так и в знаменателе. ²¹ Анализы были выполнены с использованием R версии 3.6.2 (R Core Team, Вена, Австрия). Результаты были суммированы в виде процентов, медианы, диапазонов и с использованием визуальных графиков.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Мы идентифицировали 24 814 уникальных статей, из которых мы отобрали десять случайных наборов по 249 статей в каждой с заменой выборки для проверки. Мы отобрали заголовок и аннотации 2 482 статей, отобрали полные тексты 312 статей и включили 152 подходящие статьи (Рисунок 1).

Рисунок 1.

Блок-схема включенных исследований

Мы включили 94 (61,8%) прогностических и 58 (38,2%) диагностических прогностических исследований моделей. 132 (86,8%) статей описывают разработку с внутренней проверкой и 19 (12,5%) разработки с внешней проверкой (та же модель). Одна (0,6%) статья была разработана с внешней проверкой (другая модель) и была включена в настоящий анализ как разработка с внутренней проверкой. Наиболее часто модели прогнозирования разрабатывались в онкологии (21/152 [13.8%]). Подробное описание включенных исследований представлено в дополнительных материалах.

В ходе 152 исследований было разработано 1429 моделей и подтверждено 219 моделей с диапазоном от 1 до 156 для обоих типов исследований. Наиболее часто используемыми методами машинного обучения для первой описанной модели были дерево классификации и регрессии (CART [10,1%]), машина опорных векторов (SVM [9,4%]) и случайный лес (RF [9,4%]). Наряду с методами машинного обучения 19,5% исследований сообщили о разработке модели с использованием традиционных статистических методов, таких как логистическая регрессия.Пять из 152 исследований (3,3%, 95% ДИ от 1,4% до 7,5%) заявили, что следуют рекомендациям Заявления TRIPOD.

Общая приверженность по пункту TRIPOD

Пять пунктов TRIPOD достигли не менее 75% соблюдения (предыстория, цели, источник данных, ограничения и интерпретация), в то время как по 12 пунктам TRIPOD соблюдались ниже 25% (Рисунок 2). Результаты общей приверженности по пунктам TRIPOD, стратифицированные по типу исследования, диагнозу и прогнозу, а также году публикации, показаны в таблице 2.

Рисунок 2.

Общая приверженность по пункту TRIPOD

Таблица 2.

Соблюдение пунктов TRIPOD

Название и реферат (элементы 1 и 2)

Семь из 152 исследований (4,6%, 95% ДИ от 2,2 до 9,2) полностью соблюдали к рекомендациям по названию. Описание типа исследования модели прогнозирования (подпункт 1.i) было плохо описано (11,2%, ДИ от 7,0 до 17,2), но результат, который необходимо предсказать (подпункт 1.iv), был хорошо описан (91,4%, ДИ 85,9). до 94,9). Ни в одном исследовании полностью не описан пункт 2, аннотация (0,0%, ДИ 0.От 0% до 2,5).

Введение (пункт 3)

Предпосылки и цели чаще всего сообщались пунктами TRIPOD. Предпосылки были представлены в 123 исследованиях (80,9%, 95% ДИ от 73,9 до 86,4), а цели были описаны в 124 исследованиях (81,6%, ДИ от 74,6 до 86,9).

Методы (элемент 4-12)

Источник данных был наиболее часто упоминаемым элементом в разделе методов и по всем элементам TRIPOD (98,0%, 95% доверительный интервал от 94,4 до 99,3). Условия исследования были описаны в 107 исследованиях (70,4%, ДИ от 62,7 до 77.1), критерии отбора в 105 (69,1%, ДИ от 61,3 до 75,9) и обработка предикторов в 105 из 152 исследований (69,1%, ДИ от 61,3 до 75,9). В десяти исследованиях оценивались группы риска, а в пяти была представлена ​​полная информация (50,0%, ДИ от 23,7 до 76,3). Различия между набором для разработки и валидации были отмечены в 10 из 19 применимых исследований (52,6%, ДИ от 31,7 до 72,7). В 72 исследованиях сообщалось об определении исхода (47,4%, ДИ от 39,6% до 55,3). Ключевые даты исследования, такие как дата начала и окончания набора и продолжительность наблюдения, были полностью указаны в 56 исследованиях (36.8%, ДИ от 29,6 до 44,7). Подробные сведения о лечении были представлены в 36 из соответствующих 116 исследований (31,0%, доверительный интервал от 23,3 до 39,9). Ослепление результатов и предикторов было зарегистрировано в 49 (32,2%, ДИ 25,3–40,0) и 7 исследованиях (4,6%, ДИ 2,2–9,2) соответственно.

Сорок четыре исследования сообщили о том, как обрабатывались недостающие данные (28,9%, 95% доверительный интервал от 22,3 до 36,6). Недостающий элемент данных состоит из четырех подпунктов, три из которых редко рассматривались во включенных исследованиях. В рамках 28 исследований, в которых сообщалось об обработке недостающих данных: в трех исследованиях сообщалось об используемом программном обеспечении (10.7%, ДИ от 3,7 до 27,2), в четырех исследованиях сообщалось о переменных, включенных в процедуру (14,3%, ДИ от 5,7 до 31,5), и ни в одном исследовании не сообщалось о количестве вменений (0,0%, ДИ от 0,0 до 39,0). Определения предикторов были даны в 32 из 152 исследований (21,1%, ДИ 15,3–28,2), а обоснование размера исследования было сообщено в 27 исследованиях (17,8%, ДИ от 12,5 до 24,6). О процедурах построения моделей, таких как выбор предикторов и внутренняя проверка, сообщалось в 22 из 152 исследований (14,5%, ДИ 9,8–20,9). Внутренняя проверка, подпункт пункта 10b, была одним из подпунктов, о которых чаще всего сообщалось в исследованиях (91.4%, ДИ от 85,9 до 94,9).

Отчетность о мерах, используемых для оценки и количественной оценки прогностической эффективности, была завершена в 19 исследованиях (12,5%, 95% ДИ 8,2–18,7). Хотя 106 исследований (69,7%, ДИ 62,0–76,5) сообщили о дискриминации (подпункт 10d.i), только 19 исследований (12,5%, ДИ 8,2–18,7) сообщили о калибровке (подпункт 10d.ii). Определения дискриминации и калибровки приведены в дополнительных материалах. Другие показатели эффективности (подпункт 10d.iii), например чувствительность, специфичность или прогностические значения, были представлены в 124 исследованиях (81.6%, ДИ от 74,7 до 86,9).

Результаты (элемент 13-17)

Характеристики участников исследования были представлены в 38 из 152 исследований (25,0%, 95% ДИ 18,8–32,4). Основные демографические данные, по крайней мере, возраст и пол (подпункт 13b.i), были представлены в 117 исследованиях (77,0%, ДИ от 69,7 до 83,0), в то время как сводная информация о предикторах (подпункт 13b.ii) была представлена ​​в 67 исследованиях. исследования (44,1%, ДИ от 36,4 до 52,0). О количестве участников исследования, у которых отсутствовали данные для предикторов (подпункт 13b.iii), сообщалось в 15 исследованиях (24.2%, ДИ от 15,2 до 36,2). Некорректированные ассоциации были зарегистрированы в 41 из 74 исследований, в которых сообщалось о моделях на основе регрессии наряду с ML-моделями (41,9%, ДИ от 31,3 до 53,3). Количество участников и событий было описано в 37 исследованиях (24,3%, ДИ от 18,2 до 31,7). В 31 из 152 исследований было дано объяснение того, как использовать разработанную модель для прогнозирования новых людей, часто в форме правила оценки или онлайн-калькулятора (20,4%, ДИ от 14,8 до 27,5). О потоке участников сообщалось в 6 исследованиях (3.9%, CI от 1,8 до 8,3), а спецификации модели были представлены в 6 из 116 применимых исследований (5,2%, CI от 2,4 до 10,8). Прогностическая эффективность модели полностью описана в 9 из 152 исследований (5,9%, ДИ 3,1–10,9).

Обсуждение (пункты 18–20)

Общая интерпретация результатов была представлена ​​в 124/152 исследованиях (81,6%, 95% ДИ 74,7–86,9). Об ограничениях исследования сообщалось в 144 исследованиях (94,7%, ДИ от 90,0 до 97,3). Интерпретация характеристик модели в наборе для валидации по сравнению с набором для разработки была дана в 14 из 19 исследований (73.7%, ДИ от 51,2 до 88,2). Потенциальное клиническое использование и значение для будущих исследований было сообщено в 61 исследовании (40,1%, ДИ от 32,7 до 48,1).

Прочая информация (пункты 21 и 22)

Наличие дополнительных ресурсов упоминалось в 93/152 исследованиях (61,2, 95% ДИ от 53,3 до 68,6). Информация о финансировании была представлена ​​в 42 исследованиях (27,6%, ДИ от 21,1 до 35,2).

Общая приверженность по статье

Общая приверженность исследований пунктам Заявления TRIPOD находилась в пределах 13.0% и 65,0%; медиана приверженности составила 38,7% (IQR от 31,0 до 46,5). Полнота отчетов в исследованиях прогностических моделей была выше (медиана приверженности = 40,0% (IQR от 33,3 до 46,8)), чем в исследованиях на диагностических моделях (медиана приверженности = 35,7% (IQR от 30,2 до 45,0)) (Рисунок 3). Более того, медиана приверженности составила 40,6% (ДИ от 28,6 до 46,1) в исследованиях разработки (с внутренней валидацией) по сравнению с 37,9% (ДИ от 31,0 до 46,4) в исследованиях с внешней валидацией.

Рисунок 3.

Общая приверженность по статье

ОБСУЖДЕНИЕ

Мы провели систематический обзор исследований диагностических и прогностических моделей прогнозирования на основе машинного обучения и оценили их приверженность Положению TRIPOD.Мы обнаружили, что исследования моделей прогнозирования на основе машинного обучения плохо соответствуют элементам отчетности TRIPOD Statement.

Полная отчетность в заголовках и аннотациях имеет решающее значение для идентификации и просмотра статей. Тем не менее, заголовки и аннотации были полностью представлены менее чем в 5% статей. Кроме того, информация о методах сообщалась нечасто. Полная и точная отчетность о методах, используемых для разработки или проверки модели прогнозирования, облегчает внешнюю проверку, а также тиражирование результатов исследований независимыми исследователями.Например, для повышения прозрачности и повышения риска систематической ошибки рекомендуется указывать количество участников с недостающими данными и сообщать, как отсутствующие данные были обработаны в ходе анализа. Об обработке отсутствующих данных сообщалось редко, но это можно частично объяснить тем фактом, что некоторые методы машинного обучения могут обрабатывать недостающие данные по дизайну (например, разделение с учетом разреженности в XGBoost и суррогатное разделение в деревьях решений). ^23,24 Также в большинстве исследований один набор данных разделен на три: набор для обучения, проверки и тестирования; последний используется для внутренней проверки.Подход с разделением выборки для внутренней проверки был одним из наиболее часто упоминаемых подпунктов в нашей выборке, но несколько методологических исследований и руководств уже давно не одобряют этот подход. ²⁵ Мы включили исследования диагностических моделей, в которых изображения использовались в качестве одного из предикторов, а также глубокое обучение. Часто в этих исследованиях используются несколько числовых переменных, основанных на пикселях или вокселях, и строятся модели прогнозирования, основанные на нескольких уровнях статистического взаимодействия. Обе темы сложно представить из-за количества используемых переменных и плохой интерпретируемости взаимодействий.Это может объяснить, почему исследования диагностических моделей, основанных на машинном обучении, были немного хуже по сравнению с прогностическими исследованиями.

В целом, большинство статей соответствовало менее чем половине применимых пунктов, которые считались необходимыми для полной отчетности. Авторы, возможно, избегали сообщать конкретные подробности о методах и результатах, потому что их целью может быть исследование точности данных и методов моделирования, а не построение моделей для индивидуальных прогнозов в «реальных» клинических условиях. Однако качественная отчетность также важна для воспроизводимости и тиражирования.Кроме того, большинство разработанных моделей были недоступны для воспроизведения, оценки или клинического применения. Только пять исследований сообщили об использовании заявления TRIPOD для отчетности о своих исследованиях. Хотя TRIPOD был опубликован и распространен в 2015 году, он редко используется для отчетов об исследованиях моделей прогнозирования на основе машинного обучения.

Предыдущие систематические обзоры показали плохую отчетность об исследованиях моделей прогнозирования на основе регрессии. ^7,8,10 В одном исследовании оценивалась полнота отчетности о статьях, опубликованных в журналах с высоким уровнем воздействия в течение 2014 года в 37 различных клинических областях.В 146 исследованиях более половины пунктов TRIPOD не были полностью описаны, а общая приверженность составила 44% (IQR от 35,0 до 52,0). По сравнению с нашим исследованием, обзор выявил плохие отчеты о заголовке, аннотации, построении модели, спецификации модели и производительности модели. ⁷ Недавнее исследование оценило полноту отчетности об исследованиях диагностических моделей на основе глубокого обучения. Хотя они разработали собственное извлечение данных для обеспечения качества отчетов, авторы обнаружили плохие демографические данные, распределение тяжести заболевания, поток пациентов и распределение альтернативных диагнозов. ²⁶ Об этих пунктах также неправильно сообщалось в нашем исследовании со средней приверженностью от 0,0% до 47,3%. Другой систематический обзор, в котором оценивались исследования, сравнивающие эффективность диагностических алгоритмов глубокого обучения для медицинской визуализации и опытных клиницистов, показал, что общая приверженность к TRIPOD была плохой со средним значением 62,0% (от 45,0 до 69,0). ²⁷ В соответствии с нашими результатами, исследование эффективности моделей машинного обучения показало, что 68,0% включенных статей содержали нечеткие отчеты. ¹²

Насколько нам известно, это первый систематический обзор, оценивающий полноту отчетности об исследованиях контролируемых моделей прогнозирования на основе машинного обучения в широкой выборке статей. Мы применили проверенную стратегию поиска и выполнили парный скрининг. В нашем обзоре мы также использовали современную выборку исследований (2018-2019 гг.). Хотя некоторые подходящие статьи могли быть пропущены, маловероятно, что они изменят выводы этого обзора.

Мы использовали систематическую систему баллов, повышающую объективность и последовательность при оценке соблюдения руководящих принципов отчетности. ²¹ Мы использовали формальную форму соблюдения требований TRIPOD и контрольный список для извлечения и оценки данных; однако они были разработаны для исследований, разрабатывающих модели прогнозирования с использованием методов регрессии. Хотя мы применили вариант «неприменимо» для элементов, не связанных с ML, и элементы были исключены при расчете общей приверженности, наши результаты следует интерпретировать в этом контексте.

Хотя некоторые элементы и подпункты могут быть менее актуальными для моделей прогнозирования, разработанных с помощью методов машинного обучения, другие элементы более уместны для прозрачной отчетности в этих исследованиях.Например, источник данных (4a), размер исследования (8), недостающие данные (9), преобразование предикторов (10a.i), внутренняя проверка (10b.iv) и доступность модели (15b) приобретают новую актуальность. в контексте исследований моделей прогнозирования на основе машинного обучения. Поскольку методы машинного обучения подвержены переобучению, мы рекомендуем расширить пункт 10b формы соблюдения требований TRIPOD, включив в него новый подпункт, специально связанный с методами штрафов или усадки. Необходимы новые элементы отчетности, такие как оборудование (то есть технические аспекты), которое использовалось для разработки или проверки алгоритма в исследованиях изображений, а также кластеризация данных.Новые методы, такие как объяснение моделей с помощью графика важности функций или настройка гиперпараметров, также могут быть добавлены к расширению TRIPOD для моделей прогнозирования на основе машинного обучения. Такие элементы, как проверка условий взаимодействия (задание 10b-iv), нескорректированные связи (14b) и коэффициенты регрессии (15a), требуют обновления. Несмотря на эти рекомендации, большинство пунктов и подпунктов TRIPOD по-прежнему применимы как для методов регрессии, так и для методов машинного обучения, и их следует использовать для повышения качества отчетности.

Мы обнаружили около 25 000 статей с предсказаниями и терминами, связанными с машинным обучением, за 2 года, аналогично предыдущим систематическим обзорам моделей глубокого обучения. ^28,29 Литература насыщена исследованиями на основе машинного обучения; таким образом, их идентификация, отчетность и оценка становятся еще более актуальными. Если исследования представлены без существенных деталей для прогнозов у ​​новых пациентов, последующие исследователи разработают новую модель, а не проверят или обновят существующую модель. Руководства по отчетности направлены на повышение прозрачности оценки, тиражирования и перевода моделей прогнозирования в клиническую практику. ³⁰ Были разработаны некоторые руководящие принципы отчетности для моделей клинического прогнозирования ML. ^31,32 Однако эти руководящие принципы ограничены и не соответствуют рекомендациям EQUATOR по разработке основанных на консенсусе руководящих принципов отчетности. ³³ Улучшение отчетности после введения руководства оказалось медленным. ³⁰ Повышение полноты отчетности об исследованиях на основе машинного обучения может оказаться еще более сложной задачей, учитывая количество методов и связанных с ними деталей, которые необходимо сообщать. Существуют также практические вопросы, такие как используемая терминология, ограничения по количеству слов или требования журнала, которые действуют как препятствия на пути к полному отчету.Чтобы преодолеть эти барьеры, использование онлайн-репозиториев для данных, сценариев и полного конвейера может помочь исследователям делиться своими моделями с достаточной детализацией, чтобы делать прогнозы для новых пациентов и позволять внешнюю проверку модели. Наши результаты послужат вкладом и поддержкой для разработки TRIPOD-AI, инициативы, запущенной в 2019 году. ¹⁷ Мы призываем к совместным усилиям разработчиков алгоритмов, исследователей и редакторов журналов для улучшения внедрения передовых научных практик, связанных с отчетностью. качественный.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Исследования моделей прогнозирования на основе машинного обучения в настоящее время не соответствуют руководству TRIPOD по отчетности. Более половины элементов TRIPOD, которые считались важными для прозрачной отчетности, были представлены неадекватно, особенно в отношении деталей заголовка, аннотации, маскировки, процедур построения модели, спецификаций модели и характеристик модели. В то время как машинное обучение создает новые проблемы для разработки индивидуальных руководств по отчетности, наше исследование служит базовой мерой для определения будущих обновлений или расширений TRIPOD, адаптированных к стратегиям моделирования машинного обучения.

Доступность данных

Подробные извлеченные данные по всем включенным исследованиям доступны по разумному запросу.

Соавторы

Концепция и дизайн исследования были разработаны CLAN, JAAD, PD, LH, RDR, GSC и KGMM. CLAN, JAAD, TT, SN, PD, JM и RB провели скрининг статей и извлечение данных. CLAN провел анализ данных, а JAAD проверил лежащие в основе данные. CLAN написал первый черновик этой рукописи, который был критически переработан с учетом важного интеллектуального содержания всеми авторами, которые предоставили окончательное одобрение этой версии.Автор-корреспондент CLAN является гарантом обзора. Соответствующий автор подтверждает, что все перечисленные авторы соответствуют критериям авторства и что ни один другой, отвечающий этим критериям, не был пропущен.

Раскрытие информации

GSC, RDR и KGMM являются членами группы TRIPOD. Всем авторам нечего раскрывать.

Обмен данными

Протокол исследования доступен по адресу doi: 10.1136 / bmjopen-2020-038832. Стратегия поиска доступна в приложении; подробные извлеченные данные доступны по разумному запросу.

Финансовая поддержка

Это исследование не получало какого-либо специального гранта от финансирующих агентств в государственном, коммерческом или некоммерческом секторах. GSC поддерживается Оксфордским центром биомедицинских исследований Национального института медицинских исследований (NIHR) и грантом британской программы исследований рака (C49297 / A27294). PD поддерживается NIHR Oxford BRC. Выраженные взгляды принадлежат авторам и не обязательно являются взглядами NHS, NIHR или Министерства здравоохранения.

Этическое разрешение

Не требуется.

Благодарности

Авторы хотели бы поблагодарить Рене Спайкера, специалиста по информации, за его поддержку.

Сноски

• (clandaurnavarro {at} umcutrecht.nl)

• (jaadamen {at} umcutrecht.nl)

• (t.takada-3000 umcutl.nl)

• (SWJNijman {at} umcutrecht.nl)

• (paula.dhiman {at} ndorms.ox.ac.uk)

• (jie.ma {at} csm.ox.ac.uk)

• (gary.collins {at} csm.ox.ac.uk)

• (r.bajpai {at} keele.ac.uk)

• (r.riley {at} keele.ac.uk)

• (kgmmoons {at} umcutrecht.nl)

• (l.hooft {at} umcutrecht.nl)

(PDF) Полнота требований: Детерминированный Подход

3

вражеский огонь (например, приближающиеся ракеты), а также может иметь

миссию, чтобы иметь возможность запускать атакующие ракеты, все

при работе в океане.

Ключевыми интерфейсами в этом примере (среди прочих) являются

(1) радиосигналы для командования, управления, разведки,

обнаружения (например, радар) и других операций, (2)

интерфейсов корабль / вода для таких параметры, такие как скорость, маневренность

и уровни повреждений, которые влияют на плавучесть

, и (3) физические интерфейсы для входящих и

исходящих ракет (и очевидно, что существует множество других

, связанных с различными элементами конкретной миссии

( s) корабля).Каждый из них может быть определен количественно

с точки зрения требований к эксплуатации и техническому обслуживанию

.

Применимые интерфейсы на этапе разработки

будут включать испытательные центры и операции, производственные

объектов и операций, а также людей, выполняющих

этих функций. Также могут быть задействованы дополнительные регулирующие органы

.

Пример. Следующий пример функционального требования к производительности

может служить для выделения концепции

снижения всех функциональных характеристик и требований миссии

к требованиям интерфейса.

Предположим, мы идентифицируем элемент, основная задача которого

— обеспечивать питание (для упрощения мы проигнорируем

анализ «условий» в этом примере).

Следовательно, его «функциональное» требование — «обеспечить мощность

». Достаточно ли мы знаем, чтобы приступить к проектированию? Нет, нам

по-прежнему требуется количественная оценка производительности, связанной с функцией

.

Предположим, мы записываем требование «обеспечить

мощностью 35 Вт».Достаточно ли мы определили требование

, чтобы приступить к проектированию? Нет, потому что «мощность 35

Вт» может принимать разные формы, от постоянного тока на

различных напряжений до инфракрасного и радиочастотного до

«световых».

Предположим, мы пишем: «Обеспечьте мощность 35 Вт

постоянного тока при 6В». Достаточно ли мы определили требование

, чтобы приступить к проектированию? Ответ здесь:

«может быть».Мы четко определили требования к производительности

с функциональными ограничениями. И у нас есть требование к производительности

, определенное с достаточной точностью

, чтобы отличить «наведенный постоянный ток при 6 В» от

«излучаемый инфракрасным излучением на 100 мкм ( 1 мкм) в пространстве 290 K

».

Однако, если уже существует описание физического ограничения

(например, чертеж управления интерфейсом

, который указывает, что для этого интерфейса требуются определенные контакты

в определенном типе разъема), тогда требование

является неполным до тех пор, пока такая спецификация включена в

либо напрямую, либо посредством ссылки (например,g., «в соответствии с

с…» конкретным документом управления интерфейсом или спецификацией части

). Если проектирование начато до

, определяющего ограничение, может потребоваться некоторая доработка.

Этот пример демонстрирует, что функциональные требования, миссия

и требования к производительности не могут быть выполнены до тех пор, пока они не включают заявление о

точке интерфейса, в которой будет измеряться требование производительности

.И часто в точке

определения интерфейса истинные функциональные

и требования к производительности (т. Е. «Миссия») вызываются

(обратите внимание на разницу в приведенном выше примере

между «источником питания» и «обогреватель»). Ориентация на функциональные требования

должна ограничивать использование нами языка пространства решений

(«источник питания», «обогреватель»), чтобы мы не влияли на процесс проектирования и избегали появления

при определении решения. в отличие от

, устанавливающего требование.

Резюме. После того, как ключевые интерфейсы определены и количественно определено

, можно определить связанные с ними требования

и далее проанализировать их для разработки полноты

. Тест на полноту шага утверждения проблемы

заключается в том, что все интерфейсы заинтересованных сторон

идентифицированы и количественно определены для всех применимых

этапов разработки, сборки, эксплуатации, технического обслуживания, а также

этапов утилизации и связанных режимов работы.Этот

принимает форму (1) серии диаграмм системного контекста

(по одной для каждой уникальной фазы жизненного цикла, например,

, рисунок 2), которые идентифицируют интерфейсы и связанные внешние объекты

, плюс (2 ) текстовое или

схематическое описание предполагаемого поведения

(т. е. миссий или «концепции операций») системы

на каждой фазе жизненного цикла. «Проблема», которую необходимо решить

, состоит в том, чтобы найти решение (подробное определение системы

с точки зрения требований), которое удовлетворяет как

контекстным диаграммам, так и определенным поведениям.Другими словами,

, «изложение требований» — это формулировка задачи

, которая должна быть решена, однако она выводится из рассмотрения

«миссии» и требований заинтересованных сторон

.

Можно ли «доказать» правильность и полноту сформулированной таким образом постановки задачи

? Или, говоря другими словами, можно ли доказать, что список интерфейсов

и связанные с ними концепции работы

на каждой фазе являются полными, а

правильными? Или, говоря по-другому, связаны ли заинтересованные стороны

производной постановкой задачи

так, что они никогда не могут «изменить свое мнение»? Ответ

: «Нет».Процесс идентификации и

количественной оценки определенных интерфейсов как релевантных для задачи

заявление обязательно исключает определенные интерфейсы, поскольку

не имеет отношения. Это не отличается от процесса

исключения определенных видов физических явлений в

разработке гипотезы для научной оценки

(например, игнорирование интенсивности лунного света при разгоне или торможении автомобиля

).Решение

принимает ученый или аналитик требований

Статистика Повышение полноты данных по защищаемым характеристикам

Повышение полноты данных по охраняемым характеристикам

23 июня 2021 г., Кэти Лайн | Категория Перепись, Защита данных, Работа в статистике

Роджер Холлидей, главный статистик

В прошлом году наши данные об этнической принадлежности оказались неадекватными. Он был неполным, и поэтому наше понимание воздействия Covid-19 на различные части общества было не таким хорошим, как могло бы быть.Чтобы преодолеть это, независимая экспертная справочная группа по COVID-19 и этнической принадлежности рекомендовала ряд действий, которые мы предпримем. Это включало установление связи между здравоохранением и другими наборами данных, что было предусмотрено в Государственной программе Шотландии для правительства на 2020 год.

Очевидно, что потребность в достоверных данных о социально-демографических характеристиках нашего населения выходит за рамки этнической принадлежности. Государственные службы в Шотландии играют фундаментальную роль в устранении дискриминации, укреплении хороших отношений и продвижении равенства в нашем обществе.Это помогает достичь нашей цели в Национальной системе показателей эффективности создания «возможностей для процветания всей Шотландии». Он также выполняет юридические обязательства в Законе о равенстве 2010 года посредством обязанности по обеспечению равенства в государственном секторе.

В сентябре 2020 года в Программе правительства Шотландии было принято обязательство «разработать стратегию учета вопросов равенства и прав человека, которая основана на комплексном подходе к совершенствованию сопоставления и анализа данных и будет гарантировать, что голоса затронутых лиц будут формировать нашу подход и политика ».

В рамках нашего реагирования на Covid мы создали сеть данных и аналитики, чтобы мы могли использовать данные этично и надежным образом и в кратчайшие сроки в ответ на пандемию COVID-19. Сеть эффективно мобилизовала и сделала доступными информационные связи между здравоохранением и социальной помощью, более широким государственным и частным сектором и исследовательскими проектами. По мере того, как мы переходим к следующим этапам нашей работы по обновлению и восстановлению COVID-19, жизненно важно, чтобы мы опирались на то, что было достигнуто за последний год, чтобы внести фундаментальные и долгосрочные изменения для устранения неравенства, выявленного и усугубляемого пандемией.

Итак, мы приступили к работе по созданию более полной картины охраняемых характеристик среди населения Шотландии с использованием существующих административных данных и данных переписи. Основное преимущество этой работы — дать возможность общественным организациям понять, в какой степени их услуги работают для людей из разного происхождения, и поддержать тех, кто привлекает к ответственности государственные органы. Это может помочь повысить осведомленность о конкретных вопросах, касающихся равного предоставления услуг.

Первоначально мы изучаем, как мы интегрируем данные переписи 2011 года с записями школьной переписи, стационарных и амбулаторных пациентов больниц. Это даст гораздо более богатую и точную запись данных о людях, чем из одного только одного из этих источников данных. Когда данные будут собраны, мы опубликуем информацию о том, насколько это лучше.

Учитывая чувствительность предмета, мы будем использовать псевдонимы в сопоставленных данных для защиты личности людей, и они будут храниться в высокозащищенной вычислительной среде со строгим контролем доступа.Только квалифицированные проверенные исследователи будут иметь доступ, и все виды использования данных будут публиковаться и утверждаться независимой комиссией. Эти данные будут использоваться только для исследований и статистики в интересах общества и гарантируют, что ни одно отдельное лицо не будет идентифицировано в любых последующих отчетах или публикациях. Данные будут обрабатываться в соответствии с Общим регламентом по защите данных, применяемым, принятым и измененным в законодательстве Великобритании.

Ни при каких обстоятельствах при использовании данных никакая информация не будет использоваться для идентификации отдельных представителей общественности.

В прошлом месяце я говорил с некоторыми представителями общественности о проекте и мерах безопасности. Они поддерживали то, что я пытаюсь достичь.

Это действительно важная разработка статистики и данных в Шотландии, которая потенциально может поддержать решения, которые сделают нас более равноправной нацией. Я также осознаю конфиденциальность данных и ответственность за их безопасность и правильное использование. Буду обновлять по мере развития этого проекта.

Теги: COVID-19, данные, связь с данными, Управление главного статистика, статистика

Пред. Сельскохозяйственная статистика, наука о данных и карта культур

Next Благополучие фермерских семей в 21 веке

.