В короткий срок за короткий срок: в короткий срок — это… Что такое в короткий срок?

Содержание

в короткий срок — это… Что такое в короткий срок?

в короткий срок

в короткий срок: скоро, в два счета, в один момент, быстро, единым духом, одним духом, в два приема, молниеносно, живым манером, моментом, моменталом, без лишних слов, живой рукой, мгновенно, не тратя времени даром, ахнуть не успеешь, одним пыхом, оглянуться не успеешь, вмиг, живой ногой, в одно мгновение, за короткий срок, не теряя времени, раз-два и готово, глазом моргнуть не успеешь, в мгновение ока, мигом, в момент, в один миг, раз-раз, не теряя времени даром, моментально, за короткое время, не тратя времени

в короткий срок

нареч, кол-во синонимов: 34

Словарь синонимов ASIS.
В.Н. Тришин.
2013.

Синонимы:

в корне
в коротких словах

Полезное

Смотреть что такое «в короткий срок» в других словарях:

Короткий срок (фильм) — Короткий срок Short Time Жанр комедия В главных ролях Тери Гарр Дэбни Коулмэн Длительность 102 мин. Стр … Википедия
Короткий срок — Short Time Жанр комедия В главных ролях Тери Гарр Дэбни Коулмэн Длительность 102 мин. Страна США Канада … Википедия
за короткий срок — глазом моргнуть не успеешь, не тратя времени даром, моменталом, не тратя времени, живой рукой, не теряя времени даром, мгновенно, живым манером, моментально, живой ногой, вмиг, в два приема, скоро, в короткий срок, не теряя времени, мигом, без… … Словарь синонимов
на короткий срок — на короткое время, на малое время, ненадолго Словарь русских синонимов. на короткий срок нареч, кол во синонимов: 3 • на короткое время (6) • … Словарь синонимов
предоставляемый на короткий срок — прил., кол во синонимов: 1 • краткосрочный (17) Словарь синонимов ASIS. В.Н. Тришин. 2013 … Словарь синонимов
рассчитанный на короткий срок — прил., кол во синонимов: 1 • краткосрочный (17) Словарь синонимов ASIS. В.Н. Тришин. 2013 … Словарь синонимов
обязательность выполнения в короткий срок — сущ., кол во синонимов: 1 • срочность (16) Словарь синонимов ASIS. В.Н. Тришин. 2013 … Словарь синонимов
произошедший в короткий срок — прил., кол во синонимов: 1 • скоропостижный (3) Словарь синонимов ASIS. В.Н. Тришин. 2013 … Словарь синонимов
КОРОТКИЙ — КОРОТКИЙ, короткая, короткое; короток, коротка, коротко. 1. Небольшой по длине; ант. длинный. Короткая палка. Короткий путь. Короткие ноги. Короткие волосы. Коротко (нареч.) обстрижен. Короткая трава. || О платье: ьший по длине, чем требуется.… … Толковый словарь Ушакова
СРОК — СРОК, срока (сроку), муж. 1. Определенный промежуток времени. На короткий срок. Президиум избран сроком на один год. Месячный срок. Годичный срок. До истечения срока. Договорный срок. Срок давности. «На какой то срок мою боль отпустило.» Пришвин … Толковый словарь Ушакова

Как правильно пишется слово За короткий срок. Синонимы слова За короткий срок

Синонимы слова За короткий срок

Глазом моргнуть не успеешь
Не тратя времени даром
Моменталом
Не тратя времени
Не теряя времени даром
Мгновенно
Живым манером
Моментально
Живой ногой
В два приема
Скоро
Не теряя времени
Мигом
Оглянуться не успеешь
За короткое время
Одним пыхом
Раз-раз
В момент
Моментом
В один момент
В одно мгновение
Быстро
Одним духом
Молниеносно
Раз-два и готово

«Вашингтон» обсуждал продление контракта с Овечкиным на короткий срок

https://rsport.ria.ru/20210730/ovechkin-1743543750.html

«Вашингтон» обсуждал продление контракта с Овечкиным на короткий срок

«Вашингтон» обсуждал продление контракта с Овечкиным на короткий срок — РИА Новости Спорт, 30.07.2021

«Вашингтон» обсуждал продление контракта с Овечкиным на короткий срок

Генеральный менеджер клуба НХЛ «Вашингтон Кэпиталз» Брайан Маклеллан заявил, что несколько раз обсуждал продление контракта с российским нападающим Александром… РИА Новости Спорт, 30.07.2021

2021-07-30T06:52

хоккей

александр овечкин

национальная хоккейная лига (нхл)

вашингтон кэпиталз

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e5/04/09/1727466014_0:116:2990:1798_1920x0_80_0_0_43e3fd16343507f41cc6804340e6b15b.jpg

МОСКВА, 30 июл — РИА Новости. Генеральный менеджер клуба НХЛ «Вашингтон Кэпиталз» Брайан Маклеллан заявил, что несколько раз обсуждал продление контракта с российским нападающим Александром Овечкиным на короткий срок, однако мнение самого игрока сыграло ключевую роль при принятии решения.Овечкин во вторник подписал новый контракт с «Вашингтоном» на пять лет и 47,5 миллиона долларов. Прежний контракт 35-летнего форварда, который он подписал в январе 2008 года, был рассчитан на 13 лет и 124 миллиона.На пресс-конференции в четверг Овечкин сказал: «Я просил трехлетний контракт, а они сказали: «Ови, ты нам нужен на пять лет». Маклеллан прервал его и заявил: «Я попрошу его объяснить».

https://rsport.ria.ru/20210727/ovechkin-1743170216.html

РИА Новости Спорт

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2021

РИА Новости Спорт

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://rsport.ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости Спорт

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e5/04/09/1727466014_136:0:2867:2048_1920x0_80_0_0_19c9d17dcb7ef27f5bc8bec635738db4.jpg

РИА Новости Спорт

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости Спорт

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

александр овечкин, национальная хоккейная лига (нхл), вашингтон кэпиталз

«Вашингтон» обсуждал продление контракта с Овечкиным на короткий срок

в Московском зоопарке за короткий срок родились две макаки вандеру / Новости города / Сайт Москвы

В Московском зоопарке появился на свет второй детеныш львинохвостой макаки за этот год. Подобная плодовитость в семействе макак исчезающего вида считается редкостью. В столичном зоосаде такой случай произошел впервые. Львинохвостые макаки, или вандеру, — одни из самых редких приматов на планете, вид занесен в Международную Красную книгу. Они редко размножаются в неволе.

Теперь семейство львинохвостых макак в столичном зоопарке состоит из шести особей: главы группы самца Кая, старшей самки Жоржетты и ее младшей сестры Колетты, а также двух малышей. Еще одна самка, мать Кая, живет в отдельном вольере. Этим летом потомство принесла Колетта, теперь малыш родился у Жоржетты. Оба новорожденных — самцы.

«Львинохвостые макаки получили свое название благодаря внешнему сходству с царем зверей: на их хвосте красуется светлая кисточка, а на голове — пышная серебристая грива. Появление на свет второго детеныша — большая радость и удача для зоопарка. У нас созданы комфортные условия для полноценной жизни и размножения животных: они получают необходимый уход и сбалансированное питание. Вместе с международным зоопарковым сообществом мы трудимся над созданием резервной популяции этих удивительных обезьян в неволе», — рассказала Светлана Акулова, директор Московского зоопарка.

Самка Жоржетта сразу приняла малыша и стала его выкармливать. Пока он почти не отходит от матери, чаще всего тесно прижимается и прячется в ее густой черной шерсти. Но маленький вандеру уже проявляет любопытство и иногда бегает по вольеру, изучая окружающее пространство.

До шести месяцев детеныш будет питаться в основном молоком матери, а затем перейдет на взрослую пищу. Как и другие приматы, макаки нуждаются в разнообразном рацион. Он состоит из 80 продуктов. Например, они едят папайю, сухофрукты, фенхель и топинамбур. Животные обожают получать в качестве лакомства бананы, помидоры и салат. А еще они азартно охотятся на сверчков, которых сотрудники зоопарка выпускают в вольер. Кроме того, зоологи дают обезьянам игрушки, наполненные едой. Зверям приходится проявить смекалку, чтобы достать угощение.

Новорожденный пока лишь отдаленно напоминает своих сородичей. Он покрыт шелковистой шерстью, но уже через пару месяцев она станет более жесткой. Малыш охотно играет со своим старшим братом. Тот уже освоился в вольере, передвигается без помощи матери и питается как взрослые макаки. Размеров зрелого животного детеныши достигнут примерно к двум годам, к тому же времени у них отрастет серебристая шерсть на голове.

Маленькие макаки живут вместе с родителями в павильоне «Дом обезьян» на новой территории. Семейство занимает просторный вольер по соседству с мартышками дианами и капуцинами-плаксами. На страницах Московского зоопарка в социальных сетях планируют выкладывать видеозаписи о жизни редких приматов. Так все желающие смогут наблюдать за развитием малышей не выходя из дома.

В дикой природе львинохвостых макак можно встретить в Юго-Западной Индии — в штатах Карнатака, Керала и Тамил-Наду — на высоте более двух тысяч метров над уровнем моря. Они обитают в вечнозеленых лесах и гористых местностях. Большую часть жизни проводят на деревьях и почти не спускаются на землю из-за угрозы встречи с хищниками.

Большая часть тела вандеру покрыта черной шерстью, только кисточка на хвосте и грива на голове у обезьян серебристые. Рост взрослой особи достигает 55 сантиметров, длина хвоста — 35 сантиметров. Самки весят около трех — шести килограммов, а вес самцов — от пяти до 10 килограммов. В дикой природе эти животные живут около 15–20 лет, в неволе — до 35 лет.

Ежегодно естественная популяция макак сокращается. В природе их численность не превышает четырех тысяч особей. Чтобы не допустить полного исчезновения вида, была создана Европейская программа по сохранению львинохвостых макак в неволе, в которой Московский зоопарк принимает участие уже 20 лет.

В рамках программы специалисты-приматологи формируют пары животных и создают оптимальные условия для их размножения. Полученное потомство отправляют в ведущие зоопарки мира, а достигшие половой зрелости особи участвуют в создании стабильной и генетически разнообразной популяции львинохвостых макак в неволе. Когда малыши, родившиеся в этом году в Московском зоопарке, повзрослеют, они также отправятся в другой зоопарк.

С начала этого года в столичном зоопарке родились редкие амурские тигры, боливийская мирикина (ночная обезьяна), большие бакланы, кудрявые пеликаны, гривистые волки и пингвины Гумбольдта. Весной на свет появились детеныш краснокнижного кошачьего лемура и птенец черного аиста, в июне — детеныш огромной дымчатой крысы, в июле — маленькая птица-носорог. Потомством также обзавелись розовые и красные фламинго, редкие голубые куфии, королевские питоны и орланы-белохвосты.

Синонимы к слову ЗА КОРОТКИЙ СРОК в словаре синонимов, похожие слова.

Мы нашли для вас 99 синонимов к слову «за короткий срок», из которых 10 — это синонимы, а 89 — близкие по значению слова и фразы:

Так же мы постарались, и нашли еще 89 слов, близких к слову «за короткий срок» по смыслу:

1	БЫСТРО	Н	1 0
2	ВМИГ	Н	0 1
3	МГНОВЕННО	Н	0 1
4	МИГОМ	Н	0 1
5	МОЛНИЕНОСНО	Н	0 1
6	МОМЕНТАЛОМ	П ЕД, КАЧ, МР, НО, ОД, ПР	0 0
7	МОМЕНТАЛЬНО	Н	0 1
8	МОМЕНТОМ	С ЕД, МР, НО, ТВ	0 1
9	РАЗ-РАЗ	С ЕД, ИМ, МР, ОД	0 0
10	СКОРО	Н	0 0
1	СРАЗУ	Н	0 1
2	РАЗОМ	Н	0 1
3	ОДНОЧАСТЬЕ	С ЕД, ИМ, НО, СР	0 1
4	В ДВА СЧЕТА	С ИМ, МН, МР, НО	0 1
5	В МГНОВЕНИЕ	С ЕД, ИМ, НО, СР	1 0
6	В МГНОВЕНИЕ ОКА	С ЕД, МР, НО, РД	0 1
7	В МИНУТУ	С ВН, ЕД, ЖР, НО	0 1
8	В МОМЕНТ	С ЕД, ИМ, МР, НО	0 1
9	В ОДИН МИГ	Г ДСТ, ЕД, МР, ПЕ, ПРШ, СВ	0 1
10	В ОДИН МОМЕНТ	С ЕД, ИМ, МР, НО	0 1
11	В ОДНО МГНОВЕНИЕ	С ЕД, ИМ, НО, СР	0 0
12	В ОДНУ МИНУТУ	С ВН, ЕД, ЖР, НО	0 0
13	С БЫСТРОТОЮ МОЛНИИ	С ЕД, ЖР, НО, РД	0 0
14	ОГЛЯНУТЬСЯ НЕ УСПЕЕШЬ	Г 2Л, БУД, ДСТ, ЕД, НП, СВ	0 0
15	АХНУТЬ НЕ УСПЕЕШЬ	Г 2Л, БУД, ДСТ, ЕД, НП, СВ	0 0
16	ГЛАЗОМ МОРГНУТЬ НЕ УСПЕЕШЬ	Г 2Л, БУД, ДСТ, ЕД, НП, СВ	0 0
17	БЕЗ ЛИШНИХ СЛОВ	С МН, МР, НО, РД	0 0
18	В ДВА ПРИЕМА	С ЕД, МР, НО, РД	0 0
19	ЖИВОЙ НОГОЙ	С ЕД, ЖР, НО, ТВ	0 0
20	ЖИВОЙ РУКОЙ	С ЕД, ЖР, НО, ТВ	0 0
21	ЖИВЫМ МАНЕРОМ	С ЕД, МР, НО, ТВ	0 0
22	ЗА КОРОТКОЕ ВРЕМЯ	С ЕД, ИМ, НО, СР	0 0
23	В КОРОТКИЙ СРОК	С ЖР, МН, ОД, РД	0 0
24	НЕ ТЕРЯЯ ВРЕМЕНИ	Г 2Л, ДСТ, ЕД, НП, НС, ПВЛ	0 0
25	НЕ ТЕРЯЯ ВРЕМЕНИ ДАРОМ	Н	0 0
26	НЕ ТРАТЯ ВРЕМЕНИ	Г 2Л, ДСТ, ЕД, НП, НС, ПВЛ	0 0
27	НЕ ТРАТЯ ВРЕМЕНИ ДАРОМ	Н	0 0
28	ОДНИМ ДУХОМ	С ЕД, МР, ОД, ТВ	0 0
29	ЕДИНЫМ ДУХОМ	С ЕД, МР, ОД, ТВ	0 0
30	ОДНИМ ПЫХОМ	С ЕД, МР, НО, ТВ	0 0
31	РАЗ-ДВА И ГОТОВО	КР_ПРИЛ ЕД, КАЧ, НО, ОД, СР	0 0
32	ЗАРАЗ	Н	0 0
33	ЕДИНЫМ МАХОМ	С ЕД, МР, НО, ТВ	0 0
34	В ОДИН ПРИСЕСТ	С ЕД, ИМ, МР, НО	0 0
35	В ОДИН ПРИЕМ	С ЕД, ИМ, МР, НО	0 0
36	ОДНИМ ПРИЕМОМ	С ЕД, МР, НО, ТВ	0 0
37	ОДНИМ РАЗОМ	Н	0 0
38	НЕПРОДОЛЖИТЕЛЬНО	КР_ПРИЛ ЕД, НО, ОД, СР	0 0
39	БЫСТРОТЕЧНО	КР_ПРИЛ ЕД, КАЧ, НО, ОД, СР	0 0
40	НЕДОЛГОВРЕМЕННО	КР_ПРИЛ ЕД, НО, ОД, СР	0 0
41	ИСКРОМЕТНО	Н	0 0
42	НЕМЕДЛЕННО	Н	0 0
43	ТОТЧАС	Н	1 0
44	ТОТЧАС ЖЕ	КР_ПРИЛ ЕД, НО, ОД, СР	0 0
45	ТУТ ЖЕ	КР_ПРИЛ ЕД, НО, ОД, СР	0 0
46	СРАЗУ ЖЕ	КР_ПРИЛ ЕД, НО, ОД, СР	0 0
47	В ТУ ЖЕ МИНУТУ	С ВН, ЕД, ЖР, НО	0 0
48	В ТУ ЖЕ СЕКУНДУ	С ВН, ЕД, ЖР, НО	0 0
49	СЕЙЧАС	Н	0 0
50	СЕЙЧАС ЖЕ	КР_ПРИЛ ЕД, НО, ОД, СР	0 0
51	В ТОТ ЖЕ МИГ	Г ДСТ, ЕД, МР, ПЕ, ПРШ, СВ	0 0
52	НЕ ОТКЛАДЫВАЯ	ДЕЕПРИЧАСТИЕ ДСТ, НС, НСТ, ПЕ	0 0
53	БЕЗ ПРОМЕДЛЕНИЯ	С ДФСТ, ЕД, НО, РД, СР	0 0
54	БЕЗ ЗАДЕРЖКИ	С ЕД, ЖР, НО, РД	0 0
55	НЕ ДОЛГО ДУМАЯ	ДЕЕПРИЧАСТИЕ ДСТ, НП, НС, НСТ	0 0
56	НЕ РАЗДУМЫВАЯ	ДЕЕПРИЧАСТИЕ ДСТ, НП, НС, НСТ	0 0
57	БЕЗ ДАЛЬНИХ РАЗГОВОРОВ	С МН, МР, НО, РД	0 0
58	БЕЗ ДАЛЬНИХ СЛОВ	С МН, МР, НО, РД	0 0
59	БЕЗ ЛИШНИХ РАЗГОВОРОВ	С МН, МР, НО, РД	0 0
60	КАК ПО ВОЛШЕБСТВУ	С ДТ, ДФСТ, ЕД, НО, СР	0 0
61	КАК ПО КОМАНДЕ	С ДТ, ЕД, ЖР, НО	0 1
62	КАК ПО МАНОВЕНИЮ ВОЛШЕБНОГО ЖЕЗЛА	С ЕД, МР, НО, РД	0 0
63	КАК ПО МАНОВЕНИЮ ВОЛШЕБНОЙ ПАЛОЧКИ	С ЕД, ЖР, НО, РД	0 0
64	СЛОВНО ПО ВОЛШЕБСТВУ	С ДТ, ДФСТ, ЕД, НО, СР	0 0
65	СЛОВНО ПО МАНОВЕНИЮ ВОЛШЕБНОГО ЖЕЗЛА	С ЕД, МР, НО, РД	0 0
66	СЛОВНО ПО МАНОВЕНИЮ ВОЛШЕБНОЙ ПАЛОЧКИ	С ЕД, ЖР, НО, РД	0 0
67	ТОЧНО ПО ВОЛШЕБСТВУ	С ДТ, ДФСТ, ЕД, НО, СР	0 0
68	ТОЧНО ПО МАНОВЕНИЮ ВОЛШЕБНОГО ЖЕЗЛА	С ЕД, МР, НО, РД	0 0
69	ТОЧНО ПО МАНОВЕНИЮ ВОЛШЕБНОЙ ПАЛОЧКИ	С ЕД, ЖР, НО, РД	0 0
70	НЕЗАМЕДЛИТЕЛЬНО	Н	1 0
71	НЕМЕДЛЯ	Н	0 0
72	МИМОЛЕТНО	КР_ПРИЛ ЕД, КАЧ, НО, ОД, СР	0 0
73	ОПЕРАТИВНО	Н	0 0
74	НЕ МЕШКАЯ	ДЕЕПРИЧАСТИЕ ДСТ, НП, НС, НСТ	0 0
75	ЗА ОДИН ПРИСЕСТ	С ЕД, ИМ, МР, НО	0 0
76	ЗА ОДИН ПРИЕМ	С ЕД, ИМ, МР, НО	0 0
77	ВНЕЗАПНО	Н	0 0
79	ПРОВОРНО	Н	0 0
80	КРАТКО	Н	0 0
81	МАХОМ	С ЕД, МР, НО, ТВ	0 0
82	КРАТКОВРЕМЕННО	КР_ПРИЛ ЕД, КАЧ, НО, ОД, СР	0 0
83	СКОРОТЕЧНО	КР_ПРИЛ ЕД, КАЧ, НО, ОД, СР	0 0
84	СЕКУНДНО	КР_ПРИЛ ЕД, КАЧ, НО, ОД, СР	0 0
85	МУХОЙ	С ЕД, ЖР, ОД, ТВ	0 0
86	ПУЛЕЙ	С ЕД, ЖР, НО, ТВ	1 0
87	ТОРПЕДОЙ	С ЕД, ЖР, НО, ТВ	0 0
88	БОРЗО	Н	0 0
89	ЧИХ-ПЫХ	С ЖР, МН, ОД, РД	0 0

КАК УЛУЧШИТЬ ДИКЦИЮ ЗА КОРОТКИЙ СРОК ШОУ ШКОЛА mp3 download (7.69 MB)

Хочешь научиться правильно и красиво говорить? Тогда смотри это видео прямо сейчас и до конца, потому что Вера Шахова – радиоведущая и преподаватель по технике речи и ораторскому мастерству! Она откроет тебе 6 секретов четкой дикции!
Ты узнаешь:
— Как быть убедительным собеседником?
— Как говорить четко, громко и без лишней монотонности?
— Как говорить уверенно и убеждать собеседника?
— Эффективные упражнения для уверенной речи и четкой дикции!
— Как улыбаться по…

Ссылка на БЕСПЛАТНЫЙ ВЕБИНАР katerinaxo.com/komplexy
Это третья серия нашего марафона «Заговорим меня Katerina X.O
Ссылка на первую часть «Я — бренд»: youtube.com/watch?v=WUuVlIKqAp0&t=152s
Ссылка на вторую серию марафона «Голос — гипноз» youtube.com/watch?v=IrZ1oUJo0rc
Ссылка на лучший ОРАТОРСКИЙ курс katerinaxo.com/course
Мой Инстаграм instagram.com/khokaterina/?hl=ru
#ораторскийкурс #заговорименяkaterinaxo #дикция

1. Как расширить словарный запас (ТЕСТ-упражнение): youtu.be/MHJ5t27ijvk
2. Как убрать страх выступлений: youtube.com/watch?v=VhH8U1F0N_Q
3. Как научиться говорить красиво: youtube.com/watch?v=wbQ6WQoOEJ0
4. Как сказать красивый тост: youtube.com/playlist?list=PLCVQqvR-jtDXr6OTnneU-GnEMlpXssPEY
5. Пять хитростей для Красивого ГОЛОСА: youtube.com/watch?v=Of9lE2p6wqA

Красивая речь,четкое произношение звуков-мечта человека,занимающегося блогингом
В интернете много методик и упражнений для развития дикции за 3 дня, 7 дней и даже 15 минут. Реально ли это? Реально ли стать обладателем прекраснейшей речи за такой короткий промежуток времени? Это я и проверил на самом себе. Это мой первый эксперимент над собой.
Рубрика, которой вдохновил меня её создатель- Pollmixan,человек не спавший 120 часов, спавший 30 часов, а так же питавшийся целую неделю одним фаст-фудом!
Я же сделал более-менее лайтовый для меня…

Запишитесь на БЕСПЛАТНЫЙ кастинг в Шоу-Школу в твоем городе: bit.ly/2OifSQk
Самым распространенным вопросом по голосу у мужчин является то, как сделать свой голос грубее или ниже. Многие безумно хотят обладать грудным, глубоким голосом и не знают как свой собственный превратить в бархатный и красивый. Сегодня, преподаватель Шоу Школы Влад Третьяк расскажет вам все детали и тонкости этого вопроса.

От того, насколько хорошо развита память, зависит, сколько информации мы можем запомнить. Хорошая натренированная память улучшает концентрацию, повышает продуктивность, развивает мышление и творческие способности, а также защищает мозг от возрастных изменений.

Как изменить голос до нового уровня всего за 2 минуты в день.
Как избавиться от одышки
Как набирать воздух сразу в больших количествах
На эти и на другие вопросы ответит упражнение на дыхание, которое я показываю в этом видео 🙂

#низкийголос #голосмужчина #хорошийголос
Речевая Онлайн-Школа «ПРОБУЖДЕНИЕ ГОЛОСА
Школа речи — zimich.art
***
Как развить голос? Низкий тембр голоса
Смотрите в видео специальные упражнения для развития голоса.
Упражнения по понижению голоса у мужчин.

Представляем вам 3 базовых упражнений по технике речи, которые помогут вам развить дикцию в максимально короткие сроки!
Группа вк — vk.com/study_club_krsk
Ксения Катрухина вк — vk.com/nesta.nesta
STUDY CLUB Instagram- instagram.com/study_club_krsk?utm_source=ig_profile_share&igshid=1dy5gzz2gpxec
Ксения Катрухина Instagram- instagram.com/ksenia_katrukhina?utm_source=ig_profile_share&igshid=1kpri3ymiqo38

Бизнес — это давление со всех сторон. Ты ему сопротивляешься, а оно все усиливается: давят конкуренты, госструктуры, партнеры. И даже если дело любимое, сил на него все равно может не хватать. Наваливается усталость, обостряются болезни. Тебя уже ничего не заводит, драйва не хватает, нет и желания идти дальше.

Но как восстановиться, когда тебе больше ничего не хочется от усталости? Любой врач скажет: «Больше спите, лучше ешьте, возьмите отпуск…» А как все это делать, если у тебя бизнес? За ним постоянно следить нужно, не получается больше спать, нет времени на отпуск. А бороться с усталостью и стрессом надо. Лично я нашел пять способов быстро восстановиться и найти силы для борьбы и нового рывка.

Каждая минута, которую мы тратим на работу, расходует силы. Каждая минута, потраченная на отдых, эти силы восстанавливает и накапливает. Из этого вывод: тратим силы только на основные вещи, которые приносят успех. Определяемся, в каком месте копать, чтобы достичь максимальных результатов.

И чем больше дел, тем внимательнее к их ранжированию и приоритетам надо относиться. Например, Илон Маск работает по 12-14 часов в сутки и ухитряется успевать восстанавливаться, потому что он с утра расписывает план дня, оставляя «свободные пятиминутки» на отдых.

Чем серьезнее воспринимаешь все, что происходит, тем большую ответственность чувствуешь и тем сильнее устаешь. Но многое зависит от того, как к этому относишься. Например, когда я сидел в СИЗО, то внушил себе, что участвую в испытании, прохожу квест и моя задача — выбраться. Каждый раз, когда чувствуете, что на вас давит серьезность и ответственность задачи, стоит постараться изменить свое восприятие.

Каждый бизнесмен работает с огромным количеством информации и практически никогда не расслабляется: в голове всегда какие-то данные, отчеты, планы, графики. То есть мозг почти не отдыхает и постоянно чем-то занят. Поэтому так важно делать спонтанные перерывы. Они могут быть наполнены тишиной или, наоборот, чем-то активным.

Например, Эван Уильямс, основатель Blogger и Twitter, каждый день в обеденный час ходит в спортзал. А Билл Гейтс иногда посещал кинотеатр среди рабочего дня. Иногда полезно воспользоваться подходом зарубежных коллег: 11 часов утра для итальянцев и время ланча для американцев — святое время, когда все бросают дела и уходят на час из офиса, чтобы сменить обстановку и отдохнуть.

Сейчас модное стремление — Iron Man. А вместе с тем сверхдостижения, жесткий фитнес, бодибилдинг и другие подобные виды спорта расходуют слишком много энергии. То, что более универсально и подойдет многим, — бег, ходьба, йога. Во время таких занятий адреналин просто успокаивается, стресс мягко уходит.

Кому-то подойдут групповые занятия. Основатель сети «Магнит»
Сергей Галицкий
# 40 сбрасывал напряжение, играя в футбол. Марк Цукерберг предпочитал большой теннис. Эти командные игры позволяют выплеснуть весь накопившийся адреналин и очиститься от негатива не за счет агрессии против кого-то, а за счет общения с командой единомышленников.

Честно говоря, я не очень разобрался в медитации, и пока она мне не помогает. Для меня концентрированное расслабление происходит на рыбалке, когда жду момент клева, наблюдая за поплавком. Эффективно действует хорошая книга, которая может полностью захватить. Никакого телевизора, никаких соцсетей — нужно выбрать какое-то занятие, которое позволит полностью на него переключиться. Кто-то рисует, кто-то по часу проводит в душе — текущая вода и тепло очень хорошо расслабляют. Еще один из хороших примеров для расслабления — это просмотр фильмов, которые полностью погружают в сюжет. Один из универсальных сюжетов — фильм «Красотка». Увлечет каждого, хоть и прошло уже 28 лет с его выхода на экраны. У каждого человека свой путь к расслаблению, и он может очень отличаться от решений других людей.

Итак, планируйте время и экономьте его. Снижайте психологическую важность задач. Отдыхайте в середине дня, отвлекаясь от работы. Выплескивайте накопившуюся агрессию и усталость в спорте. Полностью успокаивайтесь перед сном.

Сеть Stack Exchange состоит из 178 сообществ вопросов и ответов, включая Stack Overflow, крупнейшее и пользующееся наибольшим доверием онлайн-сообщество, где разработчики могут учиться, делиться своими знаниями и строить свою карьеру.

«на короткое время» имеет очень похожее значение на «на некоторое время или на мгновение».
Например, он спал короткое время.
Сравните предложение с «Он заснул в короткие сроки».
В вашем случае это должно быть «в короткие сроки».

Международные меры общественного здравоохранения в ответ на пандемию COVID-19 поставили нашу экономику в тяжелое положение.Экономический кризис, который мы переживаем, весьма необычен. Это связано не только с беспрецедентным размахом и скоростью, с которой деловая активность остановилась, но и с в значительной степени асимметричным воздействием, которое она оказывает на различные секторы экономики: некоторые из них испытали резкое сокращение, а другие оказались под давлением. к нехватке рабочей силы. И хотя кризис носит временный характер, его динамика остается весьма неопределенной.

Правительства по всему миру предпринимают ряд политических действий для поддержки своих граждан и предприятий.Выбор сочетания мер политики будет иметь важные последствия для серьезности и продолжительности экономического спада, его распределительных последствий, а также для сроков и скорости восстановления. Сохранение экономической ткани за счет сохранения рабочих мест и предприятий — лучшая стратегия для обеспечения быстрого восстановления после окончания пандемии.

Как ключевой элемент инструментария антициклической политики, краткосрочная работа сейчас находится в центре политических предложений и действий по преодолению текущего экономического кризиса.В этой колонке мы опираемся на существующие данные, чтобы предложить стратегию эффективного выполнения краткосрочной работы и дополнительных схем в текущей ситуации.

Кратковременная работа — также называемая кратковременной компенсацией — это субсидия на временное сокращение количества отработанных часов на фирмах, пострадавших от временных потрясений. Программы краткосрочной работы позволяют работодателям, которые испытывают временное падение спроса или производства, сокращать рабочие часы своих сотрудников вместо того, чтобы увольнять их.Сотрудники получают от государства субсидию, пропорциональную сокращению рабочего времени.

Накопление рабочей силы в фирме во время временного негативного шока позволяет фирме сохранить определенный человеческий капитал внутри фирмы и избежать дорогостоящих процессов разделения, а затем повторного найма и обучения при улучшении экономических условий. Для рабочих это позволяет сохранить опыт и конкретный человеческий капитал и избежать зачастую очень долгосрочных затрат на карьеру, связанных с увольнениями (Davis and von Wachter 2011, Schmieder et al.2019).

Без субсидий на краткосрочную работу накопление рабочей силы может быть субоптимально низким во время временных потрясений из-за проблем с обязательствами и / или трудностей с перемещением ресурсов во времени. Например, ограничения ликвидности не позволяют фирмам страховать работников и приводят к неэффективно высоким увольнениям. Таким образом, хорошо продуманные и целевые схемы краткосрочной работы могут стать эффективным инструментом для сохранения рабочих мест и предприятий и ускорения восстановления экономики.

Резкое сокращение, вызванное реакцией общественного здравоохранения на COVID-19, является хрестоматийным примером использования краткосрочной работы: она сочетает в себе обязательное сокращение рабочего времени во многих секторах из-за мер ограничения и колоссальный кризис ликвидности для фирмы.В этом контексте краткосрочная работа может быть намного более эффективной, чем другие формы страхования, такие как страхование от безработицы или универсальные пособия, и более эффективна, чем другие формы субсидирования заработной платы.

В результате схемы краткосрочной работы сейчас находятся в центре политических мер, принимаемых различными странами. Те, у кого есть устоявшиеся программы краткосрочной работы, такие как Франция, Италия, Германия и Бельгия, увидели значительный рост популярности по сравнению даже с Великой рецессией.Например:

Оценки по Германии показывают, что 2,35 миллиона сотрудников (почти 6% от общего числа занятых) получат Kurzarbeit во время кризиса COVID-19, по сравнению с 1,4 миллиона на пике Великой рецессии. Учитывая, что стоимость Kurzarbeit в 2009 году составила около 5 миллиардов евро (Boeri and Bruecker 2011), мы ожидаем, что расходы на краткосрочную работу вырастут до 8,4 миллиарда евро сегодня.
Во Франции 730 000 сотрудников (2,8%) в настоящее время получают оплату по французской схеме краткосрочной работы.Напротив, в 2009 году 227 000 сотрудников работали по краткосрочному графику на пике использования краткосрочной работы.

По-прежнему очень мало известно об эффективности краткосрочной работы.Он использовался и раньше, особенно во время Великой рецессии, но в ограниченном наборе стран. В нескольких недавних работах анализировались примеры краткосрочных рабочих программ в Европе, проливающие новый свет на фундаментальные вопросы, связанные с функционированием этих схем. Используя сочетание высококачественных данных и убедительных стратегий идентификации, Cahuc et al. (2018) изучают французский пример, Копп и Зигенталер (2019) рассматривают швейцарский, а Джуппони и Ландаис (2018) анализируют итальянскую Cassa Integrazione Guadagni, одну из старейших и крупнейших программ этого жанра в Европе.

В работе Giupponi and Landais (2018) мы используем различия в правилах приемлемости для разных фирм и показываем, что краткосрочная работа имеет большое положительное влияние на занятость: фирмы, получающие субсидию, сокращают количество часов, отработанных на одного сотрудника, на 40% и эквивалентное увеличение. в численности занятых. Свидетельства из французских и швейцарских дел совпадают с нашими выводами по документальному подтверждению положительного воздействия на занятость и выживание фирм (Cahuc et al.2018, Kopp and Siegenthaler 2019).

И наша работа, и Cahuc et al.(2018) показывают, что краткосрочная работа оказывает сильное влияние на компании с ограниченной ликвидностью, которые сталкиваются с временным шоком спроса или производительности. Программа позволяет этим фирмам заниматься накоплением рабочей силы и быстрее восстанавливаться после потрясения, что в среднесрочной перспективе оказывает положительное влияние на их работников. Это как раз та ситуация, с которой мы сталкиваемся, и поэтому краткосрочная работа особенно желательна.

Можно беспокоиться, что, субсидируя сохранение существующих спичек, краткосрочная работа может помешать работникам перейти из низкопроизводительных фирм в высокопроизводительные во время рецессии.Таким образом, политика может иметь значительные негативные последствия перераспределения на рынке труда. В нашей статье, используя обширные пространственные различия в интенсивности лечения на более чем 600 местных рынках труда в Италии, мы оцениваем, как увеличение доли работников, получающих субсидию, влияет на результаты занятости в фирмах, не получающих лечение.

Наши результаты показывают, что, несмотря на краткосрочную работу, ориентированную преимущественно на малопроизводительные компании, эффекты перераспределения невелики. Хотя такие небольшие эффекты перераспределения были оценены среди гораздо меньшего числа работников, чем задействовано сегодня, мы отмечаем, что нынешний спад по своей сути является реакцией на кризис общественного здравоохранения, а не примером рыночной рецессии, которая, как обычно считается, генерировать силы «созидания-разрушения».

Согласно существующим схемам краткосрочной работы, работники обычно получают аванс от фирм, которые затем получают компенсацию от системы социального обеспечения посредством перечисления или выравнивания взносов, причитающихся с фирмы.Время, необходимое фирмам для возмещения расходов, может существенно различаться в зависимости от страны: во Франции это может занять до одного месяца; в Италии фирмы могут уравновесить суммы, выплачиваемые работникам, взносами в фонд социального страхования, начиная со следующего месяца; в Швейцарии краткосрочная работа оплачивается работникам непосредственно администрацией социального обеспечения.

Для того, чтобы краткосрочная работа была эффективной и для снижения морального риска со стороны фирм, принятие на работу должно быть обусловлено обязательством фирм удерживать своих работников. Возможность запретить увольнение является ключевым преимуществом программ краткосрочной работы по сравнению с их ближайшей альтернативой — «вспомнить безработицу» или «безработицу, привязанную к месту работы», когда уволенный работник должен вернуться к своему последнему работодателю после короткого промежутка времени. период на пособие по безработице.В случае отзыва безработицы трудно представить механизм, с помощью которого фирмы будут придерживаться своих обязательств по отзыву работников, поскольку такое обязательство нельзя ни контролировать, ни выполнять.

В европейских странах с двойным рынком труда потоки рабочих мест и увольнения почти полностью связаны с временной работой. Чтобы избежать резкого роста безработицы среди временных работников, право на краткосрочную работу должно быть распространено на них, по крайней мере, на время заключения.

Французские власти предоставили право на краткосрочную работу работникам, работающим по временному контракту. Аналогичным образом были смягчены правила, определяющие право на участие в программе временного трудоустройства в Бельгии для временных работников.

В текущей ситуации, когда производственная деятельность резко сократилась в ответ на кризис общественного здравоохранения, риск оппортунистического поведения работников и фирм ограничен. По мере постепенного снятия ограничений, связанных с ограничением свободы, или в секторах, где фирмы уже могут перейти к эффективным методам работы удаленно, с моральным риском можно справиться путем введения дополнительных условий, таких как свидетельство значительного сокращения доходов.

При отсутствии опасений о моральном риске коэффициент замещения пособия в принципе может быть близок к 100%, но полное страхование на всех уровнях заработка, вероятно, неоправданно.С одной стороны, серьезность кризиса означает, что наши общества понесут огромные убытки. Хотя такие потери можно сглаживать между поколениями, их беспрецедентный размер требует, чтобы часть этих потерь приходилась на нынешнее время. С другой стороны, при закрытии многих предприятий, таких как рестораны и магазины, потребители будут тратить только на предметы первой необходимости. Следовательно, на данный момент нет возможности для стимулирования и поддержания уровня жизни сверх того, что необходимо для существования.В свете этих соображений наилучшим вариантом дизайна, вероятно, является высокая степень замены 80% или 90% до крышки. Это уже имеет место во многих существующих схемах и в недавно созданной Схеме удержания рабочих мест в связи с коронавирусом в Великобритании.

В любом случае, чтобы обеспечить совместимость стимулов к краткосрочному трудоустройству при наличии страхования по безработице, коэффициент замещения краткосрочной работы должен быть более высоким, чем коэффициент пособия по безработице.

Субсидии на краткосрочную работу должны быть разработаны таким образом, чтобы не препятствовать гибкой работе, где это возможно; фирмам следует разрешить гибко сокращать рабочие часы по мере необходимости.Так обстоит дело, например, с итальянским Cassa Integrazione Guadagni, французским Chômage Partiel и немецким Kurzarbeit . Это не входит в схему сохранения рабочих мест в связи с коронавирусом Великобритании: чтобы иметь право на получение субсидии, уволенные работники не могут выполнять какую-либо работу для своего работодателя. Это явно побуждает фирмы увольнять многих, если не всех работников, и препятствует разделению труда на предприятиях, которые имеют определенную степень активности. По возможности, вовлечение работников в их профессиональную деятельность выгодно для непрерывности бизнеса и человеческого капитала.

Щедрая норма замещения может оказаться дорогостоящей, если фирмы в жизненно важных секторах экономики будут сокращать рабочее время своих работников вместо того, чтобы предоставлять товары и услуги, являющиеся предметом первой необходимости для нашего общества. В большинстве стран меры локализации четко определяют «жизненно важные» секторы, деятельность которых имеет решающее значение для реагирования на COVID-19 или считается необходимой (например, здравоохранение и социальная помощь, продукты питания и другие необходимые товары, транспорт, коммунальные услуги, связь и финансовые услуги). и которые должны оставаться активными в течение этого периода.Чтобы побудить компании в жизненно важных секторах оставаться продуктивными, правительства имеют возможность лишить их права на краткосрочную работу или ввести субсидии заработной платы, специально предназначенные для этих отраслей.

В принципе, отзыв или временная безработица могут рассматриваться как альтернатива краткосрочной работе для облегчения давления на ликвидность со стороны фирм, как правило, при более низком коэффициенте замещения. Однако отзыв или временная безработица не являются решением по двум основным причинам.Во-первых, нельзя достоверно заставить фирмы отозвать свою рабочую силу после потрясения, что является ключевым условием быстрого восстановления. Во-вторых, ни отзыв, ни временная безработица не являются такими гибкими, как краткосрочная работа, позволяя фирмам гибко сокращать часы и оставлять некоторых работников занятыми на неполный рабочий день, когда это необходимо.

Эффективность краткосрочных программ работы в значительной степени зависит от продолжительности шока и от ожиданий фирм относительно продолжительности шока.Когда шоки носят временный характер, последствия краткосрочной работы более значительны и продолжительны, поскольку стремление фирм накапливать рабочую силу больше на случай временных потрясений. Очевидно, что для того, чтобы сохранить свою рабочую силу, фирмы должны знать, что они будут получать субсидию на весь период снижения экономической активности, который, вероятно, продлится дольше, чем изоляция.

Следовательно, необходимо продлить продолжительность программы на весь период заключения и после него и сообщить об этом бизнес-сообществу.Схема удержания рабочих мест в связи с коронавирусом в Великобритании в настоящее время открыта в течение трех месяцев, начиная с 1 марта 2020 года. Власти Великобритании объявили, что срок действия схемы будет продлен в случае необходимости — сообщение, которое оставляет слишком много неопределенности для предприятий, чтобы они могли принимать обоснованные решения.

Прямо сейчас снижение экономической активности имеет важное значение в борьбе с пандемией. Но по мере того, как кризис общественного здравоохранения ослабевает, как мы можем гарантировать, что предприятия быстро вернутся к своей производственной деятельности, не сохраняя неэффективно краткосрочную работу?

Политика краткосрочной работы эффективна только в той мере, в какой она носит временный характер.Поэтому правительствам следует обеспечить постепенный отказ от краткосрочной работы по мере улучшения условий. В то же время следует развернуть пакеты стимулов для повышения спроса и возвращения предприятий к устойчивому уровню производства.

К сожалению, нет. Программы краткосрочной работы служат двум целям: обеспечить непрерывность занятости и обеспечить страхование правомочных работников. Это не помешает некоторым категориям работников, особенно тем, кто не имеет права на краткосрочную работу, остаться без работы.Это также не гарантирует, что предприятия останутся на плаву, если их ликвидность не позволит им покрыть все оставшиеся затраты, не связанные с рабочей силой.

Даже если правительства расширят схемы краткосрочной занятости и введут ограничения на увольнения рабочих, последние данные показывают, что значительная часть рабочих потеряет работу, а безработица все равно будет расти. Это будет особенно актуально для работников, которые не охвачены краткосрочной работой, как это часто бывает с учениками и менеджерами (хотя в некоторых странах, таких как Италия, охват был распространен на ранее не отвечающие критериям категории работников).Это также относится ко всем самозанятым лицам, которые де-юре являются независимыми работниками, но де-факто экономически зависят от одной фирмы.

Гарантия социальной защиты трудящимся, доходы которых зависят от щедрой системы страхования от безработицы, будет необходимо, чтобы позволить им сводить концы с концами и предотвратить резкое увеличение бедности. Например, правительство Великобритании запустило Программу поддержки дохода от самозанятости, которая позволяет самозанятым лицам или членам партнерств требовать налогооблагаемый грант в размере 80% их торговой прибыли на сумму до 2500 фунтов стерлингов в месяц в течение трех месяцев. .Сенат США одобрил законопроект о стимулировании экономики, который продлевает срок выплаты пособия по безработице на 13 недель и гарантирует четырехмесячное пополнение государственного пособия по безработице на дополнительные 600 долларов в неделю. Расширение льгот распространяется на уволенных сотрудников и рабочих на рабочем месте.

Усилия по обеспечению социальной защиты рабочих и поддержке фирм, чтобы все сотрудники оставались на заработной плате, будут напрасными, если мы не поддержим предприятия в покрытии расходов на техническое обслуживание и других постоянных расходов.Субсидирование отпусков без обеспечения непрерывности бизнеса полностью упустит цель краткосрочных рабочих программ, которая состоит в том, чтобы поддерживать продуктивные матчи, чтобы предприятия могли вернуться к своей производственной деятельности, как только будут смягчены меры ограничения.

Одной из возможных мер по предоставлению ликвидности фирмам является введение снижения или освобождения от НДС для продаж, совершенных во время замораживания. Такая мера позволила бы фирмам заблаговременно получать доходы от продаж, которые они в противном случае получили бы и обналичили в будущем.Сохранение жизни фирм сейчас необходимо для обеспечения быстрого восстановления.

В нашей эмпирической работе мы стремимся оценить влияние различных переменных на вероятность использования STW фирмами. Теоретическая модель предоставляет четкие гипотезы относительно детерминантов внедрения STW, которые определяют нашу эмпирическую реализацию с использованием данных опроса на уровне фирм WDN.Зависимая переменная в нашем регрессионном анализе равна единице, если фирма использовала субсидированное сокращение рабочего времени в период 2010–2013 гг., И нулю в противном случае (см. Рис. 3). Мы используем модель Logit, чтобы оценить предельное влияние данной переменной на использование STW. Мы связываем принятие STW с характеристиками фирмы и работников, а также с различными аспектами внешней среды. К последним относятся шоки спроса и институциональные факторы.

Что касается изменений во внешней среде, мы контролируем потрясения, связанные с уровнем спроса и доступа к финансам.^{Footnote 5} Шок спроса принимает значение 1, если спрос оказал умеренное или сильное отрицательное влияние на деятельность фирмы в 2010/2013; в противном случае он равен нулю. Точно так же для отрицательного шока доступа к финансам. В соответствии с теоретической моделью, мы ожидаем, что неблагоприятный спрос и финансовые шоки увеличат вероятность использования STW. На Рисунке 4 показан процент фирм, испытавших каждый тип шока. Как правило, преобладают шоки спроса, хотя в некоторых странах высока доля фирм, переживших шоки и .Например, в Греции, на Кипре, в Испании и Словении 33% или более фирм испытали оба шока, тогда как аналогичный показатель для Мальты, Эстонии, Великобритании, Латвии и Австрии составляет менее 10%.

Обследование WDN включает информацию о продолжительности пережитых потрясений. При условии, что они испытали сильный отрицательный шок спроса , фирмам также задавали вопрос о том, был ли шок временным, полупостоянным или длительным.У нас есть противоречивые ожидания относительно дополнительных эффектов полупостоянных или длительных потрясений на принятие STW. Следовательно, в некоторых эмпирических спецификациях (например, в таблице 3, спецификации 5) мы явно различаем разные уровни устойчивости. Если, с одной стороны, полупостоянные или длительные шоки являются просто прокси для более крупных отрицательных шоков спроса, то, в соответствии с нашей моделью, они должны иметь положительную корреляцию с принятием STW. Если, с другой стороны, фирмы считают, что «длительный» означает постоянный негативный шок, то это может привести к отрицательной корреляции с распространением STW.Это связано с тем, что с точки зрения эффективности схемы STW обычно разрабатываются таким образом, чтобы избежать повторного использования, когда падение спроса на рабочую силу вызвано неблагоприятным структурным шоком (несмотря на многие реформы схем STW во время рецессии, которые фактически ослабили многие этих условий), идея заключается в том, чтобы избежать предотвращения или отсрочки перераспределения рабочей силы в ответ на структурные потрясения.

Теоретическая модель показывает, что более высокие затраты на увольнение снижают пороговый уровень идиосинкразической производительности, ниже которой рабочие увольняются.Таким образом, при заданном падении спроса будет сокращено меньшее количество работников, что подразумевает более активное использование схемы STW. Точно так же, чем выше квалификация сотрудников фирмы, тем меньше рабочих будет уволено в ответ на данное падение спроса, и тем выше будет принятие схемы STW. Обследование WDN включает несколько специфических для фирм вопросов, касающихся уровня квалификации и срока службы рабочей силы, а также информацию о расходах на найм и увольнение (см. Таблицу 10 в Приложении для полного определения переменных).Если предположить, что они отражают общую гибкость рынка труда, чем выше эти затраты, тем больше вероятность использования STW при прочих равных условиях. Доли постоянных сотрудников, занятых полный и неполный рабочий день (с базой на долю временных сотрудников), отражают стабильность рабочей силы в широком смысле, а также степень человеческого капитала конкретной компании. Кроме того, мы можем думать о доле работников, занятых неполный рабочий день, как о степени существующей гибкости в способности фирм варьировать часы для каждого работника.Доля сотрудников со стажем работы более 5 лет также отражает стабильность и человеческий капитал, характерный для конкретной компании. Предполагается, что фирмы с более высокой долей постоянных сотрудников и длительным стажем будут более склонны подавать заявки на STW. ^{Сноска 6} Кроме того, мы включаем две переменные, отражающие общий уровень квалификации рабочей силы, то есть долю высококвалифицированных рабочих и умственных работников (с использованием классификации ISCO-08). Учитывая, что STW, как правило, является явлением в обрабатывающей промышленности, мы ожидаем, что доля высококвалифицированных рабочих физического труда, в частности, окажет положительное влияние на распространение STW.Коллективные соглашения о заработной плате могут ограничивать способность фирм гибко регулировать рабочую силу, то есть сокращать рабочую силу, как это должны согласовывать социальные партнеры и производственные советы. При этом, если бы такие соглашения были заключены профсоюзами, которые отдавали предпочтение своим старшим членам по принципу «последний пришел — первым ушел» (lifo), возможно, что они могли бы привести к большему количеству увольнений менее старших членов, чем к принятию старшими членами (на широкой основе) потеря дохода из-за схемы STW. Следовательно, применение соглашения о заработной плате окажет неоднозначное влияние на использование STW.Мы включили фиктивную переменную, принимающую значение 1, если в 2013 году применялось какое-либо коллективное соглашение о заработной плате (на уровне компании или за ее пределами).

Мы приводим результаты для различных эконометрических спецификаций, начиная с самых экономных и последовательно включать фиксированные эффекты страны, размера и сектора. Включение этих средств контроля, вероятно, сделает некоторые из переменных, специфичных для фирмы, несущественными. Например, хотя важно контролировать размер фирмы, как показано на, e.грамм. Crimmann et al. (2010), эта переменная, скорее всего, коррелирует с вероятностью наличия соглашения о заработной плате. Размер фирмы включается через фиктивную переменную, указывающую соответствующий класс размера фирмы. Базовая категория — это фирмы с 1–4 сотрудниками, дополненные классами на 5–19, 20–49, 50–199 и 200+ сотрудников. Точно так же мы включаем фиктивные переменные для конкретных секторов, чтобы контролировать ненаблюдаемые характеристики для конкретных секторов. Опять же, это может повлиять на значимость различных переменных, специфичных для фирмы, например, доли рабочей силы.Базовая регрессия также включает фиктивные переменные для конкретной страны, в основном для контроля различий в институтах рынка труда в разных странах.

На втором этапе, т.е. после сосредоточения внимания только на переменных, характерных для фирм, мы дополняем спецификацию и включаем специфические для страны характеристики схем STW. Переменными являются то, существует ли формальная схема, управляется ли она через систему страхования от безработицы и / или была ли она введена в ответ на кризис, переменная, фиксирующая строгость требований приемлемости, и некоторые переменные, отражающие изменения в схемах STW во время рецессии, такие как как увеличенный охват, продолжительность и компенсация.На третьем этапе мы включаем особенности законодательства о защите занятости для конкретных стран. Мы используем индексы EPL из базы данных ОЭСР. Индексы являются средними за 2010–2013 годы (если таковые имеются). Мы используем комбинированный индекс для индивидуальных и коллективных увольнений, а также индекс для индивидуальных и коллективных увольнений по отдельности. Мы ожидаем, что эти индексы будут иметь положительную корреляцию с покупкой STW. Окончательная спецификация включает в себя показатель жесткости номинальной заработной платы в сторону понижения для конкретного сектора страны в духе Диккенса и др.(2007). Опять же, мы ожидаем, что эта мера будет иметь положительную корреляцию с покупкой STW. Обратите внимание: образец может незначительно отличаться в зависимости от включенных нами элементов управления, поскольку не вся информация доступна для каждой страны. Основным примером является индекс EPL ОЭСР, который доступен не для всех стран в наборе данных WDN.

Результаты (предельные эффекты) оценки показаны в Таблице 3. Как и ожидалось, фирмы, испытывающие отрицательные шоки спроса, с гораздо большей вероятностью воспользуются схемами STW .Предельный эффект (от 0,051 до 0,064) велик, если принять во внимание среднее значение зависимой переменной (0,073). Фирмы, которые испытали умеренное или сильное снижение своей способности получать доступ к финансам через обычные финансовые каналы, также с большей вероятностью воспользуются схемами STW. Это может вызвать дополнительные факторы шока спроса — фирмам, испытывающим отрицательный шок спроса, может быть труднее получить доступ к внешнему финансированию для своей деятельности по обычным каналам.Но, поскольку не все фирмы испытывают оба шока (рис. 4), также может быть случай, когда отсутствие доступа к краткосрочному финансированию ограничивает способность фирмы стабилизировать ресурсы в ответ на шоки спроса.

Спецификации (2) — (4) постепенно добавляют фиксированные эффекты страны, размера и сектора. Эти дополнительные элементы управления не влияют на коэффициенты двух переменных внешнего шока. Однако, как мы обсудим ниже в разделе, посвященном характеристикам фирм и работников, включение фиксированных эффектов сектора действительно влияет на некоторые характеристики работников.Окончательная спецификация (5) разделяет сильные негативные шоки спроса на преходящие, полупостоянные и постоянные шоки. По сравнению с умеренными шоками фирмы, испытывающие сильные негативные шоки спроса, как правило, с большей вероятностью будут использовать схемы STW, независимо от степени устойчивости. Фирмы, испытывающие длительные негативные шоки, с гораздо большей вероятностью воспользуются схемами STW (предельный эффект 0,16), что позволяет предположить, что это действительно лишь косвенный показатель более крупных негативных шоков.

Наша модель и другие исследования показывают, что фирмы с более высокой долей квалифицированных рабочих, в частности , специфичный для фирмы, человеческий капитал, с большей вероятностью будут использовать схемы STW.Мы находим это эмпирическим путем. В частности, и в соответствии с результатами, полученными в Boeri and Bruecker (2011), значение имеет доля квалифицированных рабочих (в отличие от человек без ручного труда ). Опять же, это может отражать высокую концентрацию STW в производстве в образце. Спецификации, включая фиктивные секторы, по-видимому, подтверждают это: как только этот сектор контролируется, обе переменные становятся несущественными.

Мы также обнаружили, что фирмы с более высокой долей работников с длительным стажем и, следовательно, с человеческим капиталом конкретной фирмы, с большей вероятностью воспользуются схемами STW: увеличение на 10 процентных пунктов доли работников со стажем работы пять и более лет. работа в фирме увеличивает вероятность использования STW на 0.6–0,9 процентных пункта в зависимости от рассматриваемой спецификации. Есть некоторые свидетельства того, что фирмы, в которых соответствие навыков сотрудника менее важно для принятия решений о приеме на работу, также с меньшей вероятностью будут использовать схемы STW. Однако этот результат не является надежным для включения фиксированных эффектов страны, сектора и / или размера.

Если доля рабочей силы в общих затратах выше, потребление STW также имеет тенденцию к увеличению, хотя эффект очень мал: предельный эффект 0,01–0,03 процентных пункта на каждые 10% увеличения доли рабочей силы.Наличие коллективных соглашений о заработной плате также увеличивает вероятность использования STW. Это указывает на то, что STW может повысить гибкость корректировок там, где преобладают соглашения о заработной плате. В частности, коллективные соглашения о заработной плате обычно связаны с дорогостоящими и долгими переговорами об увольнении. Фирмы, социальные партнеры, профсоюзы и советы работников вполне могут предпочесть использовать STW, когда рабочие места находятся под угрозой, чтобы избежать таких затяжных переговоров. Более того, ниже мы представляем доказательства того, что, как только мы учтем сложность коллективных увольнений, переменная «соглашения о заработной плате» становится несущественной.

Что касается затрат на увольнение, фирмам задавали вопрос, насколько они важны, когда дело доходит до принятия решений о постоянном найме рабочей силы. В соответствии с прогнозами нашей модели, фирмы, для которых уместны затраты на увольнение, значительно более склонны (2,7–3,3 процентных пункта) принять STW. Напротив, затраты на найм, похоже, не имеют значения для перехода на STW. Это удивительный результат, так как расходы на найм повлияют на стоимость замены любого уволенного работника и, таким образом, послужат сильным стимулом для сохранения сотрудников через схему STW.Мы вернемся к этому обсуждению, когда рассмотрим EPL в институциональных факторах ниже. Мы также обнаружили, что фирмы с более высокой долей работников, занятых неполный рабочий день, с большей вероятностью займутся STW. Соответствующий предельный эффект для постоянных работников, занятых полный рабочий день, отрицательный и незначительный. Однако этот несколько озадачивающий результат связан с тем, что значительная часть фирм не имеет временных сотрудников, что является базовой категорией в этих спецификациях. Исключение фирм без временных сотрудников сокращает размер выборки до 7775–7736 наблюдений в зависимости от спецификации.Предельный эффект для постоянных сотрудников составляет 0,028–0,036 (значимо на уровне 10%, если стандартные ошибки не кластеризованы), а разделение постоянных сотрудников, занятых полный и неполный рабочий день, составляет 0,019–0,028 (незначительно) и 0,065–0,084 (значимо на 5 % уровня или лучше) соответственно. Тем не менее, предполагаемый маржинальный эффект примерно в 2,5 раза больше для постоянных сотрудников, работающих неполный рабочий день, чем для сотрудников, работающих полный рабочий день. Однако обратите внимание, что средняя доля постоянных сотрудников с неполной занятостью в выборке — около 10% — довольно мала (см. Таблицу 11 в Приложении).

В таблице 4 мы расширили базовую спецификацию, включив в нее ряд «характеристик схемы», в том числе наличие или отсутствие «формальной» схемы STW в стране. Уровень использования STW выше в странах, где существуют официальные схемы (предельный эффект составляет около 5,7–7,9 процентных пункта). Спецификация (2) включает меру критериев приемлемости, основанную на Boeri and Bruecker (2011). Как и ожидалось, чем строже эти критерии, тем меньше вероятность использования STW.

Вероятность использования STW ниже в странах, где оно осуществляется через страхование от безработицы. Это может быть связано с тем, что коэффициент замещения страхования от безработицы ниже и, следовательно, менее выгоден, чем выплаты по STW. Использование STW также ниже в странах, которые ввели схему STW в ответ на кризис. Как отмечает Arpaia et al. (2010), схемы STW в этих странах характеризовались широким охватом, строгими условиями для работодателей и четкой связью с положениями об обучении (Arpaia et al.2010, стр. 21). В частности, в четырех странах (Чешская Республика, Венгрия, Нидерланды и Словения), которые недавно внедрили схемы STW, участие в учебных мероприятиях было обязательным. В спецификации (3) рассматриваются реформы схемы STW во время кризиса (при условии наличия формальной схемы). Мы обнаружили, что реформы, которые увеличили охват, приводят, что, возможно, неудивительно, к более активному использованию STW, тогда как реформы, которые увеличивают компенсацию работникам за неиспользованные часы, то есть увеличивают пороговую стоимость для таких схем, сокращают использование STW.

Схемы STW обеспечивают институциональную основу для корректировки спроса на рабочую силу с высокой маржой. Затем мы рассмотрим важность институциональных факторов в принятии STW фирмами. В соответствии с интуицией, предложенной нашей моделью, Боэри и Брюкер (2011) предлагают ряд проверяемых гипотез о взаимоотношениях между STW и учреждениями: в частности, они предполагают, что спрос на STW должен быть выше в странах с более строгим законодательством о защите занятости. и усиление жесткости в сторону понижения номинальной заработной платы, и увеличение размера пособий по безработице должно сократиться.

В таблицы 3 и 4 уже включены переменные для конкретных фирм, касающиеся затрат на найм и увольнение, которые напрямую связаны с EPL. Результаты показали, что между затратами на увольнение и приемом STW существует значительная положительная и надежная связь, тогда как затраты на найм не повлияли. ОЭСР предоставляет различные агрегированные индексы EPL для конкретных стран, которые сочетают в себе различные аспекты защиты занятости, причем более высокие значения EPL указывают на ужесточение законодательства. Мы обмениваем затраты на найм и увольнение для конкретных фирм с индексами EPL ОЭСР и повторно оцениваем спецификацию в таблице 3.Результаты, показанные в таблице 5, соответствуют нашим ожиданиям: страны с более высоким уровнем EPL также имеют более высокие показатели использования STW. Когда мы разбиваем индекс EPL на индивидуальный и коллективный компоненты, мы видим, что более важным кажется индивидуальное увольнение. Как мы отмечали ранее, включение контроля EPL для конкретной страны делает переменную «соглашение о заработной плате» несущественной.

Далее мы переходим к вопросу о том, выше ли спрос на STW в странах с более жесткой понижательной номинальной заработной платой.В обзоре ЖДС спрашивает фирмы о сокращении и замораживании заработной платы каждый год в период с 2010 по 2013 год. В частности, фирм сначала спрашивают, сокращают ли они или замораживают заработную плату, и, во-вторых, какой процент работников пострадал. У нас есть основания полагать, что на вопросы высокого уровня «Уменьшила ли фирма или заморозила зарплату?», Как правило, есть хорошие ответы, тогда как на последующий вопрос о процентной доле пострадавших рабочих, как правило, нет. Фактически, на эти подвопросы очень часто не получают ответов.В результате результаты, использующие показатель жесткости заработной платы, определяющий процентную долю затронутых работников, следует интерпретировать с некоторой осторожностью.

Секторы ( и ): производство, строительство, торговля, бизнес и прочие услуги и финансовое посредничество.Мы проверяем взаимосвязь между использованием STW и степенью жесткости номинальной заработной платы в сторону понижения в модели Logit, аналогичной предыдущей. В таблице 6 показаны коэффициенты DNWR , хотя в каждую регрессию включен полный диапазон переменных.

Поскольку жесткость заработной платы может быть более или менее важным фактором в зависимости от ситуации, в которой находится фирма, мы оцениваем регрессию для трех выборок: (1) полная выборка всех фирм; (2) подвыборка фирм, которые заявили, что им пришлось сократить затраты на рабочую силу на во время рецессии; и (3) подвыборка фирм, заявивших, что они сократили затраты труда на во время рецессии.Из-за искаженного распределения этой переменной мы оцениваем спецификацию с фиктивными переменными для разных уровней DNWR, чтобы учесть пороговые и нелинейные эффекты. ^{Footnote 7} Предельные эффекты составляют около 0,06 и 0,08, когда мы рассматриваем полную выборку, и около 0,05 и 0,13, когда мы рассматриваем выборку фирм, которые сокращают затраты на рабочую силу, или 0,09 и 0,13, когда мы рассматриваем выборку фирм, которые сокращают затраты труда. (столбцы 2 и 3). Другими словами, в полной выборке рост DNWR измеряется снизу 0.5 до диапазона [0,5–0,7] будет связано с увеличением потребления STW примерно на 6 процентных пунктов и дальнейшим повышением до диапазона [0,7–1,0] с дальнейшим увеличением на 2 процентных пункта, т. Е. 8 процентных пунктов.

Это говорит о том, что именно в тех секторах с более высоким уровнем жесткости заработной платы (DNWR> 0,50) использование STW является самым высоким. Сравнение предельных эффектов со средним показателем использования STW в трех выборках, в диапазоне от 7,2 до 13,3% фирм, предполагает значительное экономическое воздействие.Более того, коэффициенты, по крайней мере, такие же большие, как коэффициенты, связывающие характеристики фирмы и схемы, как показано в таблицах 3 и 4. Эти результаты предполагают, что если фирма находилась в положении, когда ей приходилось сокращать затраты на рабочую силу или затраты во время рецессии, то тогда они с большей вероятностью будут полагаться на STW, если отрасль страны, в которой они работают, характеризуется высокой степенью жесткости номинальной заработной платы в сторону понижения.

Предыдущий анализ показал, как совокупность факторов фирмы, работников и институциональных структур влияет на распространение STW в 20 странах.Для политиков ключевой вопрос заключается в том, каково общее влияние схем STW? То есть, сколько рабочих мест «сохраняется», каковы прямые и косвенные затраты и перевешивают ли они выгоды (т.е. чистую эффективность)? В нескольких работах используется немецкий опыт для оценки вероятного количества сохраненных рабочих мест. Бурда и Хант (2011) сравнивают траекторию занятости и продолжительность рабочего времени в периоды рецессии и приходят к выводу, что во время Великой рецессии роль STW в сохранении рабочих мест была ограниченной. Используя метод временных рядов для сравнения рецессий, Herzog-Stein et al.(2013) считают существенную роль сокращения рабочего времени (например, STW) как средства экономии труда после учета циклической производительности труда. Хиджзен и Венн (2011) используют межстрановые различия в интенсивности STW до и во время большой рецессии в модели «разница в разнице» и находят значительную роль схем STW в сохранении рабочих мест. Авторы осторожно указывают на то, что они не дают количественной оценки чистой эффективности схем STW, поскольку, среди прочего, они не предоставляют прямых оценок потенциальных потерь безвозвратного веса схем.Доказательства для Швейцарии предоставлены Коппом и Зигенталером (2018), которые используют квартальные панельные данные на уровне заведений и используют различия на уровне кантонов в показателях одобрения STW. Они сравнивают эволюцию увольнений, найма и занятости до и после подачи заявки на STW и сообщают убедительные доказательства того, что STW предотвращает, а не откладывает увольнения. Важно отметить, что они утверждают, что сбережений от сокращенных выплат пособий по безработице может быть достаточно, чтобы полностью компенсировать выплаты, связанные с STW.

Использование WDN3 для количественной оценки роли схем STW в экономии рабочих мест непросто по нескольким причинам. Во-первых, нет количественной информации о сотрудниках или отработанных часах на уровне фирмы, поэтому прямые оценки воздействия на рабочие места и часы недоступны. Во-вторых, с одним поперечным сечением идентификация эффектов STW является сложной задачей. Следовательно, результаты в этом разделе следует интерпретировать как отражающие корреляцию, а не причинно-следственные связи.

Чтобы количественно оценить потенциал схем STW по сохранению рабочих мест, мы ограничили нашу выборку теми фирмами, которые сократили трудозатраты во время рецессии.В частности, мы сосредотачиваемся на фирмах, которые ответили да на вопрос «Вы значительно сократили затраты труда или изменили его состав в период с 2010 по 2013 год?» Таким образом, в выборке остается всего около 5500 фирм или около трети выборки. В рамках этой подвыборки мы определяем фирмы, которые сократили количество постоянных сотрудников (57%), и фирмы, которые сократили количество временных сотрудников (33%). Значительное меньшинство фирм (27%) сокращают количество постоянных сотрудников на и человек.Мы запускаем регрессию, чтобы проверить, влияет ли использование STW на вероятность сокращения компанией числа сотрудников. ^{Сноска 8} Поскольку это отобранная выборка фирм, мы оцениваем пробит-модель максимального правдоподобия с отбором выборки (heckprobit), где регрессия первого этапа (склонность к корректировке затрат труда) сопровождается спросом и доступом к финансовым потрясениям. Мы ожидаем увидеть отрицательную корреляцию между использованием STW и склонностью к увольнениям постоянных рабочих и отсутствием корреляции со склонностью к увольнению временных рабочих, что действительно является тем, что мы находим, как показано в Таблице 7 (мы опускаем представление результаты для других переменных) (это также может быть связано с тем, что не все фирмы нанимают временных работников.) Фирмы, использующие STW, примерно на пять процентных пунктов реже увольняют постоянных работников, что является статистически значимым результатом, но с экономической точки зрения не так уж и велико, если учесть, что более половины этих фирм сократили постоянную рабочую силу. Однако сокращение рабочего времени без субсидий, как правило, сокращает увольнения временных работников. Неудивительно, что другие меры, сокращающие трудозатраты или изменяющие его состав, либо приводят к увеличению увольнений, либо являются несущественными.

Ранее мы показали, что использование STW, как правило, сосредоточено в определенных секторах, особенно в производстве и строительстве, поэтому имеет смысл рассмотреть эффекты на уровне сектора.Результаты по секторам показаны в Таблице 8, где в качестве зависимой переменной особое внимание уделяется сокращению числа постоянных работников. Корреляция для строительных фирм намного сильнее, чем в среднем по выборке, с более низкими предельными эффектами в производстве или бизнес-услугах. Влияние на торговлю незначительно. Кроме того, результаты показывают, что временные увольнения и невозобновление временных контрактов помогают сократить увольнения постоянных работников в секторе торговых и деловых услуг, соответственно.

Полученные на данный момент результаты показывают, что использование STW на уровне фирм имеет значительные последствия для того, как спрос на рабочую силу отдельных фирм реагирует на шоки, но это не так. неясно, являются ли эти эффекты значительными для колебаний занятости на совокупном уровне. Чтобы ответить на этот вопрос, мы связываем использование STW на уровне сектора страны с изменениями занятости в том же секторе страны, контролируя шоки производства.Анализ проходит в два этапа. На первом этапе мы вычисляем средний коэффициент использования STW (взвешенный по занятости) на уровне странового сектора (25 стран, 5 секторов: производство, строительство, торговля, бизнес-услуги и финансовые услуги) в нашем наборе данных WDN. На втором этапе мы объединяем эту переменную с данными о квартальной занятости и выпуске для тех же стран и секторов за период 2008–2013 годов. Последний от Евростата; мы используем количество занятых в возрасте 15–64 лет для занятости и объем валовой добавленной стоимости (ВДС) для выпуска как по странам, так и по секторам.Мы используем период 2008–2013 годов, потому что он совпадает с базисным периодом ЖДС, а также отражает отрицательные шоки производства и занятости во время Великой рецессии. ^{Footnote 9} По сути, наш подход аналогичен подходу Herzog-Stein et al. (2013) и Abraham and Houseman (1994, 2014), оба из которых показывают, что использование STW ослабляет циклические колебания занятости по сравнению с объемом производства в Германии (а также во Франции и Бельгии в более ранней статье).

Максимальное количество наблюдений — 3000 (25 стран, 5 секторов и 24 квартала).Однако не все сектора включены во все страновые обследования, а это означает, что мы теряем некоторые наблюдения — основным отсутствующим сектором являются финансовые услуги — и наша рабочая выборка составляет 2222. ^{Сноска 10} На рисунке 5 показано распределение средней переменной потребления STW в объединенном наборе данных. В соответствии с нашей сводной статистикой, приведенной выше, для 44% секторов страны в нашей выборке коэффициент использования STW составляет менее 2% (он равен нулю для 32% секторов страны). В наборе данных WDN коэффициент использования схем STW для итальянских строительных компаний составляет очень высокий 80% (крайнее правое наблюдение на диаграмме).Однако, учитывая небольшой размер ячейки (менее 30 фирм), мы сомневаемся в надежности этого показателя и поэтому не включаем его в наши регрессии.

Поскольку выпуск и занятость взаимозависимы, мы оцениваем панельную VAR с этими двумя как эндогенные переменные. Панельная VAR полезна в этой ситуации, поскольку она не только фиксирует краткосрочную и долгосрочную динамику с помощью IRF и разложения кумулятивной дисперсии, но также может использоваться с относительно короткими временными рядами (первый квартал 2008–2013 квартал).Для идентификации мы предполагаем, что занятость влияет на выпуск с запаздыванием, но выпуск может влиять на занятость одновременно. Фактически это означает, что в краткосрочной перспективе отраслевой выпуск определяется спросом.

На рисунке 6 (PVAR в логарифмических уровнях) и на рисунке 7 (PVAR в годовых темпах роста) показаны функции импульсной характеристики. Первая диаграмма на каждом рисунке показывает IRF для полной выборки, а вторая диаграмма разбивает выборку на сектора с высоким и низким STW. Мы определяем отрасли с высоким уровнем STW как те, в которых 10% или более компаний использовали STW в течение 2010–2013 гг.Отрасли с низким уровнем STW — это те отрасли, в которых менее 1% фирм использовали схемы STW. Таблица 9 показывает разложение дисперсии для занятости. Из всех результатов вырисовывается четкая картина: занятость в секторах, где использование STW выше, менее чувствительна к изменениям в объеме производства. Наиболее заметны различия в годовых темпах роста PVAR. В секторах с низким / нулевым уровнем STW изменение темпа роста производства на 1% быстро приводит к значительным откликам на занятость, увеличивая рост занятости почти на 0,4% по истечении одного квартала, причем повышение сохраняется еще долгое время после первоначального шока.В секторах с «высоким» STW отклик и меньше, и медленнее, достигая пика чуть менее 0,15% через три-четыре квартала, прежде чем исчезнуть. Разложение на дисперсию (таблица 9) рассказывает аналогичную историю. Для секторов с низким НДП шоки выпуска могут объяснить более высокую долю вариации в занятости по сравнению с секторами с высоким НДП

Снимок экрана главного окна интерфейса STEM показан на рисунке 3.В этом окне каждое поле соответствует одному из временных профилей выражения модели. При нажатии на поле профиля открывается новое окно, описанное в следующем подразделе, с подробной информацией о профиле. Цветным профилям присвоено статистически значимое количество генов. Цветные профили одного цвета похожи друг на друга (на основе коэффициентов корреляции, см. Дополнительные сведения в дополнительном файле 1). Эти профили сгруппированы вместе, чтобы сформировать кластер значимых профилей.По умолчанию профили в главном окне упорядочены таким образом, что значимые профили появляются перед второстепенными профилями, а среди значимых профилей профили одного цвета появляются рядом друг с другом. Профили можно переупорядочить в зависимости от количества назначенных генов, ожидаемого количества генов или их значимости p-значения. Кроме того, как мы обсудим ниже, профили также могут быть переупорядочены в зависимости от их соответствия данной категории GO (рис. 4), определенному пользователем набору генов или профилю (профилям) из сравнительного эксперимента.При изменении порядка профилей в полях профилей появляется соответствующая информация.

Модельный профиль переупорядочен интерфейс . Профили на рисунке 3 переупорядочены на основе фактического обогащения p-значения на основе размера для генов, которые аннотируются как принадлежащие к категории метаболизма ДНК GO. Для каждого профиля в нижнем левом углу поля профиля отображается количество назначенных ему генов метаболизма ДНК и значение p обогащения.

Экран обзора модели разработан таким образом, что по умолчанию пользователь может визуализировать все профили одновременно, но в результате каждое окно профиля должно быть относительно небольшим.Однако иногда пользователю будет интересно сосредоточиться на небольшом подмножестве соседних профилей. Интерфейс STEM поддерживает масштабирование и панорамирование в любой части экрана обзора профилей модели. Возможность масштабирования и панорамирования обеспечивается библиотеками Java с открытым исходным кодом Piccolo [13].

Если щелкнуть поле профиля в интерфейсе обзора профилей модели, откроется окно с подробной информацией о профиле. Примеры таких окон показаны на рисунке 5.Окно содержит график паттернов экспрессии для всех генов, назначенных профилю, подсчет количества назначенных генов, подсчет количества генов, ожидаемых на основе теста на перестановку, и p-значение профиля. В окне также есть возможность отобразить таблицу со всеми генами, назначенными профилю, или отобразить таблицу для анализа обогащения GO набора генов, назначенных профилю (рисунок 6). Если профиль является частью не одноэлементного кластера значимых профилей, то есть также возможность отобразить таблицу с анализом обогащения GO для всех генов кластера.

Окна с подробной информацией о четырех профилях моделей . На приведенном выше изображении представлены скриншоты четырех окон подробных профилей модели для данных на Рисунке 3. Показанные четыре профиля были теми, которым было присвоено наибольшее количество генов. Все четыре профиля были значимыми, а два профиля слева были сгруппированы вместе. Вверху каждого окна отображается статистика количества генов, назначенных профилю, ожидаемого количества генов и p-значения обогащения.Внизу окна находится кнопка для отображения таблицы генов, назначенных профилю, и кнопка для отображения таблицы обогащения GO для профиля (рис. 6). Дополнительные кнопки можно использовать для извлечения информации о кластере для этого профиля.

Таблица анализа обогащения онтологии генов . На изображении показан пример таблицы анализа обогащения GO. Этот пример таблицы содержит результаты обогащения GO для набора генов, показанных в верхнем правом углу рисунка 5, где обогащение вычисляется на основе обогащения фактического размера.Первые два столбца таблицы — это идентификатор и название категории GO. Третий столбец содержит общее количество генов каждой категории GO на микрочипе. Четвертый столбец содержит для каждой категории GO общее количество генов на микрочипе, которые также были назначены профилю. Пятый столбец содержит количество генов этой категории GO, которые, как ожидалось, должны были быть назначены профилю, в данном случае вычисленное на основе фактического размера профиля. В шестом столбце указано, на сколько генов было назначено больше, чем ожидалось.Седьмой и восьмой столбцы содержат значение p и скорректированных значений p, для обогащения. Щелчок по строке таблицы вызывает список генов этой категории GO, которые также были назначены профилю.

Онтология генов (GO) — это структурированный словарь для описания биологических процессов, клеточных компонентов и молекулярных функций генных продуктов [6]. Онтология — это иерархия терминов, организованная в виде ориентированного ациклического графа.Аннотации генных продуктов с помощью термина GO доступны для многих организмов. Популярный подход к получению биологической информации из набора идентифицированных интересующих генов состоит в том, чтобы определить, какие аннотации GO-терминов чрезмерно представлены среди генов в наборе. Доступен ряд программных пакетов, которые могут определять обогащение GO-терминов в наборе генов (см. Недавний обзор [16]). Интеграция STEM с GO позволяет пользователю проводить анализ обогащения генов непосредственно в STEM, избавляя пользователя от необходимости экспортировать в отдельный файл каждый интересующий набор генов, а затем импортировать их во внешнее программное обеспечение GO.Кроме того, STEM реализует анализ обогащения ожидаемого размера, недоступный в другом программном обеспечении (см. Ниже). Также уникальной для STEM является его способность позволить пользователю с интересующей категорией GO легко идентифицировать важные временные шаблоны отклика, связанные с этой категорией.

Интеграция с GO разработана так, чтобы быть простой для пользователя, полной и актуальной. Пользователь может выбрать из раскрывающегося меню в главном интерфейсе любой из 35 источников аннотаций генов, доступных на веб-сайтах Gene Ontology [14] или European Bioinformatics Institutes [15].STEM также принимает любой предоставленный пользователем файл аннотации в официальном формате аннотации генов из 15 столбцов или в более простом формате аннотации из двух столбцов. Фактически нет никаких ограничений, что аннотации являются терминами GO. Набор используемых аннотаций GO может быть отфильтрован на основе кода свидетельства и ограничен определенным подмножеством аннотаций (более подробную информацию см. В Дополнительном файле 1). Новые версии аннотаций и онтологии выпускаются часто, но STEM позволяет пользователю легко обновлять эти файлы, просто заставляя пользователя проверять соответствующее поле, когда они хотят, чтобы STEM загрузил последние аннотации или онтологию.

STEM реализует два типа обогащения генов для набора генов, назначенных одному и тому же модельному временному профилю экспрессии r . Обогащение по умолчанию в STEM и метод, используемый в другом программном обеспечении, — это обогащение на основе фактического размера, при котором обогащение вычисляется с использованием гипергеометрического распределения на основе количества генов в интересующем наборе. Формально обозначим N общее количество уникальных генов на микрочипе.Обозначим m общее количество генов, которые находятся в интересующей категории GO. Обозначим s _a номер гена, присвоенный профилю r . На основе гипергеометрического распределения значение p для просмотра v или более генов на пересечении интересующей категории и профиля r может быть вычислено как:

= Сг Vmin (м са) (ми) (N-MSA-я) (NSA) MathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaadaaeWbqaamaalaaabaWaaeWaaeaafaqabeGabaaabaGaemyBa0gabaGaemyAaKgaaaGaayjkaiaawMcaamaabmaabaqbaeqabiqaaaqaaiabd6eaojabgkHiTiabd2gaTbqaaiabdohaZnaaBaaaleaacqWGHbqyaeqaaOGaeyOeI0IaemyAaKgaaaGaayjkaiaawMcaaaqaamaabmaabaqbaeqabiqaaaqaaiabd6eaobqaaiabdohaZnaaBaaaleaacqWGHbqyaeqaaaaaaOGaayjkaiaawMcaaaaaaSqaaiabdMgaPjabg2da9iabdAha2bqaaiGbc2gaTjabcMgaPjabc6gaUnaabmaabaGaemyBa0MaeiilaWIaem4Cam3aaSbaaWqaaiabdggaHbqabaaaliaawIcacaGLPaaaa0GaeyyeIuoaaaa @ 51F6 @

Преимущество обогащения фактического размера состоит в том, что оно предоставляет средства для внешней проверки алгоритма кластеризации, поскольку расчет обогащения не делает никаких предположений о том, как был произведен набор генов.Такая биологическая проверка алгоритма кластеризации STEM появляется в [5].

В отличие от других алгоритмов кластеризации, алгоритм кластеризации STEM также вычисляет ожидаемое количество генов, соответствующих определенному профилю модели. Это приводит к новому p-значению обогащения категории GO на основе ожидаемого размера профиля. Формально обозначим s _e ожидаемый размер профиля r . Тогда величина р видеть больше, чем об генов, принадлежащих как к категории и профилю г может быть вычислена с помощью биномиального распределения с параметрами м и seNMathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaadaWcaaqaaiabdohaZaaqaqa @WcaaqaabadohaZaaaqaa
= Сг ут (ми) (SEN) я (1-SEN) N-iMathType @ СПР @ 5 @ 5 + = feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaadaaeWbqaamaabmaabaqbaeqabiqaaaqaaGqaciab = 1gaTbqaaiab = LgaPbaaaiaawIcacaGLPaaaaSqaaiabdMgaPjabg2da9iabdAha2bqaaiabd2gaTbqdcqGHris5aOWaaeWaaeaadaWcaaqaaiabdohaZnaaBaaaleaacqWGLbqzaeqaaaGcbaGaemOta4eaaaGaayjkaiaawMcaamaaCaaaleqabaGaemyAaKgaaOWaaeWaaeaacqaIXaqmcqGHsisldaWcaaqaaiabdohaZnaaBaaaleaacqWGLbqzaeqaaaGcbaGaemOta4eaaaGaayjkaiaawMcaamaaCaaaleqabaGaemOta4KaeyOeI0IaemyAaKgaaaaa @ 4AFD @

Преимущество ожидаемого увеличения размера возникает в случае, когда гены нескольких независимых процессов имеют одинаковый временной паттерн экспрессии.В этом случае временной паттерн экспрессии может быть очень значимым с точки зрения количества назначенных генов по сравнению с ожидаемым, но никакая категория GO не будет отображаться обогащенной при тесте на обогащение фактического размера. Однако при испытании на обогащение ожидаемого размера категории GO могут быть правильно определены как обогащенные. Обогащение на основе ожидаемого размера также полезно для упорядочивания временных профилей экспрессии, чтобы определить, какие из них наиболее актуальны для данной категории GO (см. Следующий подраздел).

Поскольку многие категории GO тестируются одновременно, необходимо скорректировать p-значения, используя коррекцию множественных гипотез.STEM может скорректировать p-значения с помощью поправки Бонферонни или, в случае увеличения фактического размера, также с помощью теста рандомизации.

Интеграция STEM с GO является двунаправленной. Помимо предоставления пользователю возможности определить для данного профиля модели, какие термины GO значительно обогащены, STEM также может определить для данной категории GO, какие профили модели были наиболее обогащены для генов в этой категории. Учитывая категорию GO, STEM ранжирует профили на основе их обогащения p-значения для этой категории.Профили в главном интерфейсе можно переупорядочить в зависимости от фактического или ожидаемого увеличения размера. На рис. 4 показано изображение профилей на рис. 3, переупорядоченных по фактическому размеру обогащения для метаболизма ДНК категории GO. В нижнем левом углу каждого поля профиля указано количество генов профиля, которые принадлежат к этой категории GO, и p-значение обогащения. Когда профили переупорядочиваются по категории GO, при открытии окна с подробной информацией о профиле есть возможность построить только подмножество генов, принадлежащих к этой категории GO.STEM также может определить, какой кластер значимых профилей был наиболее обогащен для категории GO, и переупорядочить кластер профилей в соответствии с выбранной категорией.

Многие исследования микроматриц включают сравнение временной реакции генов между экспериментальными условиями. Например, исследователи сравнили временную реакцию генов, инфицированных патогеном дикого типа, с генами, инфицированными нокаут-мутантной версией патогена [3], или реакцию генов при воздействии определенного химического вещества на их реакцию при отсутствии воздействия [17 ].STEM поддерживает возможность сравнивать наборы данных экспрессии в экспериментальных условиях, даже если отбираются только несколько временных точек (при условии, что количество временных точек одинаково). STEM позволяет пользователю исследовать такие вопросы, как: «Для набора генов, которые имели временную реакцию X в эксперименте A , какие значимые ответы они получили в эксперименте B ?». STEM использует гипергеометрическое распределение для вычисления значимости перекрытия между наборами генов модельных профилей двух экспериментов.Поскольку профили модели определяются независимо от данных, границы в пространстве выражения, которые они порождают, будут оставаться неизменными между экспериментами. В отличие от этого, границы кластера от традиционных алгоритмов кластеризации, основанных на данных, будут меняться между экспериментами. Таким образом, STEM может обнаруживать значительные наборы генов с одинаковыми профилями экспрессии в экспериментах, которые в противном случае могли бы быть пропущены, если бы кластеры были определены по-разному в разных экспериментах. Более того, поскольку профили модели в STEM также выбраны так, чтобы они были отличными и репрезентативными для всех профилей экспрессии, STEM определит для всех пар различных паттернов экспрессии, есть ли значительное пересечение наборов генов.Если кластеры были сформированы с помощью алгоритма кластеризации, управляемого данными, такая гарантия невозможна.

На рисунке 7 показана часть интерфейса STEM, которая отображает пары профилей из двух экспериментов, для которых важно пересечение набора генов. Результаты основаны на сравнении эксперимента по измерению реакции эпителиальных клеток желудка, инфицированных патогеном дикого типа Helicobacter pylori , на реакцию при инфицировании штаммом vacA ^— [3].Окно показывает, что многие наборы генов имели согласованный ответ во всех экспериментах. Этот результат согласуется с наблюдением, сделанным в [3], что фенотипический ответ инфицированных клеток vacA, , ^— был подобен клеткам, инфицированным диким типом. Пары профилей в интерфейсе сравнения могут быть перегруппированы в зависимости от значимости пересечения или того, насколько разные профили экспрессии измеряются с помощью коэффициента корреляции. На главном экране обзора профилей моделей пользователь может изменить порядок всех профилей моделей из одного эксперимента на основе обогащения для набора генов, назначенных профилю или набору профилей в другом эксперименте.

Интерфейс сравнения профилей моделей . В окне выше показана часть интерфейса сравнения, в котором сравниваются эксперименты дикого типа и vacA ^— из [3]. Профиль справа от желтой полосы на этом изображении относится к эксперименту vacA ^–. Профиль справа от желтой полосы относится к эксперименту дикого типа и имеет значительное пересечение (с точки зрения присвоенных им генов) с профилем слева от желтой полосы в его строке.Пары профилей в настоящее время расположены на основе p-значения их пересечения, при этом пары временных профилей, которые являются наиболее значимыми, появляются сверху и слева. Пары профилей также могут быть упорядочены на основе их корреляции или идентификаторов.

Схемы краткосрочной работы (STW) определены в предложении Европейской комиссии от 2020 года как «государственные программы, которые позволяют фирмам, испытывающим экономические трудности, временно сокращать отработанное время, обеспечивая своим сотрудникам поддержку дохода от государства за неиспользованные часы». .

STW может включать частичное сокращение количества отработанных часов в течение ограниченного периода (например, частичное приостановление трудового договора) или временное сокращение штата (например, полное приостановление трудового договора). В обоих случаях трудовой договор сохраняется и не разрывается. STW призван помочь работодателям добиться гибкости в периоды временного экономического спада, не прибегая к увольнениям. Для работодателя эта стратегия имеет дополнительное преимущество, заключающееся в сохранении обученной рабочей силы по сравнению с наймом необученного персонала после улучшения экономической ситуации.Для сотрудников STW позволяет им оставаться на рынке труда даже при сокращенном уровне рабочего времени и оплаты и, следовательно, избегать снижения их квалификации.

STW широко использовался в ряде государств-членов во время экономического кризиса 2008–2010 годов. Согласно рабочему документу, подготовленному Комиссией, примерно 12 государств-членов создали соглашения по STW до кризиса (включая Германию и Италию), а 9 стран создали такие механизмы в ответ на спад.

Согласно Европейскому исследованию рабочей силы, почти два миллиона европейских служащих заявили, что они работали меньше часов из-за отсутствия работы по техническим или экономическим причинам в 2009 году: 55% этих рабочих были из Германии и Италии. Комплексное исследование ОЭСР показало, что схемы краткосрочной работы сыграли «экономически важное влияние на сохранение рабочих мест во время экономического спада».

В 2010 году Еврофонд изучил 15 схем STW. Результаты подчеркнули значительный разброс в максимальном сокращении рабочего времени: схемы могут сократить рабочее время где-то от 10% до 100%.В схемах также различалась компенсация за невыплаченную заработную плату: от 55% до 80% от обычной заработной платы. В отчете рекомендуется, чтобы такие инструменты сочетались с доступом к профессиональному обучению и предлагались работодателям в качестве постоянного инструмента.

Некоторые недавние ресурсы дают обзор механизмов, действующих в различных государствах-членах, чтобы справиться с кризисом COVID-19. Во-первых, база данных Eurofound по правовым нормам, связанным с реструктуризацией (обновленная в 2019 году), содержит краткое изложение основных существующих схем для каждой страны (поисковый запрос «гибкость рабочего времени»).

Во-вторых, в исследовании Института экономических и социальных исследований (WSI) изучаются нормативные акты в Германии (включая отраслевые коллективные договоры, предусматривающие «пополнение» замещающего дохода по закону) и в Европе.

В 2012 году Суд Европейского Союза разъяснил взаимосвязь между схемами STW и правом на ежегодный отпуск.Суд постановил, что национальное законодательство и положения могут применять пропорциональный подход к праву на ежегодный отпуск при работе в течение короткого времени (объединенные дела C ‑ 229/11 и C ‑ 230/11). В этих случаях рабочие требовали финансовой компенсации за ежегодный отпуск в течение фиксированного периода нулевого рабочего времени STW после увольнения, как это предусмотрено соглашением с компанией. Таким образом, Суд по существу постановил, что работодатель не обязан компенсировать работникам по контрактам STW нулевого рабочего времени потерю оплачиваемого отпуска.

В 2019 году Суд вынес решение по делу, касающемуся работника строительного сектора, который оспаривал размер вознаграждения, на которое работник имел право в отношении их оплачиваемого ежегодного отпуска. В соответствии с законодательством Германии периоды STW не должны влиять на такое вознаграждение, которое рассчитывается на основе обычного вознаграждения, полученного в периоды фактической работы. Однако этот же закон позволяет социальным партнерам отступать от этого принципа. Коллективный договор, применяемый в строительной отрасли, разрешает учитывать периоды STW, в течение которых работник не работает, при расчете вознаграждения.Суд постановил, что этот отказ противоречит законодательству ЕС. Сотрудник, который проходит периоды STW, имеет право «пользоваться в течение своего периода отдыха и релаксации экономическими условиями, сопоставимыми с условиями, связанными с выполнением его служебных обязанностей».

Мы обсуждаем затраты и преимущества краткосрочной компенсации (STC), программы страхования от безработицы, которая позволяет работникам с временно сокращенным рабочим днем получать некоторые пособия по страхованию от безработицы.Мы описываем положения для STC в Законе о налоговых льготах для среднего класса и создании рабочих мест от 2012 года и в Законе о помощи, помощи и экономической безопасности (CARES) 2020 года и сообщаем об использовании STC до и после этих актов. С начала пандемии количество штатов с программами STC не изменилось и составило 27, но использование STC недавно поднялось до беспрецедентного уровня, в основном за счет роста в Мичигане и Вашингтоне. Однако это увеличение незначительно по сравнению с увеличением популярной немецкой программы Kurzarbeit, что позволяет предположить, что у американской программы STC еще есть возможности для расширения.

С марта 2020 года пандемия COVID-19 и усилия по сдерживанию ее распространения оказали давление на рынок труда США. Официальный уровень безработицы упал до 7,9 процента в сентябре, но остается значительно выше уровня до пандемии (Федеральный резервный банк Сент-Луиса, 2020b). Однако многие безработные надеются вернуться на свои прежние рабочие места. Например, около 35 процентов безработных были временно уволены в сентябре по сравнению с всего лишь 15 процентами в сентябре.
Февраль (Федеральный резервный банк Св.Луи, 2020а). ¹

Предотвращение таких временных увольнений — одна из целей программ краткосрочной компенсации (STC). STC позволяет фирмам временно сокращать рабочие часы вместо того, чтобы увольнять их, потому что пострадавшие рабочие получают некоторые страховые выплаты по безработице в рамках программы STC, в то время как их часы сокращаются.

В этом экономическом комментарии мы обсуждаем затраты и преимущества STC. Мы сравниваем недавние положения для государственных программ STC в Законе о помощи, помощи и экономической безопасности (CARES) 2020 г. с положениями Закона 2012 г. о налоговых льготах и создании рабочих мест для среднего класса.Мы обнаружили, что использование STC выросло до беспрецедентного уровня после принятия закона CARES, в основном за счет увеличения в Мичигане и Вашингтоне. Но количество штатов с программами STC не изменилось и составило 27 с начала пандемии. И недавнее увеличение использования STC невелико по сравнению с использованием других программ STC, таких как популярная программа Германии Kurzarbeit, что предполагает определенные возможности для расширения.

STC, также известная как разделение работы или совместная работа, представляет собой тип программы страхования от безработицы (UI), которая позволяет фирмам временно сокращать рабочие часы вместо увольнения работников.Работники, у которых сокращено рабочее время, получают право на пособие по безработице соразмерно сокращению их рабочего времени (Министерство труда, 2019b). Как и другие программы пользовательского интерфейса, STC находится в ведении штатов и под надзором Министерства труда США. Каждое государство выбирает, будет ли оно предлагать программу STC. В штатах с программами STC работодатели с сокращением объемов производства, услуг или других условий могут представить план STC властям штата, если работодатели соответствуют четырем федеральным требованиям, хотя отдельные штаты могут ужесточить эти требования.Федеральные требования для получения права на участие в STC описаны в Министерстве труда (2016b). Как только штат утвердит план STC работодателя, пострадавшие работники могут получать пособия STC.

В качестве примера предположим, что работодатель хочет уволить 20 из 100 своих сотрудников из-за снижения спроса на его продукты или услуги. Если вместо этого фирма сократит рабочую неделю для всех рабочих с пяти дней до четырех (сокращение часов на 20 процентов), она может предложить штату план STC. Если план будет одобрен, работники, которые зарабатывают 500 долларов в неделю и которые в случае увольнения получали бы еженедельное пособие по безработице в размере 200 долларов в неделю (при стандартной 40-процентной ставке замещения), будут иметь право на 40 долларов в неделю (20 процентов). 200 долларов США) по программе STC.Тогда рабочие будут работать четыре дня в неделю и зарабатывать 420 долларов (400 долларов заработной платы и 20 долларов STC) вместо того, чтобы быть уволенными и получать только 200 долларов.

Микроэкономические исследования показывают, что STC сохраняет рабочие места, а макроэкономические исследования с использованием межстрановых данных обычно обнаруживают положительное влияние STC на совокупную занятость (Boeri and Bruecker, 2011; Cahuc and Carcillo, 2011; Hijzen and Martin, 2013). Используя микроэкономические данные, Cahuc, Kramarz, and Nevoux (2018) обнаружили, что STC предотвращает неэффективное сокращение рабочих мест и банкротство фирм среди фирм, которые сталкиваются со значительным временным снижением доходов и имеют ограниченный доступ к кредитам.Более того, STC — менее затратный способ сохранения рабочих мест, чем субсидии на заработную плату или найм, потому что STC нацелена на наиболее уязвимые рабочие места.

Другие преимущества включают снижение затрат, связанных с потерей работы, сокращение затрат на найм и увольнение, а также возможность фирмам удерживать квалифицированных рабочих. Существуют неопровержимые доказательства того, что постоянные потери рабочих мест приводят к большим заработкам и расходам на здоровье (Jacobson, Lalonde, and Sullivan, 1993; Sullivan and von Wachter, 2009; Carrington and Fallick, 2017) и что эти затраты более заметны во время рецессии (Davis and фон Вахтер, 2011).Поскольку программы STC сокращают увольнения, они помогают некоторым работникам избежать последствий постоянной потери рабочих мест. Программы STC также снижают налоги работодателей на безработицу, поскольку все меньше работников теряют работу. Программы STC могут также способствовать более быстрому восстановлению экономики, поскольку фирмы избегают затрат на найм и обучение новых работников, и они могут легко увеличить количество часов существующих сотрудников по мере восстановления спроса. Наконец, программы STC распределяют бремя экономического спада между многими работниками, а не концентрируют его на нескольких, потерявших работу.

Затраты на STC включают возможную неэффективность рынка труда и некоторые затраты на уровне фирмы. Во-первых, STC может препятствовать перераспределению работников из подрядных фирм в расширяющиеся фирмы (Cahuc, 2019). Например, опасения по поводу личного общения во время COVID-19 привели к значительному увеличению спроса на онлайн-покупки продуктов и услуги доставки. Чтобы удовлетворить этот растущий спрос, некоторые розничные торговцы наняли новый персонал, изменили конфигурацию магазинов и инвестировали в новые технологии, в то время как другие розничные торговцы сделали мало.Таким образом, значительный сдвиг в покупательских привычках подразумевает перераспределение рабочих мест и работников между компаниями (Barrero, Bloom, and Davis, 2020). В той мере, в какой программы STC сдерживают эту реакцию, они снижают производительность на рынке труда. Однако этот недостаток ограничен, поскольку существуют ограничения на продолжительность действия планов STC, обычно не более 12 месяцев. Во-вторых, сокращение рабочего времени может побудить лучших работников фирмы уволиться, хотя это менее серьезная проблема, если наблюдается резкое сокращение совокупного спроса и общее снижение найма.² В-третьих, STC может быть дороже для работодателей, чем увольнения, прежде всего потому, что заявители STC сохраняют свои медицинские и пенсионные пособия. Наконец, участие в STC влечет за собой высокую административную нагрузку на работодателей (Abraham and Houseman, 2014b).

Законы о рабочих местах и CARES содержали три аналогичных положения для государственных программ STC, хотя Закон о рабочих местах был несколько более щедрым. Во-первых, в обоих законах указывается, что федеральное правительство будет покрывать 100 процентов затрат на льготы STC для штатов с существующими программами.Это положение действовало до конца 2015 финансового года для Закона о рабочих местах и до конца 2020 года для Закона CARES. Во-вторых, Закон CARES позволяет штатам, не имеющим программ STC, использовать временную программу STC, управляемую федеральным правительством, до конца 2020 года, в то время как Закон о рабочих местах разрешает штатам участвовать в такой программе в течение двух лет. Каждый закон предоставляет гранты в размере 100 миллионов долларов на разработку, администрирование и продвижение программ STC (Министерство труда, 2016b; Министерство труда, 2020a).

Использование STC рассчитывается как процент начальных требований UI, которые являются заявками STC, или, точнее, «эквивалентными заявками STC на полный рабочий день». Требования STC, эквивалентные полной занятости, являются мерой сокращения количества часов по сравнению с полной занятостью. Например, если у 100 работников часы работы сокращены на 10 часов в неделю, с 40 до 30 часов, требования STC для этих 100 работников будут представлены как 25 требований STC в эквиваленте полной занятости (100 × 10/40).Исходя из этих 100 рабочих, коэффициент использования STC будет равен 25, разделенному на все заявки UI за эту неделю. ³

Использование STC резко возросло во время пандемии COVID-19. В частности, использование STC выросло примерно с 0,2 процента до пандемии до почти 0,8 процента за неделю, закончившуюся 4 июля 2020 года, как показано на рисунке 1. Это самый высокий уровень использования STC за последние 20 лет. За неделю, закончившуюся 5 сентября, использование ЮТК оставалось повышенным и превысило 0,7 процента.

Примечания: Требования STC оцениваются как эквивалент полной занятости (определение см. Во вставке 1). Заштрихованные столбцы указывают на спад NBER. Последнее наблюдение: 05.09.2020.
Источник: Министерство труда, занятости и обучения США.

Недавнее увеличение использования STC, вероятно, представляет собой сильную антицикличность использования STC, а не является ответом на стимулы для программ STC в Законе CARES, который вступил в силу 27 марта 2020 года. Для этого вывода есть две причины.Во-первых, использование ЮТК является резко антицикличным — оно растет во время спада и падает при расширении, поэтому мы ожидаем, что оно будет расти во время текущего спада, независимо от законодательных положений. Например, использование ЮТК выросло с примерно 0,1 процента во время расширения 2000-х годов до примерно 0,8 процента в разгар рецессии 2009 года (сравнимо с последним ростом) без законодательных стимулов для программ ЮТК. Во-вторых, использование STC оставалось относительно неизменным и составляло около 0,4 процента до и после вступления в силу Закона о рабочих местах 22 февраля 2012 года.Такая стабильность использования STC предполагает, что стимулы в Законе о рабочих местах не привели к существенному увеличению использования STC. Поскольку положения для STC в Законе о рабочих местах были более щедрыми, чем в Законе CARES, это свидетельство также предполагает, что Закон CARES, вероятно, не несет ответственности за недавнее увеличение использования STC.

Несколько штатов с существующими программами STC (интенсивная маржа) привели к недавнему увеличению использования национальных STC.На рисунках 2 и 3 показано изменение показателей и уровней использования STC, соответственно, между неделей, закончившихся 29 февраля 2020 года — непосредственно перед пандемией, — и неделей, закончившихся 4 июля 2020 года, когда национальное использование STC достигло пика. В Мичигане и Вашингтоне наблюдался особенно большой рост показателей и уровней использования ЮТК. Например, использование STC увеличилось более чем на 7 процентов в Мичигане, а еженедельное количество требований STC в эквиваленте полной занятости увеличилось почти на 2000. Уровень требований STC также значительно вырос в Техасе, несмотря на лишь умеренное увеличение степени использования STC из-за относительно высоких начальных уровней требований UI.

Примечания: На этом рисунке показано изменение 4-недельного скользящего среднего с 29.02.2020 по 04.07.2020. Цифра включает государства с положительной загрузкой ЮТК. Государства, в которых не используется STC, не имеют программ STC или не используют их. Требования STC оцениваются как эквивалент полной занятости (определение см. Во вставке 1).
Источник: Министерство труда, занятости и обучения США.

Примечания: На этом рисунке показано изменение 4-недельного скользящего среднего с 29.02.2020 по 04.07.2020.Цифра включает государства с положительной загрузкой ЮТК. Государства, в которых не используется STC, не имеют программ STC или не используют их. Требования STC оцениваются как эквивалент полной занятости (определение см. Во вставке 1).
Источник: Министерство труда, занятости и обучения США.

В Вашингтоне, а также в Род-Айленде и Канзасе был высокий уровень использования ЮТК во время последних трех рецессий, но высокий уровень использования в Мичигане — недавнее явление. Как показано на Рисунке 4, существуют большие различия в использовании ЮТК в разных штатах во время текущего кризиса и двух предыдущих рецессий.Например, за неделю, закончившуюся 4 июля 2020 года, использование STC колебалось от менее 0,2 процента во Флориде и Пенсильвании до более 6,0 процента в Канзасе, Мичигане, Род-Айленде и Вашингтоне. В большинстве штатов во время текущего кризиса коэффициент использования был ниже 3,0 процента. Во время прошлых рецессий уровень использования ЮТК в штатах был, как правило, ниже, чем во время текущего кризиса, а в Канзасе, Род-Айленде и Вашингтоне показатели использования были стабильно высокими по сравнению с другими штатами.Работодатели в Мичигане не использовали STC во время последних двух рецессий, потому что в штате на тот момент не было программы STC.

Примечания: 4-недельная скользящая средняя. Мы выбрали неделю, чтобы соответствовать неделе с максимальным использованием ЮТК во время каждой рецессии, то есть неделя, закончившаяся 18.08.2001 для рецессии 2001 года, неделя, закончившаяся 28.03.2009 для рецессии 2009 года, и неделя, закончившаяся 04.07.2020 для текущей рецессии. Цифра включает штаты с положительным уровнем использования ЮТК в 2001, 2009 или 2020 годах.Государства, в которых не используется STC, не имеют программ STC или не используют их. Требования STC оцениваются как эквивалент полной занятости (определение см. Во вставке 1).
Источник: Министерство труда, занятости и обучения США.

Эффективное продвижение программ STC может объяснить, почему использование STC так возросло в Мичигане и Вашингтоне, что согласуется с отчетами Коэна (2020). Знания о программах STC среди работодателей в Соединенных Штатах, как правило, низкие, что препятствует их широкому использованию (Shelton, 2011; Abraham and Houseman, 2014a; von Wachter, 2020).Однако Мичиган и Вашингтон продвигали использование разделения работы во время пандемии COVID-19. ⁴ Кроме того, 22 апреля 2020 года штат Мичиган несколько смягчил требования к участию в программе STC. ⁵

Количество штатов с программами STC (значительный запас) не изменилось с начала пандемии. По состоянию на 1 января 2019 г. в округе Колумбия (округ Колумбия) и в 27 штатах были программы STC (Министерство труда, 2019a). С начала пандемии только Вирджиния одобрила новую программу STC, которая вступит в силу к 1 января 2021 года; Вермонт деактивировал свою программу STC 1 июля 2020 г. (Национальная ассоциация губернаторов, 2020 г.).

Отсутствие новых государственных программ STC после Закона CARES 2020 контрастирует с увеличением числа новых программ STC после Закона о рабочих местах 2012 года. В частности, до принятия Закона о рабочих местах 2012 г. только 23 штата и округ Колумбия имели программы STC (Министерство труда, 2012 г.). Но к 1 января 2016 года, вскоре после истечения срока действия положений STC в законе, было 28 штатов (плюс округ Колумбия) с программами STC (Министерство труда, 2016a). Таким образом, Закон о рабочих местах мог побудить большее количество штатов внедрить программы распределения работы; Однако реализация этого закона произошла через несколько лет после принятия закона.Кратковременность положений STC в Законе CARES в настоящее время недостаточна для повсеместного внедрения новых программ STC.

Многие другие развитые страны имеют программы STC, которые успешно работали в прошлом, но эти программы, как правило, имеют более высокий коэффициент использования и больший рост использования во время экономических спадов, чем в Соединенных Штатах. В частности, немецкая программа STC — Kurzarbeit — особенно популярна и хорошо зарекомендовала себя.Например, во время мирового финансового кризиса в 2009 году около 3,2 процента всех немецких рабочих участвовали в планах распределения работы через Kurzarbeit по сравнению с только 0,2 процента американских рабочих в штатах с программами STC (Abraham and Houseman, 2014a). В последнее время уровень безработицы в Германии также резко вырос, но рост числа рабочих, затронутых Kurzarbeit, был намного больше, чем рост требований STC в Соединенных Штатах (диаграмма 5). В частности, заявки на Kurzarbeit резко выросли в начале текущей рецессии и выросли почти в 200 раз.⁶ Претензии STC в США также выросли, но они были намного меньше. Во время предыдущей рецессии использование ЮТК также увеличилось больше в Германии, чем в Соединенных Штатах, и, по оценкам Организации экономического сотрудничества и развития, Курцарбайт снизил безработицу примерно на 400 000 человек (1 процент рабочей силы; ОЭСР, 2009). Исследования Kurzarbeit могут проинформировать о том, как расширение использования STC может повлиять на рынок труда США.

Примечание: рецессия 2008 г. началась в декабре 2007 г. в США и в марте 2008 г. в Германии.Рецессия 2020 года измеряется с февраля 2020 года для обеих стран. Использование STC и Kurzarbeit нормализовано к первому месяцу каждого спада. Использование STC в Соединенных Штатах измеряется как количество первоначальных претензий STC, что более точно соответствует показателю в данных по Германии. Немецкие данные показывают количество работников, затронутых заявлениями Kurzarbeit работодателями. В марте в Германии были ограничения по мощности обработки, поэтому некоторые уведомления, обработанные в апреле, были поданы в марте.
Источники: Министерство труда США, Управление по трудоустройству и обучению; Bundesagentur für Arbeit (Германия).

Программа STC побуждает работодателей временно сокращать рабочие часы вместо увольнений. Программы STC поддерживают занятость, смягчают последствия постоянной потери работы, сокращают взносы работодателей по страхованию от безработицы и распределяют бремя экономического спада, хотя они также могут ослабить экономическую перестройку.

Оба закона о рабочих местах и CARES поощряли использование STC, но данные свидетельствуют о том, что недавнее увеличение использования STC является более вероятным результатом рецессии, а не стимулов в Законе CARES.Кроме того, количество штатов с программами STC остается неизменным с начала пандемии, а национальный рост использования STC в значительной степени был обусловлен двумя штатами, Мичиганом и Вашингтоном. Немецкая программа Kurzarbeit, программа распределения рабочих мест, которая используется более широко, чем STC в Соединенных Штатах, и, по-видимому, помогла снизить безработицу во время рецессии, может быть полезной для понимания воздействия расширенного использования STC в Соединенных Штатах.

Кудляк и Уолкотт (2020) также документируют распространенность временных увольнений во время текущего кризиса, используя уведомления, поданные в соответствии с Законом об уведомлении о корректировке и переподготовке работников (WARN).Кроликовски и Лансфорд (2020) описывают эти данные более подробно. Возврат
Как и программа STC в США, у немецкой компании Kurzarbeit есть ряд критериев отбора, многие из которых были смягчены во время нынешнего экономического спада. Примечательно, что требования по сокращению часов были ослаблены, ставки замещения заработной платы за неиспользованное время были увеличены (60 процентов в течение первых трех месяцев Kurzarbeit, 70 процентов в течение следующих трех месяцев и 80 процентов после этого), максимальная продолжительность планов Kurzarbeit был увеличен, и отчисления фирм на социальное страхование были отменены (Международный валютный фонд, 2020).Возврат

Авраам, Кэтрин Г. и Сьюзен Н. Хаусман. 2014a. «Кратковременная компенсация как инструмент уменьшения потери работы? Доказательства опыта США во время недавней рецессии ». Производственные отношения , 53 (4). https://doi.org/10.1111/irel.12069.
Шелтон, Элисон. 2011. Соглашение о распределении оплачиваемой работы (краткосрочная компенсация) как альтернатива увольнениям. Отчет исследовательской службы Конгресса 40689, Вашингтон, округ Колумбия. https://crsreports.congress.gov/product/pdf/R/R40689.

Эксперименты по экспрессии временных рядов используются для изучения широкого круга биологических систем.Более 80% всех наборов данных выражений временных рядов короткие (8 временных точек или меньше). Эти наборы данных представляют собой уникальные проблемы. Из-за большого количества профилированных генов (часто десятки тысяч) и небольшого количества моментов времени ожидается, что многие закономерности возникнут случайным образом. Большинство алгоритмов кластеризации не могут различить реальные и случайные шаблоны.

Мы представляем алгоритм, специально разработанный для кластеризации данных выражений коротких временных рядов.Наш алгоритм работает, присваивая гены предопределенному набору модельных профилей, которые фиксируют потенциально различные закономерности, которые можно ожидать от эксперимента. Мы обсуждаем, как получить такой набор профилей и как определить значимость каждого из этих профилей. Важные профили сохраняются для дальнейшего анализа и могут быть объединены в кластеры. Мы протестировали наш метод как на смоделированных, так и на реальных биологических данных. Используя данные иммунного ответа, мы показываем, что наш алгоритм может правильно определять временной профиль соответствующих функциональных категорий.Используя анализ онтологии генов, мы показываем, что наш алгоритм превосходит как общие алгоритмы кластеризации, так и алгоритмы, разработанные специально для кластеризации данных экспрессии генов временных рядов.